Informática

Analisando soluções estáveis para o problema de condução de calor reversa e suas variantes.

Uma olhada em estratégias pra melhorar o design de DHN pra melhor performance e economia.

Um estudo sobre as condições de fonte na regularização pra melhorar a resolução de problemas.

Este artigo apresenta um novo método para interpretar as saídas de redes neurais por meio da inversão.

Esse artigo explora métodos numéricos pra resolver o problema de Cauchy de forma eficaz.

Explorando os designs e funções de nadadores com número de Reynolds baixo.

Um método usando Quasi-Monte Carlo pra cálculos eficientes de volume e área de superfície.

Um método pra simplificar a resolução de equações diferenciais parciais complexas pra várias aplicações.

Um novo método melhora a eficiência na resolução de problemas complexos de mínimos quadrados.

Q-learning suavizado melhora as decisões de machine learning com avaliações de valor melhores.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar o diagnóstico de apendicite em crianças por meio de imagens de ultrassom.

Uma olhada nos avanços na geração de imagens com o GANformer e suas características únicas.

O WikiCoder combina síntese de programas com grafos de conhecimento para gerar código de forma confiável.

Um novo método melhora a eficiência de ajuste fino em tarefas visuais.

Novos métodos pra prever resultados sem comprometer a privacidade dos pacientes.

Um novo método usa gráficos de cena pra gerar dados de tráfego sintético realistas.

Foca em melhorar a eficiência dos servidores pra serviços de nuvem.

Explorando o papel do deep learning na melhoria da eficiência do design de FPGA.

Uma ferramenta inovadora pra aprender sobre gestão de recursos em sistemas de computação diversos.

Uma estrutura pra avaliar os riscos de erro suave em sistemas FPGA no início do design.

Novo ambiente de simulação melhora a pesquisa e a eficiência do Logic-in-Memory.

O DiffPattern gera padrões de layout diversos e conformes para circuitos integrados de forma eficiente.

Um novo modelo ajuda a estudar caches DRAM e seu papel nos sistemas de memória.

Um novo modelo melhora a análise de desempenho do cache DRAM em sistemas de computador.

Um novo método melhora a seleção de pares para uma entrega de mensagem mais rápida em redes P2P.

Melhorando a experiência de jogo através de uma gestão de recursos mais eficiente em jogos de realidade aumentada.

Um estudo sobre como melhorar os sistemas de detecção para aplicativos de direção em realidade aumentada.

Esse estudo foca em melhorar o movimento dos Pontos de Acesso Móveis usando IA.

Um novo método ajuda os usuários a monitorar aplicativos descentralizados rodando em plataformas de nuvem.

Analisando como o O-RAN pode melhorar a conectividade em veículos autônomos.

Novos algoritmos melhoram as capacidades de detecção contra ciberataques em IoT.

LogQA deixa a análise de logs mais fácil, dando respostas diretas às perguntas dos operadores.

Uma estrutura pra melhorar o aprendizado federado separando a gestão de dados do treinamento do modelo.

Um novo sistema melhora a velocidade das atualizações de visões materializadas usando estratégias de memória eficientes.

Novo método melhora a resposta a perguntas usando padrões relacionais em grafos de conhecimento.

Esse estudo analisa algoritmos de término pra gerenciar regras de banco de dados de forma eficaz.

Explorando a importância do "porquê" na explicação de consultas em banco de dados.

Aprenda a lidar com transações em bancos de dados pra melhorar o desempenho e a confiabilidade.

Um olhar sobre o papel do GETT-QA na recuperação eficiente de informações usando gráficos de conhecimento.

Uma ferramenta que reescreve código pra melhorar o desempenho da análise de dados sem esforço.

Um novo método busca esclarecer a autoria em trabalhos acadêmicos.

Um estudo revela a relação complexa entre descobertas passadas e o impacto de novas pesquisas.

DBLP-QuAD fornece 10.000 pares de perguntas e respostas sobre publicações acadêmicas.

Um novo conjunto de dados que conecta artefatos de pesquisa e publicações para insights mais profundos.

Um estudo sobre como os documentos são acessados em sistemas de busca mistos.

Um novo conjunto de dados melhora a pesquisa com 1,9 milhão de artigos acadêmicos e redes de citação aprimoradas.

