Informática

Um método novo usando redes neurais pra calcular autovalores em matrizes grandes.

Explorando como KANs melhoram soluções para desafios de controle ótimo em várias áreas.

Explore a importância e os usos de matrizes estruturadas em blocos na matemática e na engenharia.

Explore o papel do Método de Lattice Boltzmann no estudo de fluxos multifásicos.

Novas técnicas na gestão de sistemas quânticos melhoram os cálculos de matriz de densidade.

Apresentando um método robusto para resolver as equações de Navier-Stokes em dinâmica de fluidos.

Um novo método melhora a eficiência de redes neurais em aplicações científicas.

Estudo de modelos de aprendizado de máquina prevendo propriedades em materiais sólidos, focando em defeitos.

Combinar modelos neurais e de difusão melhora a precisão nas previsões de turbulência.

Uma olhada em como as redes neurais aprendem e se adaptam ao longo do tempo.

Cientistas usam aprendizado de máquina pra otimizar a síntese de materiais e melhorar a eficiência.

PromSec otimiza prompts pra gerar código seguro e funcional com LLMs.

Um jeito de melhorar modelos de machine learning lidando com dados corrompidos.

Um método pra medir a justiça e a incerteza nos processos de tomada de decisão.

Um olhar sobre como gerenciar o estoque quando a demanda é imprevisível.

Michelangelo avalia modelos de linguagem pela capacidade deles de raciocinar em contextos longos.

RapidOMS oferece uma abordagem mais rápida e eficiente para a análise de espectrometria de massas.

Analisando vulnerabilidades de firmware e as ferramentas para aumentar a segurança.

Nova arquitetura melhora o desempenho de modelos de linguagem grandes em dispositivos locais.

PASS usa computação probabilística pra resolver de forma eficiente desafios difíceis em várias áreas.

Cães-robôs podem mudar a forma como a gente monitora e coleta dados em canteiros de obras.

Reduzindo a precisão dos cálculos sem perder a exatidão usando a tecnologia R2F2.

Um novo framework melhora a resposta em sistemas que lidam com prioridades de tarefas variadas.

Um novo controlador melhora a precisão do tempo em sistemas críticos de segurança.

Usando centralidade pra melhorar o compartilhamento de dados em redes de sensores veiculares.

Explorando o futuro dos dados e da comunicação através de redes de satélites avançadas e computação quântica.

Analisando o impacto da API de Tópicos na publicidade digital e na concorrência.

Combinar blockchain e IPFS oferece uma solução segura e eficiente para controle de versão.

A Vercel automatiza checagens de rede e conserta tudo com rapidez e eficiência.

Explorando o papel da Comunicação Semântica e segurança nas redes de próxima geração.

Novos métodos usando modelos de linguagem melhoram o processamento de dados em sistemas de observação da Terra.

RLSR-Routing melhora o roteamento de tráfego da Internet usando aprendizado por reforço pra ser mais eficiente.

Um novo método melhora a eficiência das consultas GraphQL em grafos de conhecimento.

Pesquisadores desenvolvem métodos para melhorar o código de automação de manipulação de dados com exemplos cheios de contexto.

Um olhar sobre como tecnologias avançadas podem ajudar nos processos legislativos.

Aprenda métodos simples para juntar e amostrar dados de forma eficaz.

Regras essenciais para preparar seu artigo para submissão no NeurIPS 2024.

CAMAL combina aprendizado de máquina e métodos tradicionais pra otimizar o desempenho da árvore LSM.

Este artigo analisa como o MongoDB otimiza planos de execução de consultas através de métodos únicos.

Este artigo investiga a justiça nos métodos de bloqueio para sistemas de comparação de entidades.

Analisando como os LLMs estão mudando a escrita e a fala em ambientes acadêmicos.

A RRD-Bio oferece um hub centralizado com mais de 2,5 milhões de recursos de pesquisa biomédica.

Um olhar sobre estruturas metal-orgânicas e sua crescente importância na ciência.

Uma nova abordagem para organizar dados em pesquisas de plasma a baixa temperatura.

Um sistema para facilitar o conhecimento sobre Modelos de Linguagem Grande para pesquisadores.

