Informática - Computadores e sociedade

Aprendizado de máquina melhora o monitoramento de ECG, deixando o cuidado com os pacientes e a análise da saúde do coração melhores.

Analisando como as ferramentas de IA transformam o ensino e a aprendizagem.

Analisando a precisão das previsões em diferentes comunidades pra alocação justa de recursos de saúde.

Uma abordagem estruturada para o design e validação de IA responsável.

Usando transferência de dados pra melhorar modelos de previsão de crimes em várias cidades.

Pesquisas mostram como a demografia molda as opiniões sobre justiça na moderação de conteúdo de IA.

Este artigo discute métodos para garantir a justiça na IA por meio de técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Examinando como os LLMs garantem segurança e o impacto dos jailbreaks.

Abordando o viés nos algoritmos pra promover justiça em vários setores.

Analisando como a justiça em aprendizado de máquina pode evoluir ao longo das decisões e do tempo.

Este estudo analisa como as percepções sociais afetam as interações dos estudantes com LLMs em cursos de programação.

Conjuntos de dados justos são essenciais pra modelos de machine learning sem viés.

Estudo avalia a justiça das previsões de casos de COVID-19 entre grupos raciais.

Um novo sistema tem como objetivo melhorar o uso de EPIs com feedback em tempo real para os profissionais de saúde.

Analisando memes prejudiciais e seus efeitos na sociedade.

Analisando enquetes do Twitter e sua influência nas eleições presidenciais dos EUA.

Avaliando a diferença entre a tecnologia de IA e os frameworks regulatórios.

Analisando estratégias pra combater dark pooling em espaços de anúncios digitais.

Exercícios gerados por IA deixam a programação mais legal para os alunos.

Um olhar sobre as regras que tão moldando o papel da IA na saúde global hoje.

Analisando os desafios que as organizações descentralizadas enfrentam e a necessidade de sistemas melhores.

Analisando os princípios de identidade e os desafios no metaverso que tá surgindo.

Avaliando os riscos de resultados tendenciosos em robôs usando modelos de linguagem.

Este estudo destaca o viés em modelos de linguagem respondendo a diferentes dialetos do inglês.

O impacto da IA e das redes sociais no aprendizado e no engajamento dos alunos.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

A tecnologia USSD ajuda mulheres em Gana a acessar recursos de saúde mental.

Integrar perspectivas históricas melhora a aprendizagem dos alunos em TIC para um futuro sustentável.

Esse relatório destaca as lacunas no ensino de acessibilidade digital nos cursos de ciência da computação na Índia.

O framework JobFair identifica viés de gênero nas avaliações automáticas de currículos.

Um estudo destaca as discrepâncias no acesso à IA entre grupos étnicos.

Uma nova abordagem pra melhorar as avaliações de segurança dos sistemas de IA usando perspectivas diversas.

Avaliar como modelos de linguagem lidam com pistas culturais em tarefas reais.

Pesquisadores desenvolvem o conjunto de dados GECO e o GECOBench pra enfrentar o viés de gênero na IA.

Este artigo apresenta métodos para detectar sites não confiáveis usando palavras-chave.

Esse artigo analisa o verdadeiro significado da democratização na IA.

Este estudo analisa como a linguagem influencia os valores culturais em grandes modelos.

Investigando o impacto da anotação social no engajamento e desempenho de alunos de programação.

Analisando quem é responsável pelos resultados influenciados por algoritmos na tomada de decisões.

Esse estudo analisa os papéis das fontes nas Notas da Comunidade do Twitter.