Um novo framework melhora a qualidade dos metadados em bibliotecas digitais pra facilitar o acesso.

OntoMath 2.0 organiza o conhecimento matemático pra facilitar o acesso e o uso.

Descubra como o posicionamento nos jogos afeta a escolha de recursos e a interação dos jogadores.

Aprenda a dividir os custos de forma justa em um grupo pra manter a estabilidade.

Um estudo sobre agentes aprendendo a cooperar em ambientes incertos.

Aprenda métodos eficazes para minimizar preconceitos na hora de contratar candidatos de várias universidades.

Uma nova maneira de conectar pessoas através de interesses e preferências.

Estratégias para estimar medições enquanto enfrenta ataques de negação de serviço.

Explora como a mudança do Ethereum para PoS afeta as recompensas e o desempenho dos validadores.

Um olhar sobre jogos cooperativos, focando no jogo de atribuição e conceitos principais.

Uma olhada nos desafios de encontrar grupos em gráficos.

Uma análise profunda sobre limites inferiores de circuitos e sua importância na complexidade computacional.

Novos métodos melhoram a precisão de distinguir estados quânticos na pesquisa.

Aprenda sobre os aspectos-chave da síntese de estados quânticos e suas aplicações.

Uma comparação entre as metodologias de computação clássica e quântica e suas implicações.

Uma visão geral rápida sobre gráficos, seus tipos e métodos de decomposição.

Uma olhada na complexidade de tempo e nas interpretações de tuplas na eficiência de algoritmos.

Um olhar sobre as complexidades de identificar strings ocultas usando consultas.

Explorando como a interseccionalidade influencia a justiça em sistemas de IA e suas implicações sociais.

Explorando como valores morais e política moldam as atitudes em relação ao uso de máscara.

Um olhar sobre a demografia dentro das comunidades de interesse em várias áreas.

Esse artigo fala sobre como conjuntos homogêneos melhoram a justiça em modelos de aprendizado de máquina.

Este estudo analisa o papel da IA em moldar opiniões sobre territórios disputados.

Analisando o potencial e os problemas dos LLMs em ambientes educacionais.

Pesquisas mostram como o preconceito de gênero afeta tarefas na tecnologia.

Aplicativos de AR podem melhorar as interações cara a cara com amigos e pets.

Este artigo fala sobre os benefícios das sinapses biofísicas em redes neurais.

NeuroDM junta ciência do cérebro e mineração de dados pra ter melhores insights e resultados.

Descubra como as máquinas Ising melhoram o treinamento de modelos generativos.

Pesquisadores exploram o aprendizado de máquina usando um comportamento de onda único em sistemas líquidos.

Novo modelo melhora o controle de mãos protéticas usando sinais de sEMG.

Explorando os desafios de privacidade e soluções em algoritmos de computação evolucionária.

BrainScaleS imita a atividade cerebral pra melhorar a pesquisa sobre comportamentos neurais.

Um novo método melhora a busca por redes neurais equilibrando as métricas de desempenho.

Foca em melhorar a eficiência dos servidores pra serviços de nuvem.

Uma estrutura pra melhorar o aprendizado federado separando a gestão de dados do treinamento do modelo.

O Tetris melhora os cálculos de estêncil baseados na nuvem pra tornar a pesquisa científica mais acessível.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho e a alocação de recursos em WSCs.

RT-DBSCAN usa ray tracing pra acelerar o agrupamento de grandes conjuntos de dados.

Novas técnicas de amostragem melhoram a precisão e a eficiência na análise de sistemas complexos ocultos.

Explorando o impacto do AdaSAM na eficiência e desempenho do treinamento de modelos de machine learning.

Um novo método ajuda os usuários a monitorar aplicativos descentralizados rodando em plataformas de nuvem.

Um novo método melhora o desempenho do modelo com prompts diversos e que levam em conta o contexto.

Um novo método melhora a eficiência dos transformers usando saídas de camadas anteriores para fazer previsões.

Uma análise de como os LLMs lidam com problemas de aritmética usando diferentes técnicas.

Esse artigo fala sobre os desafios e melhorias para modelos de linguagem vietnamitas.

Um modelo que melhora a eficiência no manuseio de entradas de texto longas em processamento de linguagem natural.

