Informática

Apresentando o TFPONets pra resolver problemas de interface com técnicas de deep learning.

Apresentando o ComFNO, um método pra lidar com equações diferenciais complexas usando deep learning.

Explore métodos pra manter dados financeiros precisos e confiáveis.

Métodos inovadores para soluções eficientes de problemas inversos complexos em várias áreas.

A Mamba oferece uma nova forma de analisar sistemas complexos usando aprendizado de máquina.

NMF comprimido é uma solução prática pra analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente.

Um novo método melhora a representação da umidade em modelos climáticos.

Saiba como a homogeneização ajuda a entender materiais e sistemas complexos de forma eficaz.

Explorando novos métodos para melhorar previsões de séries temporais usando perda de Wasserstein.

Novos tokenizers melhoram a modelagem molecular ao aprimorar a representação de estruturas químicas.

Explorando novas maneiras de identificar padrões de movimento diferentes em várias áreas.

A PDMX oferece uma coleção enorme de músicas simbólicas de domínio público pra desenvolvimento de IA.

Apresentando o ComFNO, um método pra lidar com equações diferenciais complexas usando deep learning.

Este estudo aplica aprendizado de máquina pra melhorar a estabilidade da combustão em motores de turbina a gás.

Analisando como o ajuste fino afeta a segurança em modelos de linguagem em várias tarefas.

Analisando o progresso lento em direção às metas de 2030 da ONU entre os países.

Novos métodos melhoram a síntese em alto nível através de uma exploração eficiente do espaço de design.

A CARAML oferece uma nova maneira de avaliar a eficiência de hardware de IA em tarefas de aprendizado de máquina.

RapidOMS oferece uma abordagem mais rápida e eficiente para a análise de espectrometria de massas.

Analisando vulnerabilidades de firmware e as ferramentas para aumentar a segurança.

Nova arquitetura melhora o desempenho de modelos de linguagem grandes em dispositivos locais.

PASS usa computação probabilística pra resolver de forma eficiente desafios difíceis em várias áreas.

Cães-robôs podem mudar a forma como a gente monitora e coleta dados em canteiros de obras.

Reduzindo a precisão dos cálculos sem perder a exatidão usando a tecnologia R2F2.

Usando centralidade pra melhorar o compartilhamento de dados em redes de sensores veiculares.

Explorando o futuro dos dados e da comunicação através de redes de satélites avançadas e computação quântica.

Analisando o impacto da API de Tópicos na publicidade digital e na concorrência.

Combinar blockchain e IPFS oferece uma solução segura e eficiente para controle de versão.

A Vercel automatiza checagens de rede e conserta tudo com rapidez e eficiência.

Explorando o papel da Comunicação Semântica e segurança nas redes de próxima geração.

Novos métodos usando modelos de linguagem melhoram o processamento de dados em sistemas de observação da Terra.

RLSR-Routing melhora o roteamento de tráfego da Internet usando aprendizado por reforço pra ser mais eficiente.

Um novo método melhora a eficiência das consultas GraphQL em grafos de conhecimento.

Pesquisadores desenvolvem métodos para melhorar o código de automação de manipulação de dados com exemplos cheios de contexto.

Um olhar sobre como tecnologias avançadas podem ajudar nos processos legislativos.

Aprenda métodos simples para juntar e amostrar dados de forma eficaz.

Regras essenciais para preparar seu artigo para submissão no NeurIPS 2024.

CAMAL combina aprendizado de máquina e métodos tradicionais pra otimizar o desempenho da árvore LSM.

Este artigo analisa como o MongoDB otimiza planos de execução de consultas através de métodos únicos.

Este artigo investiga a justiça nos métodos de bloqueio para sistemas de comparação de entidades.

Uma nova perspectiva sobre como os acadêmicos decidem onde publicar seu trabalho.

Analisando como os LLMs estão mudando a escrita e a fala em ambientes acadêmicos.

A RRD-Bio oferece um hub centralizado com mais de 2,5 milhões de recursos de pesquisa biomédica.

Um olhar sobre estruturas metal-orgânicas e sua crescente importância na ciência.

Uma nova abordagem para organizar dados em pesquisas de plasma a baixa temperatura.

