Informática - Aprendizagem de máquinas

Explorando a interação entre deep learning e teoria da informação através de modelos de difusão.

Esta pesquisa explora como o grau topológico avalia a eficácia dos VAEs em capturar a estrutura dos dados.

Um novo modelo melhora a detecção de planetas parecidos com a Terra usando curvas de luz do PLATO.

Uma nova maneira de modelar dados usando linguagem natural pra uma interpretação melhor.

Técnicas de aprendizado de máquina estão melhorando simulações de sistemas de spin quântico usando Operadores Neurais de Fourier.

Um novo método pra melhorar a tomada de decisão em sistemas em mudança usando previsões.

Combinar métodos baseados em dados com conhecimento de especialistas melhora a precisão da estimativa espacial.

Um novo esquema busca melhorar a geração de imagens usando feedback humano.

Novas redes neurais melhoram a análise de relações de dados complexas e direcionadas.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar previsões de cintilação GNSS.

O pipeline SIG gera conjuntos de dados equilibrados pra avaliar sistemas de reconhecimento facial de forma ética.

Apresentando o SAL e o LBN pra monitoramento de saúde confiável.

Aprenda como transfer learning melhora os resultados de machine learning com dados limitados.

Aproveitando a IA pra melhorar a eficácia de honeypots contra ameaças cibernéticas.

Um novo método ajuda robôs a aprender tarefas de forma mais eficiente usando modelos de linguagem.

Modelagem multi-fidelidade otimiza a precisão da simulação enquanto reduz os custos computacionais.

Um novo método pra simplificar dados de alta dimensão sem precisar de conhecimento prévio.

Esse artigo analisa como a prevalência molda o aprendizado não supervisionado e a classificação em diagnósticos.

Esse artigo analisa como o contexto afeta a eficiência da leitura.

Uma olhada na abordagem Generalized Naive Bayes e seu impacto na classificação de dados.

Uma nova abordagem pra melhorar a análise de tráfego de rede através de modelos baseados em grafo.

Um novo modelo junta reconhecimento de fala e reconhecimento de entidades pra ter resultados melhores.

Novo método melhora a detecção da Doença de Parkinson através da análise da fala com tecnologia avançada.

HetSheaf melhora a representação de dados em grafos heterogêneos pra um desempenho melhor do modelo.

Essa pesquisa simplifica o aprendizado de grafos acíclicos direcionados a partir de dados usando otimização convexa.

Um método estruturado pra avaliar a segurança e a eficácia da IA.

Novos métodos usando vídeos normais melhoram a qualidade da modelagem 3D de rostos.

Este estudo destaca a eficácia dos modelos fundamentais em melhorar a segmentação de imagens médicas.

Explora como a combinação de fatorações de tensores e representações de circuitos melhora a modelagem de dados.

Nova abordagem melhora a isolação de voz em configurações de áudio misto usando tokens discretos.

Novos métodos ajudam a entender como os modelos reagem a mudanças nos dados.

Pesquisadores apresentam um método pra entender melhor as respostas de pesquisas e as percepções individuais.

Uma olhada na eficiência de treinamento em CNNs e BCNNs usando MNIST e CIFAR-10.

Um novo modelo melhora a recuperação de nomes de funções na análise de código binário.

A CrossGR melhora as recomendações de produtos em vários mercados usando uma tecnologia de gráfico inovadora.

Explorando como a IA lida com informações faltando no aprendizado multimodal.

Um estudo sobre como melhorar os tempos de resposta da polícia com estratégias de patrulha e despacho combinadas.

Um estudo sobre lances colaborativos para comerciantes e marcas.

Novos conjuntos de dados sintéticos melhoram o aprendizado de máquina na saúde, protegendo a privacidade dos pacientes.

Apresentando o FedHide para aprendizado federado seguro com preservação de privacidade.