Melhorando a geração de diálogos ao focar em casos de qualidade.

KD-NAS cria modelos de linguagem menores que são rápidos e eficientes.

Analisando a importância do tempo na medicação pra ter resultados de saúde melhores.

O DAP melhora os cálculos matriciais em supercomputadores com uma gestão de tarefas eficiente.

Apresentando uma estrutura para verificar redes neurais de forma mais segura usando raciocínio simbólico.

Novas variantes dos subresultantes de Bézout melhoram a eficiência na computação de polinômios.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Este artigo analisa como ML e XAI melhoram os métodos de computação simbólica.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Aprenda como imagens podem ser escondidas em áudio usando técnicas avançadas.

Explorando os benefícios e desafios da criptografia homomórfica no processamento de dados.

Uma nova maneira de compartilhar chaves de forma segura entre robôs móveis e seus controladores.

Novas estratégias pra proteger redes neurais profundas contra uso não autorizado.

Um novo preditor protege a condução automatizada de obstáculos manipulados.

Uma nova abordagem melhora a qualidade das recomendações enquanto protege a privacidade dos usuários.

Esse novo sistema protege assinaturas digitais contra os riscos da computação quântica.

SSL-Cleanse aborda ataques de Trojan em modelos de aprendizado auto-supervisionado.

Aprenda como a quantização melhora a eficiência do modelo para dispositivos menores.

AwkwardForth aprimora o Uproot pra processar arquivos ROOT mais rápido.

Algoritmos inovadores melhoram o agendamento de recursos sem precisar saber o estado exato da rede.

Aprenda como a regularização de intervalo melhora a compressão e quantização de modelos de IA.

Um novo modelo ajuda a estudar caches DRAM e seu papel nos sistemas de memória.

Um novo modelo melhora a análise de desempenho do cache DRAM em sistemas de computador.

A memória CXL oferece uma maneira promissora de atender à crescente demanda por velocidade e capacidade.

Usando aprendizado de máquina pra otimizar formatos de armazenamento pra matrizes esparsas.

O WikiCoder combina síntese de programas com grafos de conhecimento para gerar código de forma confiável.

Esse estudo explora como a instrumentação afeta a confiabilidade dos testes de software.

Um estudo sobre projetos de WebAssembly revela problemas importantes que os desenvolvedores enfrentam.

Um estudo sobre como melhorar o reconhecimento da dívida técnica auto-admitida em software.

Avaliando a segurança do código gerado por Modelos de Linguagem Grandes através do LLMSecEval.

As bibliotecas conectam várias linguagens de programação e ferramentas para um desenvolvimento de software mais eficiente.

Analisando como os modelos se adaptam a diferentes fontes de código.

Pesquisas mostram como o preconceito de gênero afeta tarefas na tecnologia.

Uma nova abordagem que liga design e simulação pra mais eficiência.

GDL ajuda engenheiros a resolver problemas de design de forma eficiente usando estruturas de grafo.

Uma abordagem inovadora para prever mudanças nos preços das ações através da classificação de imagens.

Um novo modelo melhora as previsões de água subterrânea de forma eficiente e acessível.

Um novo método combina GPUs e CPUs para simulações eficientes de fluidos e partículas.

NSTO simplifica o design de estruturas, oferecendo melhorias em velocidade e qualidade.

Um novo método melhora a eficiência na análise do comportamento de materiais em várias formas.

Combinando métodos mecanicistas e baseados em dados pra melhorar a modelagem em engenharia química.

Pesquisa avança métodos para determinar volumes de caixas combinadas em geometria.

Aprenda métodos eficazes para minimizar preconceitos na hora de contratar candidatos de várias universidades.

Uma abordagem flexível para otimizar com certeza na presença de aleatoriedade.

As equipes mostram suas estratégias em um desafio complicado de colorir grafos.

Uma olhada em como a certificação de canais quânticos garante o funcionamento dos sistemas quânticos.

Novo algoritmo clássico compete com métodos quânticos em tarefas de aprendizado de máquina.

Entendendo as complexidades de explorar grafos com nós não rotulados.

Um olhar sobre jogos cooperativos, focando no jogo de atribuição e conceitos principais.

Pesquisa avança métodos para determinar volumes de caixas combinadas em geometria.

Explorando conjuntos de pontos universais para várias classes de grafos planares.