Um sistema para facilitar o conhecimento sobre Modelos de Linguagem Grande para pesquisadores.

Sistemas de recomendação podem facilitar o acesso a documentos históricos em arquivos digitais.

Uma estrutura pra automatizar e melhorar resumos de literatura científica pra pesquisadores.

Explorando novos modelos econômicos para dados usando princípios de comunicação quântica.

O MEGA-PT melhora a eficácia e a adaptabilidade dos testes de penetração pra uma cibersegurança melhor.

Uma olhada em como os formatos de leilão influenciam o comportamento e os resultados das ofertas.

Aprenda estratégias de trading chave em um ambiente competitivo.

Analisando a justiça e eficiência dos leilões de intenção de comércio nas finanças modernas.

Um novo método melhora a justiça e a utilização de fundos no orçamento comunitário.

Explorando como amizades e inimizades moldam a estabilidade do grupo.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

Analisando como melhorias em árvores de decisão podem melhorar os métodos da teoria da codificação.

Novas ideias sobre a complexidade de Kolmogorov melhoram os métodos de compressão de dados.

Pesquisas revelam novas percepções sobre multiplicação em grupo e sua complexidade de comunicação.

Explore VCSPs temporais e sua importância em problemas de otimização.

Um olhar sobre o problema Max-Cut e suas aplicações em várias áreas.

Pesquisas revelam métodos de mistura mais rápidos em circuitos reversíveis aleatórios para melhorar a criptografia.

Investigando como a fusão de vértices impacta as propriedades e classificações de grafos.

Analisando problemas de Dial-a-Ride e MinTurn baseados em linhas pra melhorar a eficiência do transporte.

Analisando o progresso lento em direção às metas de 2030 da ONU entre os países.

A ARTAI tem como objetivo avaliar os impactos sociais dos sistemas de recomendação e aumentar a transparência.

Explorando as percepções dos envolvidos sobre a justiça em modelos de aprendizado de máquina em meio à multiplicidade.

Esse artigo revela as diferenças no tratamento de candidatos masculinos e femininos em entrevistas.

Modelos base fortes melhoram a avaliação de sistemas de ML na área da saúde.

Este estudo analisa como as emoções influenciam nossas decisões de compartilhar informações pessoais.

Examinando os desafios e soluções para a segurança de crianças na internet em Tanzânia.

Este estudo analisa como histórias personalizadas envolvem leitores diversos.

Explore como o cérebro processa informações, memórias e emoções.

Um novo método melhora a compreensão dos resultados de agrupamento através de explicações contrafactuais.

Explorando o papel das ondas viajantes na função cerebral e na inteligência artificial.

Combinar Aprendizado Federado com tecnologia quântica promete um manuseio de dados mais seguro na IA.

Examinando o papel da reprodutibilidade em algoritmos de Qualidade-Diversidade para aplicações do mundo real.

Analisando a aplicação do DBSCAN em sistemas neuromórficos pra um processamento de dados eficiente.

Esse artigo analisa os GAMs como uma solução para desempenho preditivo e interpretabilidade.

A pesquisa junta algoritmos evolutivos e computação quântica pra resolver o problema do Max-Cut.

Um estudo analisando a tolerância a falhas do blockchain em cinco sistemas modernos.

Um novo método combina Aprendizado Federado e Treinamento Adversarial para detecção de ameaças internas.

Essa pesquisa melhora as simulações de RFA aplicando técnicas de computação paralela pra reduzir o tempo de execução.

A CARAML oferece uma nova maneira de avaliar a eficiência de hardware de IA em tarefas de aprendizado de máquina.

Este artigo fala sobre métodos de dados focados em privacidade usando aprendizado federado e hashing de transferência profunda.

Nova método melhora análise de ressonância magnética para diagnóstico de demência usando técnicas clássicas e quânticas.

RapidOMS oferece uma abordagem mais rápida e eficiente para a análise de espectrometria de massas.

Uma nova abordagem para treinar modelos de linguagem melhora a eficiência e o desempenho.

Esse estudo avalia como os modelos de IA se alinham com a tomada de decisão humana na área da saúde.

Explorando novos métodos para melhorar previsões de séries temporais usando perda de Wasserstein.

