Informática - Aprendizagem de máquinas

Transformadores de visão melhoram a análise de imagem em pesquisas científicas.

Aumentando intervalos de confiança pro DeepONet usando métodos de predição conformal dividida.

Aprenda como a atribuição de características funciona em processos gaussianos para previsões de modelo mais claras.

Uma nova ferramenta tem como objetivo tornar os contratos legais mais fáceis de ler.

O TREACLE ajuda os usuários a escolher os melhores modelos de linguagem dentro do orçamento e dos prazos.

Novos métodos combinam dados de ECG e relatórios clínicos pra um diagnóstico melhor das condições do coração.

RLLC melhora os otimizadores tradicionais usando unidades de memória pra ter um desempenho melhor.

Um olhar claro sobre como as árvores de função ajudam na análise de dados.

Analisando como a quantização pode melhorar o desempenho e a generalização de redes neurais.

Explorando como modelos de transformador melhoram as previsões de propriedades moleculares em várias áreas.

Um estudo sobre como melhorar a comunicação no aprendizado federado pra ter um desempenho melhor dos modelos.

Um estudo sobre bandidos de duelo não estacionários e suas dinâmicas de aprendizado.

Aprenda como as distâncias estatísticas avaliam o desempenho de modelos generativos em várias áreas.

Um novo método melhora o aprendizado de agentes de RL através de recompensas estruturadas.

NCL melhora a interpretabilidade e o desempenho em tarefas de aprendizado de máquina.

Analisando estratégias de escalonamento pra melhorar o desempenho de GNN em tarefas de grafos moleculares.

Um novo método pra ajustar modelos enquanto garante a privacidade dos dados.

Explorando o equilíbrio entre dados reais e gerados pra melhorar a performance de machine learning.

Crie agentes inteligentes facilmente usando comandos em linguagem natural.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de atividades ao focar nas relações temporais entre as ações.

Usando dados de redes sociais pra melhorar técnicas de Terapia Cognitivo-Comportamental.

O TROT melhora a precisão em reconhecer atividades humanas aproveitando as relações temporais.

Este artigo analisa como as etapas de pré-processamento podem impactar as garantias de privacidade dos dados.

Um conjunto de dados que ajuda a melhorar o design de carros através de uma análise aerodinâmica detalhada.

A pesquisa foca em variáveis do sistema terrestre que afetam os erros na previsão de temperatura.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora o reconhecimento de atividades humanas a partir de dados de sensores.

Um novo conjunto de dados e uma estrutura para rastrear jogadores de futebol usando vídeo de uma única câmera.

Um novo método ilumina o comportamento de sistemas com muitos elétrons ao longo do tempo.

Uma nova ferramenta de IA simplifica a tomada de decisões transformando problemas de negócios em modelos de otimização.

UnifyImmun prevê a ligação de antígenos, melhorando a eficácia da imunoterapia contra o câncer.

Um novo método melhora modelos multimodais usando prompts visuais compartilhados.

Novos métodos melhoram a precisão na contagem de ovos do mosquito Aedes aegypti.

Explorando o papel da IA na formação da música através de técnicas e estruturas avançadas.

Um guia sobre representações de rotação e seu impacto no aprendizado de máquina.

Esse artigo apresenta um método pra melhorar as estimativas de incerteza em aplicações de TinyML.

Uma nova abordagem melhora o desempenho de filtros de grafo em diferentes tipos de dados.

Uma olhada no progresso nos métodos de geração de paráfrases usando destilação de conhecimento.

Pesquisas mostram como os cérebros de homens e mulheres funcionam de maneira diferente.

Novos algoritmos aumentam a eficiência no aprendizado ativo com redes neurais.

Um método pra otimizar modelos mantendo a arquitetura deles em sigilo.