Informática - Aprendizagem de máquinas

Esse método usa uma abordagem bayesiana pra prever com precisão as atividades dos usuários em testes online.

Um método pra melhorar modelos de linguagem nas respostas a perguntas que não têm resposta.

Um novo método combina previsões de computador e expertise humana pra identificar materiais dielétricos melhores.

Um olhar sobre o papel das cabeças de atenção e neurônios em modelos de linguagem.

Cheetah acelera simulações de feixes de partículas, melhorando a pesquisa em física de aceleradores.

Pesquisadores desenvolvem modelos eficientes para a turbulência do plasma pra melhorar a eficiência da fusão.

Um jeito de consertar problemas de backdoor em modelos de fundação sem perder a funcionalidade.

Um novo método de aprendizado profundo melhora a localização de tumores em exames de ressonância magnética da mama.

Apresentando o D-SOBA, um novo algoritmo para otimização bilevel descentralizada.

Um método flexível em RL que ajusta as taxas de controle pra ter um desempenho e eficiência melhores.

Este estudo revela o que os atacantes sabem sobre ataques adversariais em modelos de reconhecimento de imagem.

Aprenda como a destilação de conhecimento melhora modelos menores usando insights de modelos maiores.

Investigando como os métodos de tokenização afetam tarefas aritméticas em modelos de linguagem.

Explorando técnicas de aumento de dados e como elas impactam os modelos de PNL.

Um novo método melhora o treinamento de modelos pra previsões futuras mais precisas.

Melhorando a precisão no rastreamento de mão-objeto com GeneOH Diffusion.

Um novo modelo ajuda a melhorar a alocação de recursos de saúde pública através do processamento de linguagem.

Um novo método pra editar imagens em várias views de forma tranquila.

Um método pra melhorar o aprendizado de máquina usando dados não rotulados em vários domínios.

Usando modelos de IA pra melhorar o planejamento de mobilidade pessoal em ambientes urbanos.

Um novo método integra estratégias de busca local na Otimização Bayesiana para problemas complexos.

Novos métodos prometem melhorar o desempenho dos modelos de IA através de um aprendizado por reforço mais simples.

Uma nova abordagem pra otimizar experiências mesmo com fatores ambientais que não dá pra controlar.

Novos métodos melhoram a privacidade e a precisão em ambientes de computação segura.

Um novo método melhora a qualidade da imagem durante a transmissão sem fio em canais barulhentos.

Analisando como a sensibilidade das palavras afeta modelos de processamento de linguagem natural.

Pesquisas destacam métodos para prever locais de ligação de ATP em proteínas para o desenvolvimento de medicamentos.

Uma nova abordagem melhora a eficiência do aprendizado de máquina com táticas de exploração melhores.

A FUTE oferece uma nova abordagem para embeddings de tarefa em vários modelos.

Um novo modelo melhora redes neurais usando estruturas de gráficos pra performance melhorada.

Usando modelos de linguagem pra avaliar melhor o risco dos tomadores de empréstimo.

Um novo método combina dados de vídeo de humanos com demonstrações de robôs pra melhorar o aprendizado.

Uma olhada em como as Redes de Análise de Gráficos melhoram a análise de dados em grafos.

Pesquisas mostram que modelos autoregressivos podem melhorar a tomada de decisão em aprendizagem por reforço offline.

O SPMiner usa aprendizado de máquina pra detectar padrões de subgrafos de forma eficiente em redes complexas.

Uma olhada em como melhorar sistemas de recomendação para justiça e satisfação do usuário.

Uma abordagem nova combina aprendizado de máquina com hidrodinâmica tradicional para previsões melhores.

Uma nova estrutura simplifica o aprendizado por reforço em ambientes complexos.

A KIEval oferece avaliação interativa pra lidar com contaminação de dados em modelos de linguagem.

Analisando como alinhar modelos de linguagem afeta dialetos, multilinguismo e perspectivas globais.