A VERA melhora a precisão e a relevância das respostas dos modelos de linguagem.

Analisando como o ajuste fino afeta a segurança em modelos de linguagem em várias tarefas.

Uma nova abordagem pra aumentar a transparência nas respostas e tomadas de decisão da IA.

Cobweb/4L melhora como as máquinas aprendem linguagem usando uma abordagem eficiente.

Descubra como o alinhamento de preferências melhora os sistemas de texto para fala, proporcionando experiências melhores para os usuários.

Um novo método para melhorar LLMs em árabe usando conhecimento estruturado pra dar respostas melhores.

Sistemas de IA aprendem explorando e se motivando, melhorando seu desempenho nas tarefas.

Um novo método pra dividir conjuntos algébricos em partes equidimensionais usando bases de Gröbner.

Combinando lógica fuzzy e regressão simbólica pra detectar fraudes de forma mais clara.

Modelos de IA podem ajudar a encontrar vulnerabilidades em sistemas criptográficos pra uma segurança melhor.

Aprenda como o CAD simplifica formas complexas na matemática e suas aplicações práticas.

Explorando como a inteligência da natureza molda os futuros sistemas de IA.

Botfip-LLM junta dados diversos pra melhorar a compreensão em computação científica.

Aprenda a fazer divisão de polinômios de maneira segura e eficaz.

Nova ferramenta de IA melhora a precisão e eficiência na detecção de tipos de arquivo.

Explore métodos pra manter dados financeiros precisos e confiáveis.

Apresentando o PAD-FT, um método leve pra combater ataques de backdoor sem precisar de dados limpos.

Estruturas de dados obliviosas protegem informações sensíveis escondendo padrões de acesso.

Uma nova abordagem de auto-ensemble melhora a resiliência do modelo a mudanças adversariais.

Este estudo foca em proteger quadrotors de ataques cibernéticos.

Um novo método melhora a análise de logs e a detecção de anomalias sem precisar de dados rotulados.

Como os NFTs estão transformando o mundo da arte para criadores e colecionadores.

Descubra como o UL-TDoA melhora as capacidades de posicionamento 5G para várias indústrias.

Um estudo analisando a tolerância a falhas do blockchain em cinco sistemas modernos.

Essa pesquisa melhora as simulações de RFA aplicando técnicas de computação paralela pra reduzir o tempo de execução.

A CARAML oferece uma nova maneira de avaliar a eficiência de hardware de IA em tarefas de aprendizado de máquina.

Um novo compressor melhora o desempenho do GMRES na resolução de equações lineares.

Um estudo comparando os LLMs Mistral e LLaMa em diferentes GPUs.

Descubra como relações causais impactam decisões em várias áreas.

Um olhar sobre como o LFRic se sai em diferentes supercomputadores para previsões do tempo.

Analisando a programação de prompts e seu impacto na criação de software e na experiência do usuário.

Este estudo avalia a eficácia dos LLMs em tarefas de fatiamento de programas estáticos e dinâmicos.

Um olhar detalhado sobre os padrões de carga em aplicações web para uma melhor gestão de recursos.

vMocks agilizam a verificação formal, melhorando a segurança e a confiabilidade do software.

Bots facilitam tarefas e melhoram a colaboração na engenharia de software.

Um estudo sobre como a dívida técnica afeta projetos de deep learning.

Esse artigo revisa os novos modelos de programação da OpenAI e seu desempenho em aplicações web.

Este estudo avalia o desempenho de grandes modelos de código em sugestões de API.

Novas técnicas de IA melhoram a precisão e a eficiência da modelagem de dinâmica de fluidos.

Uma visão geral do método de Euler implícito e suas aplicações em inversões diferenciais.

Uma nova abordagem baseada em dados melhora as previsões da taxa de gravação para uma produção de semicondutores mais eficiente.

Um estudo sobre a capacidade dos operadores neurais de melhorar a resolução dos dados meteorológicos.

Novo método combina IA e modelos de difusão para designs de materiais inovadores.

Este estudo avalia a eficácia do LSTM Multivariado Bidirecional na previsão de ações.

Uma nova estrutura simplifica o design de microestruturas usando comandos em linguagem natural.

