Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma análise aprofundada de como a previsão do próximo token molda a compreensão de linguagem nos modelos.

Esse artigo analisa como modelos de sequência medem a incerteza em seus resultados.

Apresentamos métodos de agrupamento melhorados para organizar artigos médicos de forma eficiente.

Um novo método melhora redes neurais para dispositivos como smartphones e computadores baratos.

Novos modelos simplificam a engenharia de proteínas para várias aplicações.

Descubra como o CycleGAN transforma imagens e as melhorias recentes para turbinar os resultados.

Esse artigo examina os desafios na imagem cirúrgica e apresenta novos métodos de aumento.

Um método que atualiza recomendações de artigos com base no timing das citações.

Usar smartphones pra monitorar padrões de respiração pode melhorar a detecção precoce de problemas respiratórios.

Uma nova abordagem simplifica a segurança e a utilidade no treinamento de modelos de linguagem.

O LLaMA3-70B enfrenta uns problemas únicos com a quantização de 8 bits que afetam seu desempenho.

Descubra métodos eficientes para ajustar grandes modelos de linguagem usando ruído gaussiano.

Um novo método melhora a precisão de prever readmissões hospitalares usando dados diversos dos pacientes.

Um novo método pra otimizar modelos de linguagem sem perder a performance.

Um novo método melhora a eficiência em aprendizado de máquina seguro usando DCT com FHE.

Os avanços em IA melhoram as previsões do comportamento do CO2 na atmosfera.

Este artigo explica como os contrafactuais melhoram a clareza nas decisões de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a geração de dados através de árvores tensorais adaptativas.

Um modelo de machine learning melhora a inferência da estrutura do fundo do mar usando a dinâmica de ondas.

Este artigo explora métodos de treinamento eficazes para agentes de aprendizado por reforço para reduzir o arrependimento.

MiWaves oferece estratégias personalizadas pra ajudar jovens a reduzir o uso de cannabis.

A DAVOTS ajuda os usuários a visualizar dados de séries temporais e modelar decisões de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre o Dilema da Adição de Dados em machine learning na saúde.

Explorando priors flexíveis pra melhorar as previsões em modelos Bayesian Last Layer.

Um olhar sobre o Sparse Mamba, um método para melhorar o controle de modelos de linguagem.

Combinando atualização Bayesiana e modelagem substituta pra melhorar a estimativa de parâmetros do modelo.

Um novo algoritmo melhora a eficiência dos conjuntos de dados para ajustar modelos de linguagem.

Um estudo sobre como diferentes descrições impactam modelos de aprendizado de máquina em imagens médicas.

Um estudo revela um viés racial significativo nas tecnologias de reconhecimento de emoções.

Esse método melhora o processo de aprendizado de gráficos de conhecimento através de um treinamento estruturado.

Descubra como a GameNGen usa redes neurais pra transformar o desenvolvimento de jogos.

Usando aprendizado de máquina pra prever eventos raros em processos químicos pra aumentar a segurança.

Esse estudo compara o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo em conjuntos de dados tabulares pra ver qual é mais eficaz.

O Poly2Vec facilita a análise das relações espaciais entre diferentes formas.

Uma nova abordagem para CFR melhora a velocidade em jogos grandes usando GPUs.

Descubra como prever trajetórias de carreira pode moldar oportunidades de trabalho para todo mundo.

AutoGeo gera imagens geométricas de alta qualidade para treinamento de IA.

Uma exploração dos complicados processos de treinamento em redes neurais estreitas de duas camadas.

RoAd oferece um jeito eficiente de ajustar grandes modelos de linguagem com menos recursos.

Novas técnicas reduzem o uso de energia em deep learning mantendo a precisão.