As equipes mostram suas estratégias em um desafio complicado de colorir grafos.

Este artigo fala sobre os limites do parâmetro de Colin de Verdière para gráficos em superfícies.

Esse artigo fala sobre como usar filtragem por GPU pra melhorar a velocidade do cálculo do casco convexo.

Um novo método melhora a comparação de formas 3D usando malhas e nuvens de pontos.

Descubra a mistura de fractais e números avançados para visuais incríveis.

Pesquisadores encontram contraexemplos significativos que desafiam conjecturas na topologia de variedades.

Uma nova plataforma melhora o design e o movimento de robôs macios em diferentes ambientes.

Uma nova abordagem que liga design e simulação pra mais eficiência.

Aprenda como o movimento secundário aumenta o realismo em cenas animadas.

Um novo método facilita a captura de movimento ao estimar automaticamente as posições das articulações.

Aprenda como os animadores criam quebras realistas usando técnicas de simulação avançadas.

Um novo método combina esboços e texto pra melhorar a edição de modelos 3D.

Um workshop pra melhorar a educação e as habilidades em visualização de dados através de esforços colaborativos.

O SECAD-Net simplifica a criação de modelos CAD editáveis a partir de dados brutos usando aprendizado auto-supervisionado.

Um novo método melhora a eficiência de ajuste fino em tarefas visuais.

O aprendizado Bayesiano melhora a confiabilidade de robôs autônomos em ambientes dinâmicos.

Analisando como os robôs tomam decisões nas interações humanas.

Uma nova abordagem melhora a segmentação de imagens usando poucos dados rotulados.

Essa abordagem melhora a precisão da busca de imagens com um sistema de recuperação novo.

Uma estrutura pra melhorar o aprendizado federado separando a gestão de dados do treinamento do modelo.

Uma abordagem de deep learning melhora o rastreamento dos contornos de células vivas ao longo do tempo.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão em jogos usando técnicas de MCTS e PNS.

Entendendo os pensamentos de trabalhadores e pessoas sem-teto sobre a alocação de moradias impulsionada por IA.

Explorando como o feedback tátil ajuda no desenvolvimento de habilidades motoras finas.

Uma nova ferramenta para análise de grupo responsável em áreas baseadas em dados.

Uma nova ferramenta ajuda a corrigir erros sistemáticos em modelos de aprendizado de máquina.

Uma ferramenta baseada em navegador melhora a explicabilidade e a confiança do usuário em modelos de aprendizado de máquina.

Estudo revela o impacto de explicações tendenciosas na tomada de decisão em recomendações.

Esse artigo analisa os motivos para compartilhar informações de saúde que a gente se arrepende nas redes sociais durante a pandemia.

Esse artigo explora como a metacognição e a motivação influenciam o sucesso no aprendizado dos alunos.

O WikiCoder combina síntese de programas com grafos de conhecimento para gerar código de forma confiável.

Uma ferramenta interativa pra corrigir erros de tipo de forma eficiente na programação Haskell.

Esse artigo fala sobre um jeito de converter código C pra Rust, focando na propriedade.

Um olhar sobre as regras e estratégias do xadrez.

Um olhar sobre como melhorar o desempenho dos fexprs através de avaliação parcial na programação Lisp.

Aprenda a lidar com transações em bancos de dados pra melhorar o desempenho e a confiabilidade.

Um novo método de otimização de compiladores melhora a velocidade de acesso a dados em sistemas distribuídos.

Uma ferramenta que reescreve código pra melhorar o desempenho da análise de dados sem esforço.

Uma nova forma de visualizar e analisar processos de negócios complexos.

Descubra como a DyVeRG acompanha as conexões que estão mudando em várias áreas.

Esse artigo fala sobre como as línguas crescem usando símbolos e conceitos matemáticos.

Aprenda sobre os tipos de autômatos, seus estados, entradas e saídas.

Este estudo examina a relação entre autômatos e bicategorias para ter uma visão mais profunda.

Um guia sobre os conceitos e aplicações da Lógica Temporal em ciência da computação.

Uma visão geral concisa dos autômatos finitos e a importância de reduzir sua complexidade.

Pesquisadores conectam gramáticas de hipergráficos DPO e gramáticas de Lambek de hipergráficos pra melhorar a compreensão da linguagem.