Combinar transporte ótimo e modelos estruturais melhora a interpretação de dados de célula única.

Aprenda como a rotulagem de adjacência otimiza o armazenamento e a análise de dados gráficos.

Estruturas de dados obliviosas protegem informações sensíveis escondendo padrões de acesso.

Uma visão geral da propriedade de incorporação conjunta e suas implicações para cogramas e árvores.

Analisando como melhorias em árvores de decisão podem melhorar os métodos da teoria da codificação.

Um estudo sobre questões dinâmicas em grafos de disco unitário e métodos eficientes de resolução de problemas.

Uma olhada no papel da decomposição de fluxo na montagem de RNA e suas melhorias.

Novos métodos melhoram a eficiência na amostragem de distribuições log-concavas dentro de politopos.

Este artigo fala sobre a justiça na escolha de candidatos para instituições em meio a avaliações tendenciosas.

Um estudo sobre questões dinâmicas em grafos de disco unitário e métodos eficientes de resolução de problemas.

Aprenda a desenhar grafos bipartidos planares usando métodos paralelos.

HypersurfaceRegions.jl ajuda os pesquisadores a analisarem estruturas matemáticas complexas.

Um olhar sobre as árvores geradoras mínimas e sua importância em várias áreas.

Um olhar sobre a planaridade agrupada e a saturação linear na representação de grafos.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na busca do casco convexo.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra interpretar formas de crateras em imagens do espaço.

Uma olhada em como nossos cérebros lidam com a memória de curto prazo usando redes neurais.

Um método pra evitar que cordas elásticas fiquem mole através da otimização da forma de descanso.

Um novo método melhora modelos de cabeça em 3D pra realismo e desempenho.

Um novo método melhora a transferência de animação facial para personagens digitais.

Uma nova técnica melhora o realismo das imagens ao desacoplar a representação de cor e forma.

Um novo método pra melhorar a qualidade e os detalhes da renderização 3D.

Um novo método melhora a estimativa de incerteza em gráficos de computador para representações de cenas realistas.

O Cross RT facilita a programação gráfica para várias plataformas de hardware.

O PanoCoach usa realidade mista pra melhorar o coaching no futebol e a compreensão dos jogadores.

Esse estudo avalia como os modelos de IA se alinham com a tomada de decisão humana na área da saúde.

Explorando novos métodos para melhorar previsões de séries temporais usando perda de Wasserstein.

Novos tokenizers melhoram a modelagem molecular ao aprimorar a representação de estruturas químicas.

Explorando novas maneiras de identificar padrões de movimento diferentes em várias áreas.

A PDMX oferece uma coleção enorme de músicas simbólicas de domínio público pra desenvolvimento de IA.

A VERA melhora a precisão e a relevância das respostas dos modelos de linguagem.

Analisando como o ajuste fino afeta a segurança em modelos de linguagem em várias tarefas.

Nova ferramenta de IA melhora a precisão e eficiência na detecção de tipos de arquivo.

Analisando a programação de prompts e seu impacto na criação de software e na experiência do usuário.

Explorando as percepções dos envolvidos sobre a justiça em modelos de aprendizado de máquina em meio à multiplicidade.

Investigando o impacto do treinamento de prompts no uso de LLMs pelos jornalistas.

Estudo destaca avanços no reconhecimento de emoções por robôs usando Transformadores de Visão.

Descubra como a Computação Quântica tá mudando a criatividade musical com o Harmonizador Quântico Variacional.

A Equimetrics melhora o desempenho de cavaleiros e cavalos através da coleta e análise de dados.

Um estudo sobre como as organizações se comportam nas redes sociais em relação às mudanças climáticas.

Um novo sistema ajuda os designers com feedback útil sobre visualizações de dados.

vMocks agilizam a verificação formal, melhorando a segurança e a confiabilidade do software.

Explorando a importância da consistência de memória em ambientes de programação multi-thread.

Uma olhada em tipos, contextos e provas em linguagens de programação.

Apresentando um assistente de prova inovador que melhora a interação do usuário.

Explorando novas formas de melhorar a verificação de provas em engenharia de software.

Silq simplifica a programação quântica com recursos fáceis de usar.

Explorando a importância da responsabilidade em sistemas de software que afetam resultados sociais e legais.

