Uma olhada em métodos para detectar dados inesperados em modelos de IA.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSAnalisando as taxas que as células nervosas do cérebro processam informações.
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Apresentando um operador de pooling que mantém a integridade dos dados enquanto melhora a velocidade de computação.
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Um olhar sobre como a predição conformal melhora a quantificação da incerteza na biologia.
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Analisando como gestos 2D e 3D afetam a comunicação de personagens virtuais.
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Examinando o papel e a precisão dos LLMs na pesquisa jurídica.
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Um olhar sobre métodos para estimar com precisão as distâncias da matriz de covariância.
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Este artigo analisa como LLMs podem identificar variáveis faltando na pesquisa científica.
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Um método usando VAEs melhora a detecção de anomalias em Sistemas de Detecção de Intrusões.
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Estudo explora redes LSTM pra melhorar a previsão do tráfego da internet.
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Um novo modelo melhora a precisão da previsão de tráfego da internet.
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Um novo framework melhora a segurança dos dispositivos IoT usando métodos avançados.
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Um novo método melhora a limpeza de dados para ferramentas de mapeamento subaquático.
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Nova técnica melhora a análise de redes usando partições equitativas aproximadas.
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Novos métodos melhoram a síntese em alto nível através de uma exploração eficiente do espaço de design.
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Explore como o cérebro processa informações, memórias e emoções.
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Analisando como melhorias em árvores de decisão podem melhorar os métodos da teoria da codificação.
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Um novo método melhora a análise de séries temporais usando regressão simbólica e técnicas de busca em árvore.
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Um método pra atualizar modelos de linguagem grandes de forma eficiente e precisa.
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Um novo método melhora a segurança de veículos autônomos em situações de risco.
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Este artigo explica métodos para estimar efeitos causais em redes com variáveis ocultas.
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Passos principais pra preparar e enviar trabalhos de conferência de maneira eficaz.
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A CARAML oferece uma nova maneira de avaliar a eficiência de hardware de IA em tarefas de aprendizado de máquina.
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GdVAE dá explicações claras pra decisões de machine learning, aumentando a confiança e a responsabilidade.
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Um novo método melhora as previsões de sinal sem fio usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Esse modelo melhora a análise de dados temporais com espaçamento irregular em várias áreas.
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Um olhar sobre o aprendizado e a manipulação de modelos de séries temporais.
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Explorando Ataques de Preferência Reversa e seu impacto na segurança do modelo.
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Usando modelos menores pra acelerar o treinamento de modelos de linguagem maiores.
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Aprimorando a precisão da tradução para títulos de produtos de e-commerce com métodos inovadores.
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Usando grandes modelos de linguagem pra simplificar o feedback em aprendizado por reforço.
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Explorando métodos gananciosos e ótimos para treinar árvores de decisão em aprendizado de máquina.
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Combinar modelos neurais e de difusão melhora a precisão nas previsões de turbulência.
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Uma olhada em como as redes neurais aprendem e se adaptam ao longo do tempo.
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Cientistas usam aprendizado de máquina pra otimizar a síntese de materiais e melhorar a eficiência.
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PromSec otimiza prompts pra gerar código seguro e funcional com LLMs.
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Um jeito de melhorar modelos de machine learning lidando com dados corrompidos.
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Um método pra medir a justiça e a incerteza nos processos de tomada de decisão.
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Um olhar sobre como gerenciar o estoque quando a demanda é imprevisível.
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Michelangelo avalia modelos de linguagem pela capacidade deles de raciocinar em contextos longos.
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