Sistemas de recomendação podem facilitar o acesso a documentos históricos em arquivos digitais.

Uma estrutura pra automatizar e melhorar resumos de literatura científica pra pesquisadores.

Explorando o impacto e os problemas dos acordos transformativos na publicação acadêmica.

Explorando novos modelos econômicos para dados usando princípios de comunicação quântica.

O MEGA-PT melhora a eficácia e a adaptabilidade dos testes de penetração pra uma cibersegurança melhor.

Uma olhada em como os formatos de leilão influenciam o comportamento e os resultados das ofertas.

Aprenda estratégias de trading chave em um ambiente competitivo.

Analisando a justiça e eficiência dos leilões de intenção de comércio nas finanças modernas.

Um novo método melhora a justiça e a utilização de fundos no orçamento comunitário.

Explorando como amizades e inimizades moldam a estabilidade do grupo.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

Pesquisas revelam novas percepções sobre multiplicação em grupo e sua complexidade de comunicação.

Explore VCSPs temporais e sua importância em problemas de otimização.

Um olhar sobre o problema Max-Cut e suas aplicações em várias áreas.

Pesquisas revelam métodos de mistura mais rápidos em circuitos reversíveis aleatórios para melhorar a criptografia.

Investigando como a fusão de vértices impacta as propriedades e classificações de grafos.

Analisando problemas de Dial-a-Ride e MinTurn baseados em linhas pra melhorar a eficiência do transporte.

Um olhar sobre as árvores geradoras mínimas e sua importância em várias áreas.

Analisando como a profundidade mágica afeta simulações clássicas de circuitos quânticos.

Este estudo analisa como histórias personalizadas envolvem leitores diversos.

Pesquisadores apresentam o conjunto de dados STOP pra analisar viés em modelos de linguagem.

Analisando como os LLMs estão mudando a escrita e a fala em ambientes acadêmicos.

Uma nova ferramenta de IA melhora a comunicação entre professores e alunos em turmas grandes.

Melhorando o acesso à atenção primária à saúde no Sul da Ásia pra resultados de saúde melhores.

Examinando os problemas de aumentar modelos de IA além do necessário.

Este artigo fala sobre a justiça na escolha de candidatos para instituições em meio a avaliações tendenciosas.

Analisando o impacto da API de Tópicos na publicidade digital e na concorrência.

Um novo método melhora a compreensão dos resultados de agrupamento através de explicações contrafactuais.

Explorando o papel das ondas viajantes na função cerebral e na inteligência artificial.

Combinar Aprendizado Federado com tecnologia quântica promete um manuseio de dados mais seguro na IA.

Examinando o papel da reprodutibilidade em algoritmos de Qualidade-Diversidade para aplicações do mundo real.

Analisando a aplicação do DBSCAN em sistemas neuromórficos pra um processamento de dados eficiente.

Esse artigo analisa os GAMs como uma solução para desempenho preditivo e interpretabilidade.

A pesquisa junta algoritmos evolutivos e computação quântica pra resolver o problema do Max-Cut.

Um novo método melhora as previsões em aprendizado de máquina usando modelos especializados.

Este artigo fala sobre métodos de dados focados em privacidade usando aprendizado federado e hashing de transferência profunda.

Nova método melhora análise de ressonância magnética para diagnóstico de demência usando técnicas clássicas e quânticas.

RapidOMS oferece uma abordagem mais rápida e eficiente para a análise de espectrometria de massas.

Uma nova abordagem para treinar modelos de linguagem melhora a eficiência e o desempenho.

Uma visão geral da importância e dos métodos para verificar sistemas distribuídos.

Um novo algoritmo melhora a colaboração em tempo real na edição de documentos.

Essa abordagem melhora a eficiência no treinamento de modelos com grandes dados de gráfico enquanto protege a privacidade.

Analisando a justiça e eficiência dos leilões de intenção de comércio nas finanças modernas.

Explorando métodos eficazes pra identificar características de produtos no e-commerce.

Uma visão geral das questões únicas enfrentadas por línguas de baixo recurso e possíveis soluções.

O SciLead facilita a criação de rankings científicos por meio da automação.