Investigando a visão do ChatGPT sobre sua própria inteligência e as implicações para a consciência.

Aprenda sobre funções -ádicas e sua importância na matemática e na teoria dos números.

Uma análise da membresia em sequências hipergeométricas usando relações polinomiais.

Esse artigo explora como a metacognição e a motivação influenciam o sucesso no aprendizado dos alunos.

Misturar técnicas de resolução de problemas melhora as habilidades metacognitivas dos alunos e o sucesso acadêmico.

Pesquisas mostram métodos de ensino eficazes pra habilidades de lógica e probabilidade.

Um olhar sobre o papel da Cyberlogic na gestão de transações digitais seguras.

Este artigo discute métodos para contar homomorfismos em hipergrafos.

Descubra novas técnicas para estudar sequências infinitas com cálculo de fluxo.

Explorando conjuntos de pontos universais para várias classes de grafos planares.

Descubra como o posicionamento nos jogos afeta a escolha de recursos e a interação dos jogadores.

Uma olhada nos desafios de encontrar grupos em gráficos.

Aprenda como arrays esparsos otimizam o armazenamento e a análise de dados na computação moderna.

Novos métodos enfrentam com eficácia as limitações de armazenamento em problemas de roteamento dependentes do tempo.

Novas estruturas de dados reduzem espaço para grupos finitos, mas permitem multiplicação rápida.

Este artigo fala sobre coloração estranha e suas implicações na teoria dos grafos.

Uma visão geral rápida sobre gráficos, seus tipos e métodos de decomposição.

Aprenda como imagens podem ser escondidas em áudio usando técnicas avançadas.

A Lana junta navegação e explicação pra uma interação avançada entre robôs e humanos.

GlueGen transforma a forma como textos e outras entradas criam imagens.

Este estudo junta descrições de áudio com imagens pra avaliar a qualidade de fotos em pouca luz.

Ferramentas de IA generativa estão mudando a forma como criamos conteúdo em várias áreas.

Um novo método melhora a precisão do modelo de aprendizado federado enquanto protege os dados dos usuários.

Aprenda o básico sobre como formatar documentos para conferências e jornais da ACM.

Um novo modelo melhora a classificação de áudio usando técnicas avançadas.

Este artigo fala sobre técnicas de modelagem adaptativa para Sistemas Ciberfísicos usando Estruturas de Validade.

Explorando como gêmeos digitais melhoram a segurança e a confiança nas operações de drones autônomos.

A pesquisa busca melhorar as técnicas de busca usando drones em missões de busca e salvamento.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Uma nova abordagem melhora a qualidade das recomendações enquanto protege a privacidade dos usuários.

Estudo revela o impacto de explicações tendenciosas na tomada de decisão em recomendações.

Avaliando a segurança do código gerado por Modelos de Linguagem Grandes através do LLMSecEval.

Este estudo melhora as avaliações de ranking através de intercalagem e testes estatísticos.

Uma avaliação completa das ferramentas para extrair dados de PDFs acadêmicos.

Descubra como o modelo do FMI melhora a precisão da previsão de links usando diferentes tipos de dados.

Um método pra criar letras de Song Ci usando aprendizado de máquina e análise linguística.

Apresentando um app inovador para sugestões de livros personalizadas em bibliotecas públicas.

Explorando como valores morais e política moldam as atitudes em relação ao uso de máscara.

Um olhar sobre a demografia dentro das comunidades de interesse em várias áreas.

Esse artigo analisa os motivos para compartilhar informações de saúde que a gente se arrepende nas redes sociais durante a pandemia.

Um estudo sobre como gerenciar a propagação de boatos usando impressões dos usuários.

Um modelo explorando conexões em redes direcionadas usando grafos hiperbólicos.

Explore como a tomada de decisão federada melhora a privacidade enquanto permite a inteligência coletiva.

Uma nova forma de lidar com rumores sobre vários assuntos usando técnicas avançadas.

Descubra como a DyVeRG acompanha as conexões que estão mudando em várias áreas.

O aprendizado Bayesiano melhora a confiabilidade de robôs autônomos em ambientes dinâmicos.

Um novo método usa gráficos de cena pra gerar dados de tráfego sintético realistas.

