Esse artigo explora a intransitividade e seu impacto na tomada de decisão em várias áreas.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm novo método pra analisar múltiplos resultados de classes usando medidas de importância de variáveis.
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Esse modelo melhora a navegação de veículos ao combinar técnicas de localização e planejamento de rotas.
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Um novo método melhora a habilidade dos robôs de adaptar seus movimentos em diferentes terrenos.
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A LSSDM oferece uma solução eficaz para preencher lacunas em dados de séries temporais multivariadas.
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Esse artigo apresenta uma nova maneira de prever conexões em grafos dinâmicos.
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BEATS melhora a capacidade dos LLMs de resolver problemas de matemática de forma clara e precisa.
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O modelo ORGaNICs melhora a estabilidade neural usando normalização divisiva.
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Novos métodos melhoram o desempenho do modelo com menos dados.
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Estudo mostra que pseudo-código melhora o desempenho de LLM em tarefas de gráfico.
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Novo design melhora a confiabilidade e segurança de dispositivos IoT usando tecnologia PUF.
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Novos métodos de IA estão tentando melhorar a detecção de falhas nos sistemas de espaçonaves.
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Uma nova abordagem melhora como a IA avalia a incerteza nas previsões.
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LM-GC oferece um jeito novo de comprimir gradientes em aprendizado de máquina.
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Um novo método para criar dados eletrocardiográficos sintéticos realistas melhora a detecção de problemas cardíacos.
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FVNNs oferecem uma abordagem justa para análise de dados e previsões.
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A GameOpt inova o design de proteínas através de técnicas de otimização eficientes.
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Uma nova abordagem pra lidar com problemas de memória em aprendizado de máquina.
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Um método pra estimar os objetivos dos sensores em meio a observações ruidosas.
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O CASPFormer inova a previsão de trajetórias usando imagens de visão de pássaro.
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Novo modelo melhora as previsões de vida útil dos amplificadores de fibra óptica, aumentando a confiabilidade da rede.
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A IA confiável em imagens médicas precisa de relatórios claros sobre a variabilidade de desempenho.
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Um novo método melhora o ranqueamento de buscas usando menos exemplos.
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A pesquisa melhora os sistemas de recomendação prevendo vários itens de uma vez.
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SAMBA combina dados de EEG e fMRI pra entender melhor a atividade cerebral.
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Um novo método melhora as recomendações de notícias personalizadas através de técnicas de ranqueamento eficientes.
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MoJE melhora as barreiras para LLMs, lidando com ataques de jailbreak de forma eficaz.
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Apresentando um modelo neural que melhora as medições de similaridade em grafos ao considerar os custos de edição.
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Este estudo analisa como os Transformers conseguem memorizar dados em vários contextos.
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Novas técnicas de modelagem melhoram as previsões em processos químicos.
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Um novo método melhora a compreensão e a confiabilidade das redes neurais.
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Um olhar sobre como a privacidade diferencial protege os dados individuais em um mundo movido a dados.
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Apresentando uma abordagem eficiente para analisar relações complexas em hipergrafos.
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Um novo método para melhorar GNNs na análise molecular.
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Investigando atualizações locais pra melhorar a comunicação em métodos de otimização adaptativa.
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Uma nova abordagem melhora a segurança dos carros autônomos por meio de exemplos contrafactuais.
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Esse estudo fala sobre como melhorar a precisão do modelo para dados desbalanceados usando ajuste logit.
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Hipergráficos e wavelets de difusão oferecem uma visão mais profunda sobre interações complexas de dados.
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MIPO otimiza modelos de linguagem ajustando a influência do modelo de referência com base na alinhamento dos dados.
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Uma nova abordagem para agrupamento que melhora a eficiência e mantém a qualidade em ambientes distribuídos.
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