Michelangelo avalia modelos de linguagem pela capacidade deles de raciocinar em contextos longos.

Um novo framework melhora o reconhecimento de fala modelando as relações sonoras de forma eficaz.

Juhaina é um novo modelo de linguagem pra falantes de árabe e inglês que respeita os contextos culturais.

Um novo framework melhora como os modelos de linguagem interagem através de prompts iterativos.

Explorando como as reações do cérebro afetam nossa compreensão da linguagem.

Um novo método pra dividir conjuntos algébricos em partes equidimensionais usando bases de Gröbner.

Combinando lógica fuzzy e regressão simbólica pra detectar fraudes de forma mais clara.

Modelos de IA podem ajudar a encontrar vulnerabilidades em sistemas criptográficos pra uma segurança melhor.

Aprenda como o CAD simplifica formas complexas na matemática e suas aplicações práticas.

Explorando como a inteligência da natureza molda os futuros sistemas de IA.

Botfip-LLM junta dados diversos pra melhorar a compreensão em computação científica.

Aprenda a fazer divisão de polinômios de maneira segura e eficaz.

Analisando se modelos de linguagem grandes refletem pontos de vista morais culturais.

Este artigo fala sobre métodos de dados focados em privacidade usando aprendizado federado e hashing de transferência profunda.

As empresas enfrentam ameaças ocultas à privacidade no aprendizado federado devido a mudanças na distribuição dos dados.

Analisando ataques eficientes na Classificação Automática de Modulação usando a Proporção Áurea.

Os contratos proxy no Ethereum oferecem vantagens, mas trazem preocupações de segurança bem sérias.

Este artigo analisa uma abordagem nova para criptografia de chave pública segura.

Combinar Aprendizado Federado com tecnologia quântica promete um manuseio de dados mais seguro na IA.

Ferramentas de IA estão mudando como os devs trabalham e melhorando o processo de desenvolvimento de software.

Uma nova abordagem pra classificar malware de forma eficiente usando menos amostras rotuladas.

Um novo compressor melhora o desempenho do GMRES na resolução de equações lineares.

Um estudo comparando os LLMs Mistral e LLaMa em diferentes GPUs.

Descubra como relações causais impactam decisões em várias áreas.

Um olhar sobre como o LFRic se sai em diferentes supercomputadores para previsões do tempo.

Pesquisadores enfrentaram desafios de busca de dados do mundo real no NeurIPS 2023.

Uma ferramenta pra analisar o uso de energia por programas de computador.

Computadores quânticos fotônicos podem revolucionar a solução de desafios complexos de otimização.

Aprenda como os Polinômios de Zernike melhoram a óptica e a astrofísica.

PromSec otimiza prompts pra gerar código seguro e funcional com LLMs.

Examinando como os preconceitos em LLMs afetam a contratação de equipes de software.

Pesquisas mostram como funções auxiliares melhoram a geração de código em modelos ajustados por instruções.

Um estudo sobre os desafios e estratégias dos alunos em tarefas de modelagem de software.

Um novo método melhora a detecção de bugs de software usando agentes de LLM e uma estratégia de dividir para conquistar.

Os contratos proxy no Ethereum oferecem vantagens, mas trazem preocupações de segurança bem sérias.

Uma abordagem automatizada melhora a análise de logs e o diagnóstico de falhas em serviços online.

Pesquisadores desenvolvem métodos para melhorar o código de automação de manipulação de dados com exemplos cheios de contexto.

Um estudo sobre a capacidade dos operadores neurais de melhorar a resolução dos dados meteorológicos.

Novo método combina IA e modelos de difusão para designs de materiais inovadores.

Este estudo avalia a eficácia do LSTM Multivariado Bidirecional na previsão de ações.

Uma nova estrutura simplifica o design de microestruturas usando comandos em linguagem natural.

Combinar transporte ótimo e modelos estruturais melhora a interpretação de dados de célula única.

Descubra como embreagens centrífugas melhoram o desempenho da transmissão automática em veículos.

Explorando novos métodos pra prever preços de ativos usando modelos de linguagem e análise de dados.

Uma olhada nos riscos de infecção e nas medidas de segurança para os trabalhadores de fábrica.

