Informática - Aprendizagem de máquinas

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisões no problema da mochila online usando previsões sucintas.

Como o aprendizado federado enfrenta ameaças à privacidade enquanto busca a segurança dos dados.

RetroGFN melhora a retrosíntese ao expandir as opções de reação viáveis.

Esse artigo explora o comportamento do algoritmo EM na regressão linear mista pra melhorar a precisão do modelo.

O D-Rax ajuda radiologistas na análise de imagens e comunicação.

Redes Neurais Gráficas melhoram a análise de imagens histopatológicas, tornando o diagnóstico de doenças mais preciso.

Um novo método aprimora a precisão na resposta a perguntas para modelos de linguagem black-box.

Este artigo discute métodos para melhorar o alinhamento da IA com várias culturas.

Um novo método aprimora a personalização de LLM para uma melhor interação do usuário.

Este artigo apresenta um sistema de codificador duplo para um aprendizado eficaz de representação de fala.

Novos métodos revelam sérias ameaças à privacidade devido ao compartilhamento de dados de localização.

Avaliação de estratégias para gerenciar questões de direitos autorais em modelos de linguagem.

Um novo método de classificação usando hipergrafos melhora a precisão da categorização de dados.

Este artigo avalia a eficácia de modelos de linguagem de grande escala na criação de asserções de hardware.

Este artigo apresenta um novo método para melhor entender modelos de aprendizado de máquina.

CMDPs combinam maximização de recompensas com segurança em aplicações de IA.

Novos métodos melhoram a qualidade das decisões em gestão de energia e sistemas complexos.

APIGen gera conjuntos de dados diversos e de alta qualidade para agentes de chamada de função.

Um novo método ajuda a identificar rapidamente os pontos fracos em modelos de aprendizado profundo.

Apresentando métodos para tomar decisões mais seguras em ambientes de aprendizado por reforço.

Um novo algoritmo combina RL offline e feedback de preferência para uma melhor tomada de decisão.

Uma análise de como o autotuning aprimora SVMs de núcleo misto para análise de dados.

Como Misturas de Especialistas melhoram o desempenho em tarefas de Aprendizado Reforçado Profundo.

Um modelo que liga previsões à tomada de decisão em várias etapas pra resultados melhores.

Um novo framework aumenta a eficiência da gestão de inventário usando técnicas de aprendizado por reforço.

Novo método promete apagar dados de forma eficiente enquanto mantém o desempenho do modelo.

Um novo método melhora o aprendizado por reforço profundo otimizando hiperparâmetros e funções de recompensa simultaneamente.

Avaliando a confiança do modelo na identificação de tipos de terreno a partir de imagens de satélite.

Graphcodes melhoram a análise topológica de dados pra dar insights melhores em conjuntos de dados complexos.

Um estudo examina modelos de difusão e sua eficácia com dados gaussianos.

A tecnologia de IA melhora o diagnóstico e monitoramento do câncer de estômago por meio de técnicas de imagem aprimoradas.

Um olhar mais atento sobre como os modelos MoE operam e seus potenciais benefícios.

NeBuLa melhora a previsão de ações a partir de conversas em jogos colaborativos.

Como explicações contrafactuais ajudam na previsão do comportamento molecular e suas implicações.

Aprenda a criar escalas de funcionários adaptativas para gerenciar desafios de absenteísmo.

Um novo método pra melhorar as recomendações de artigos usando dados históricos dos usuários.

AdaZeta reduz o uso de memória enquanto melhora o desempenho na adaptação de grandes modelos de linguagem.

Apresentando o FC-EM pra proteger dados de nuvem de pontos 3D contra acesso não autorizado.

Uma nova abordagem melhora a previsão de quadros de vídeo usando conhecimento de domínio.

Investigando os efeitos do tratamento e suas variações entre diferentes populações usando abordagens inovadoras.