Melhorando ferramentas pra checar se os loops em programas vão terminar de rodar.

Esse artigo fala sobre um novo método pra gerar provas de correção em Rust.

Este artigo fala sobre o problema de Membro de Submonóide em grupos de acendedores de lampadas e suas implicações.

Um novo método para uma avaliação de consulta de strings mais rápida usando lógica MSO.

Uma visão geral de autômatos finitos, focando em estados, transições e alcançabilidade.

Um novo método melhora como os robôs planejam e executam tarefas de forma eficaz.

Uma estrutura pra entender melhor cadeias de Markov complexas usando técnicas de abstração e amostragem.

Explore como o teorema cosmológico de Conway transforma sequências numéricas através da derivação audioativa.

Explorando métodos formais pra garantir a confiabilidade das tecnologias quânticas.

Um olhar sobre como a aleatoriedade molda as técnicas computacionais modernas.

Um olhar sobre funções, derivadas e como elas se conectam em situações do dia a dia.

Explore a importância dos espaços de cobertura na topologia algébrica e suas aplicações.

Explorando novas formas de melhorar a verificação de provas em engenharia de software.

Uma estrutura para analisar programas concorrentes com resultados probabilísticos.

Examinando o papel da igualdade proposicional na teoria dos tipos e suas implicações.

Uma nova estrutura busca melhorar a confiabilidade e a clareza no raciocínio da IA.

Analisando a relação entre provas matemáticas e espaços geométricos.

Aprenda como a rotulagem de adjacência otimiza o armazenamento e a análise de dados gráficos.

Uma olhada em como os gráficos ajudam em aplicações do mundo real, tipo logística.

Uma visão geral da propriedade de incorporação conjunta e suas implicações para cogramas e árvores.

Este estudo revela os limites e estruturas de gráficos completos planares.

Explorando a estrutura e o comportamento de redes de autômatos em várias áreas.

Este estudo analisa o processo de reconfiguração de árvores geradoras usando conceitos de matróides.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

A pesquisa amplia o teorema de Cohen para aproximar normas espectrais em funções booleanas.

A PDMX oferece uma coleção enorme de músicas simbólicas de domínio público pra desenvolvimento de IA.

MoRAG melhora a geração de movimento humano a partir de descrições em texto usando recuperação específica de partes.

Um novo conjunto de dados tem o objetivo de melhorar o raciocínio multimodal em modelos de linguagem.

Métodos melhorados para detecção de contornos aprimoram a modelagem CAD a partir de scans 3D.

Uma nova abordagem melhora a resposta a perguntas em vídeos por meio do reconhecimento de texto em cena.

Llama-AVSR junta áudio e vídeo pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.

Um novo sistema pra criar movimentos de câmera de dança sincronizados com a música.

Times competem pra melhorar os métodos de previsão de atenção em vídeos.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

A VERA melhora a precisão e a relevância das respostas dos modelos de linguagem.

Um jeito de encontrar tópicos em alta na internet de forma eficaz.

Um novo método melhora a eficiência na correspondência entre freelancers e projetos em várias línguas.

Esse estudo analisa o desempenho do modelo de duas torres contra viés na classificação de documentos.

Examinando o papel e a precisão dos LLMs na pesquisa jurídica.

O Flare junta filtragem colaborativa e baseada em conteúdo pra dar recomendações melhores.

Analisando o papel dos LMMs na transformação das capacidades de busca com texto e imagens.

Esse artigo examina o viés de exposição e seus efeitos nas recomendações de conteúdo.

Um estudo compara modelos para detectar cyberbullying direcionado a pessoas LGBTQ+ nas redes sociais.

Um novo método melhora a eficiência na correspondência entre freelancers e projetos em várias línguas.

Explorar a auto-similaridade em redes ao longo do tempo mostra coisas interessantes sobre sistemas complexos.

Um estudo sobre como as organizações se comportam nas redes sociais em relação às mudanças climáticas.

Nova técnica melhora a análise de redes usando partições equitativas aproximadas.

Uma visão geral do TDAH, suas causas, sintomas e opções de tratamento eficazes.

O conhecimento tá crescendo de boa, não tão rápido quanto as publicações dizem.