Um estudo sobre questões dinâmicas em grafos de disco unitário e métodos eficientes de resolução de problemas.

Uma olhada no papel da decomposição de fluxo na montagem de RNA e suas melhorias.

Novos métodos melhoram a eficiência na amostragem de distribuições log-concavas dentro de politopos.

Este artigo fala sobre a justiça na escolha de candidatos para instituições em meio a avaliações tendenciosas.

Aprenda como as capas melhoram a eficiência no processamento e análise de strings.

Essa pesquisa explora o aprendizado eficiente de Campos Aleatórios de Markov usando amostras dinâmicas.

Um novo compressor melhora o desempenho do GMRES na resolução de equações lineares.

Silq simplifica a programação quântica com recursos fáceis de usar.

Um estudo sobre questões dinâmicas em grafos de disco unitário e métodos eficientes de resolução de problemas.

Aprenda a desenhar grafos bipartidos planares usando métodos paralelos.

HypersurfaceRegions.jl ajuda os pesquisadores a analisarem estruturas matemáticas complexas.

Um olhar sobre as árvores geradoras mínimas e sua importância em várias áreas.

Um olhar sobre a planaridade agrupada e a saturação linear na representação de grafos.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na busca do casco convexo.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra interpretar formas de crateras em imagens do espaço.

Uma olhada em como nossos cérebros lidam com a memória de curto prazo usando redes neurais.

Um novo método melhora a estimativa de incerteza em gráficos de computador para representações de cenas realistas.

O Cross RT facilita a programação gráfica para várias plataformas de hardware.

O PanoCoach usa realidade mista pra melhorar o coaching no futebol e a compreensão dos jogadores.

Uma nova abordagem une a dinâmica sólida e a dinâmica de fluidos por meio de mapas de fluxo de partículas.

Uma nova técnica melhora a precisão e a eficiência na criação de malhas 3D.

Uma nova técnica melhora a precisão do rastreamento das mãos em telas sensíveis ao toque capacitivas para colaboração remota.

Uma nova abordagem pra criar texturas diversas e sem emendas pra gráficos de computador.

Explorando um novo conjunto de dados para registro de nuvem de pontos não rígido.

Combinar modelos neurais e de difusão melhora a precisão nas previsões de turbulência.

Novas técnicas facilitam a detecção e análise dos sinais de ondas gravitacionais.

Uma visão geral das questões únicas enfrentadas por línguas de baixo recurso e possíveis soluções.

Um método pra medir a justiça e a incerteza nos processos de tomada de decisão.

Nova tecnologia pretende melhorar o uso de capacetes nos canteiros de obras.

Um novo método melhora a compreensão dos resultados de agrupamento através de explicações contrafactuais.

Juhaina é um novo modelo de linguagem pra falantes de árabe e inglês que respeita os contextos culturais.

Um novo framework melhora como os modelos de linguagem interagem através de prompts iterativos.

Este estudo revela como a proporção de aspecto impacta a interpretação de dados em gráficos de coordenadas paralelas.

Pesquisadores usam modelos de linguagem pra facilitar o aprendizado de vocabulário com mnemônicos.

O PanoCoach usa realidade mista pra melhorar o coaching no futebol e a compreensão dos jogadores.

Um sistema pra ajudar os usuários a gerenciar o consumo de energia em casas inteligentes.

Saiba como o MapCraft simplifica a criação de geo-infográficos.

Uma nova técnica melhora a precisão do rastreamento das mãos em telas sensíveis ao toque capacitivas para colaboração remota.

Uma nova ferramenta de IA melhora a comunicação entre professores e alunos em turmas grandes.

Novo conjunto de dados melhora a capacidade da IA de lidar com mal-entendidos em conversas.

Uma olhada em tipos, contextos e provas em linguagens de programação.

Apresentando um assistente de prova inovador que melhora a interação do usuário.

Explorando novas formas de melhorar a verificação de provas em engenharia de software.

Silq simplifica a programação quântica com recursos fáceis de usar.

Explorando a importância da responsabilidade em sistemas de software que afetam resultados sociais e legais.

Melhorando ferramentas pra checar se os loops em programas vão terminar de rodar.