Analisando como os robôs tomam decisões nas interações humanas.

Novos métodos melhoram o compartilhamento de dados entre robôs para um desempenho melhor.

A Lana junta navegação e explicação pra uma interação avançada entre robôs e humanos.

Uma nova maneira de compartilhar chaves de forma segura entre robôs móveis e seus controladores.

Explorando como o feedback tátil ajuda no desenvolvimento de habilidades motoras finas.

Pesquisadores melhoram sistemas de controle para robôs com flutuabilidade assistida, tipo BALLU.

Pesquisas mostram técnicas para robôs estimarem as ações de agentes ocultos.

Um novo método de controle de consenso prioriza a privacidade enquanto permite uma comunicação eficaz entre os agentes.

Uma nova abordagem para a gestão de estoque combina adaptação com decisões claras.

Apresentando o DEAM, um novo modelo que melhora as estratégias enganosas no aprendizado por reforço.

Agentes melhoram o desempenho nas tarefas ao descobrir e usar canais de comunicação de maneira eficaz.

Explore como a tomada de decisão federada melhora a privacidade enquanto permite a inteligência coletiva.

Explorando como os robôs podem trabalhar juntos de forma eficiente em ambientes complexos.

Esse modelo oferece uma nova maneira de distribuir recursos de saúde de forma justa e eficiente.

Este artigo fala sobre os benefícios das sinapses biofísicas em redes neurais.

Uma nova maneira de compartilhar chaves de forma segura entre robôs móveis e seus controladores.

Estratégias para estimar medições enquanto enfrenta ataques de negação de serviço.

Uma nova abordagem pra gerenciar sistemas de controle que enfrentam limites de entrada.

Analisando as tarifas de eletricidade pra apoiar a adoção de energia solar sem prejudicar a estabilidade da rede.

Este artigo fala sobre técnicas de modelagem adaptativa para Sistemas Ciberfísicos usando Estruturas de Validade.

Esse artigo discute como criar redes que equilibram controlabilidade e robustez.

Pesquisadores melhoram o desempenho de robôs em tarefas de inserção usando conformidade e forma de contato.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho e a alocação de recursos em WSCs.

Uma ferramenta inovadora pra aprender sobre gestão de recursos em sistemas de computação diversos.

As empresas tão buscando novas formas de proteger dados na nuvem com computação confidencial.

Uma nova estrutura pra facilitar o uso de FPGA em ambientes virtuais.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

EZtune facilita o ajuste de hiperparâmetros para modelos de machine learning, ajudando na precisão.

Explore como Python e C++ trabalham juntos para uma análise de dados eficiente.

Rang ajuda os pesquisadores a documentar e recriar seus ambientes computacionais pra uma análise precisa.

Combinar aprendizado de máquina e PDEs melhora a modelagem de sistemas físicos complexos.

Uma nova biblioteca melhora cálculos complexos em arquiteturas PIM.

Descubra como o agrupamento local de grafos simplifica a análise de dados em grandes redes.

Waywiser facilita a avaliação de modelos espaciais para previsões confiáveis.

Um olhar sobre a fatoração LU e sua importância na resolução de equações lineares.

Aprenda como imagens podem ser escondidas em áudio usando técnicas avançadas.

Novos modelos melhoram a eficiência e a precisão da transcrição de piano.

Novo conjunto de dados enfrenta desafios do mundo real na tecnologia de detecção de falante ativo.

Uma nova métrica melhora a avaliação do desempenho de ASR para a precisão da transcrição médica.

Um novo método melhora o Reconhecimento Automático de Fala contra desafios adversariais.

Este estudo foca em melhorar a classificação de intenções usando técnicas de melhoria de fala.

Esse estudo analisa como as técnicas de treinamento afetam o desempenho dos modelos de fala.

Novos métodos melhoram as estimativas de acústica de ambientes usando análise de som.

Um novo framework integra computação clássica e quântica para soluções de empacotamento eficientes.

Skyrmions podem levar a novos métodos de computação que são eficientes e potentes.

Descubra como as máquinas Ising melhoram o treinamento de modelos generativos.

BrainScaleS imita a atividade cerebral pra melhorar a pesquisa sobre comportamentos neurais.

Novos métodos visam melhorar o rastreamento de dispositivos minúsculos no corpo humano.