Analisando a justiça e o viés nas recomendações de conteúdo das redes sociais.

Estimativa rápida e precisa de forma para robôs contínuos macios usando redes neurais.

Um framework que melhora a localização de veículos usando a integração de dados de múltiplos sensores.

Um novo método reduz a necessidade de dados para treinar robôs com demonstrações visuais.

Um novo framework integra ajuste de bundles com PyTorch para melhorar a modelagem 3D.

Os engenheiros usam métodos avançados pra garantir a segurança dos carros autônomos.

A WeHelp oferece suporte robótico pra melhorar as atividades diárias de quem usa cadeira de rodas.

Estudo destaca avanços no reconhecimento de emoções por robôs usando Transformadores de Visão.

Um novo método ajuda robôs a interagir com as pessoas de forma segura.

Veículos robôs melhoram a gestão do tráfego e reduzem o tempo de espera em cruzamentos movimentados.

Uma abordagem flexível para analisar relacionamentos em mudança em dados com múltiplas saídas.

Analisando o impacto da qualidade dos dados na pesquisa de aprendizado por reforço multiagente offline.

Pesquisas mostram como robôs interligados podem lidar com superfícies irregulares de forma eficaz.

Um estudo sobre como a IA pode trabalhar junta pra lidar com interrupções de forma eficaz.

Como os Veículos Conectados e Autônomos vão afetar os deslocamentos diários e o fluxo de trânsito.

Um novo framework melhora como os modelos de linguagem interagem através de prompts iterativos.

Pesquisas mostram técnicas melhores para encontrar caminhos com vários agentes em espaços compartilhados.

Este artigo fala sobre novas técnicas para posicionamento e orientação precisa de CubeSats.

Uma nova abordagem para os agentes compartilharem estratégias e melhorarem o desempenho em diferentes ambientes.

Novas abordagens em controle ótimo lidam com sistemas complexos e restrições usando técnicas inovadoras.

Os engenheiros usam métodos avançados pra garantir a segurança dos carros autônomos.

Melhorando a entrega de serviços em redes de satélites LEO através de estratégias de colocação de VNF e cache.

Uma abordagem flexível para analisar relacionamentos em mudança em dados com múltiplas saídas.

Explorando como modelos de linguagem melhoram as tecnologias de direção autônoma.

Um sistema mais esperto reduz o uso de combustível e as emissões em caminhões frigoríficos.

Uma olhada detalhada no desempenho da memória CXL e técnicas de otimização.

Uma olhada nos métodos de escalonamento FIFO e Round Robin em sistemas computacionais.

GPUVM melhora a gestão da memória da GPU pra processar dados mais rápido.

Uma API unificada facilita a comunicação com dispositivos NVMe para os desenvolvedores.

EDM transforma a desagregação de memória, conseguindo acesso rápido aos dados e eficiência.

HotMem acelera a recuperação de memória em setups serverless pra melhorar o desempenho.

O sistema camaleão melhora o desempenho do modelo de linguagem gerenciando os recursos de forma eficaz.

Explorando a transição de métodos de I/O bloqueantes para assíncronos.

Saiba como os emuladores quânticos avançam a pesquisa e explore o desempenho dos algoritmos.

Forester simplifica o aprendizado de máquina para usuários de R com um pacote fácil de usar.

Descubra como o método do funil simplifica a resolução de desafios de otimização com restrições.

Melhorando simulações de fluxos de fluidos multifásicos usando tecnologia moderna de GPU.

HypersurfaceRegions.jl ajuda os pesquisadores a analisarem estruturas matemáticas complexas.

O QHyper simplifica o uso da computação quântica para tarefas de otimização combinatória.

Um guia simples sobre gráficos, nós, arestas e distâncias na vida real.

Uma caixa de ferramentas com métodos eficientes para resolver equações complexas de movimento e mudança.

Pesquisas mostram as dificuldades no reconhecimento de fala das transmissões de rádio da polícia.

A PDMX oferece uma coleção enorme de músicas simbólicas de domínio público pra desenvolvimento de IA.

Um estudo mostra que i-vectors podem competir com modelos complexos em reconhecimento de fala.

Um estudo sobre como as escolhas de design afetam os modelos de fala.