Explorando como a recursão protegida melhora estruturas de dados infinitas na programação.

Este trabalho analisa a ligação entre a lógica intuicionista mínima e a avaliação call-by-value na programação.

Este artigo fala sobre o problema de Membro de Submonóide em grupos de acendedores de lampadas e suas implicações.

Um novo método para uma avaliação de consulta de strings mais rápida usando lógica MSO.

Uma visão geral de autômatos finitos, focando em estados, transições e alcançabilidade.

Um novo método melhora como os robôs planejam e executam tarefas de forma eficaz.

Uma estrutura pra entender melhor cadeias de Markov complexas usando técnicas de abstração e amostragem.

Explore como o teorema cosmológico de Conway transforma sequências numéricas através da derivação audioativa.

Explorando métodos formais pra garantir a confiabilidade das tecnologias quânticas.

Uma olhada em como a lógica temporal molda a tecnologia no nosso dia a dia.

Explore a importância dos espaços de cobertura na topologia algébrica e suas aplicações.

Explorando novas formas de melhorar a verificação de provas em engenharia de software.

Uma estrutura para analisar programas concorrentes com resultados probabilísticos.

Examinando o papel da igualdade proposicional na teoria dos tipos e suas implicações.

Uma nova estrutura busca melhorar a confiabilidade e a clareza no raciocínio da IA.

Analisando a relação entre provas matemáticas e espaços geométricos.

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Explorando a estrutura e o comportamento de redes de autômatos em várias áreas.

Este estudo analisa o processo de reconfiguração de árvores geradoras usando conceitos de matróides.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

A pesquisa amplia o teorema de Cohen para aproximar normas espectrais em funções booleanas.

AXE melhora o desempenho do modelo enquanto minimiza o estouro na quantização consciente do acumulador.

Este estudo aborda os desafios de localização de instalações em múltiplos períodos e oferece soluções eficazes.

Um novo método pra analisar gráficos incertos e suas medidas de centralidade.

Uma visão geral dos modelos de pilhas de areia e seu papel no estudo de sistemas complexos.

Um novo conjunto de dados tem o objetivo de melhorar o raciocínio multimodal em modelos de linguagem.

Métodos melhorados para detecção de contornos aprimoram a modelagem CAD a partir de scans 3D.

Uma nova abordagem melhora a resposta a perguntas em vídeos por meio do reconhecimento de texto em cena.

Llama-AVSR junta áudio e vídeo pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.

Um novo sistema pra criar movimentos de câmera de dança sincronizados com a música.

Times competem pra melhorar os métodos de previsão de atenção em vídeos.

Um novo método que combina modelos pra melhorar a adaptação de domínio não supervisionada em tarefas de segmentação.

Um novo modelo cria áudio que combina com o vídeo, melhorando as experiências de mídia.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Explorando métodos eficazes pra identificar características de produtos no e-commerce.

Um novo método melhora o desempenho do modelo de linguagem ao simplificar informações externas.

Melhore o engajamento do cliente com promoções direcionadas que respeitem os limites do negócio.

Um sistema que sugere com precisão produtos de beleza com base nos ingredientes e nas necessidades da pele.

SemDI melhora a precisão na identificação da causalidade dos eventos usando contexto.

Explore métodos pra melhorar as previsões de engajamento dos usuários através da augmentação de dados.

Aprenda como criar gráficos de conhecimento eficazes para aplicações industriais.

Novos métodos melhoram Modelos de Linguagem Grande através de um processamento de informação mais eficiente.

O conhecimento tá crescendo de boa, não tão rápido quanto as publicações dizem.

Analisando a justiça e o viés nas recomendações de conteúdo das redes sociais.

Analisando o impacto da API de Tópicos na publicidade digital e na concorrência.

Um estudo revela o aumento da atividade de cibercrime em canais do Telegram.

Novos modelos visam combater a linguagem prejudicial na internet por meio de técnicas avançadas de detecção.

Estudo revela esforços de desinformação coordenados durante a próxima eleição presidencial.

Um novo método melhora a estimativa de afinidade de tarefas para aprendizado multitarefa.

Pesquisas mostram como os algoritmos moldam as opiniões dos usuários nas redes sociais.

Um novo modelo de robótica aumenta a velocidade e reduz a necessidade de dados.

A Arena 4.0 melhora o treinamento de robôs com ambientes realistas e recursos fáceis de usar.

Um olhar sobre como a relevância ajuda os robôs a assistirem os humanos de forma eficaz.

Um novo framework melhora a colaboração entre humanos e robôs.

O dispositivo SHULDRD melhora os testes em interações humano-robô de forma segura.

Aprenda como os robôs se adaptam e retêm conhecimento através da aprendizagem contínua.

Os robôs agora conseguem responder perguntas usando memória de longo prazo.

Um novo método de treinamento melhora as habilidades de parkour dos robôs de forma segura e eficiente.

Um novo framework melhora como os modelos de linguagem interagem através de prompts iterativos.

Pesquisas mostram técnicas melhores para encontrar caminhos com vários agentes em espaços compartilhados.

Um novo método melhora a justiça e a utilização de fundos no orçamento comunitário.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

Um novo sistema incentiva perspectivas diversas nas discussões sobre inteligência artificial.

Um novo método aumenta a eficiência no manuseio de materiais usando aprendizado por reforço com múltiplos agentes.

Um método pra estimar os objetivos dos sensores em meio a observações ruidosas.

O AssistantX é um assistente robô esperto feito pra tarefas de escritório dinâmicas.

Um método pra prever os movimentos dos adversários em jogos de escolha simultânea.

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Explorando métodos pra entender sistemas complexos através do aprendizado colaborativo de agentes.

Explorando os problemas de generalização em sistemas de controle adaptativo.

Uma plataforma de Array Definido por Software econômica para experimentação sem fio em frequências de milímetros.

Pesquisas mostram como drones podem ser enganados e acabar seguindo rotas de voo perigosas.

Uma olhada na tomada de decisões em ambientes dinâmicos usando estratégias de bandido inquieto.

Os agentes conseguem coordenar direitinho usando informações locais.

Uma olhada detalhada no desempenho da memória CXL e técnicas de otimização.

Uma olhada nos métodos de escalonamento FIFO e Round Robin em sistemas computacionais.

GPUVM melhora a gestão da memória da GPU pra processar dados mais rápido.

Uma API unificada facilita a comunicação com dispositivos NVMe para os desenvolvedores.

EDM transforma a desagregação de memória, conseguindo acesso rápido aos dados e eficiência.

HotMem acelera a recuperação de memória em setups serverless pra melhorar o desempenho.

O sistema camaleão melhora o desempenho do modelo de linguagem gerenciando os recursos de forma eficaz.

Explorando a transição de métodos de I/O bloqueantes para assíncronos.

Forester simplifica o aprendizado de máquina para usuários de R com um pacote fácil de usar.

Descubra como o método do funil simplifica a resolução de desafios de otimização com restrições.

Melhorando simulações de fluxos de fluidos multifásicos usando tecnologia moderna de GPU.

HypersurfaceRegions.jl ajuda os pesquisadores a analisarem estruturas matemáticas complexas.

O QHyper simplifica o uso da computação quântica para tarefas de otimização combinatória.

Um guia simples sobre gráficos, nós, arestas e distâncias na vida real.

Uma caixa de ferramentas com métodos eficientes para resolver equações complexas de movimento e mudança.

Aprenda como um algoritmo simplifica desafios complexos de otimização.

Um novo framework melhora o reconhecimento de fala modelando as relações sonoras de forma eficaz.

Novo método de mascaramento melhora a conversão de voz ao separar a identidade do falante da fonética.

Técnicas inovadoras melhoram o treinamento de modelos de música e texto com poucos recursos.

Novos métodos melhoram a marcação de áudio para estilos musicais diversos e preservação cultural.

Um conjunto de dados de sons de casa promove segurança e conforto para idosos.

O SD-Codec melhora o processamento de áudio separando os diferentes tipos de som de forma eficaz.

Este artigo fala sobre métodos para melhorar o reconhecimento de fala para sotaques.

Uma nova abordagem melhora a interpretabilidade da detecção de fala falsa.