Física - Dinâmica dos Fluidos

Estudo melhora o desempenho dos agentes em ambientes aquáticos através de pré-treinamento não supervisionado.

Analisando modelos de turbulência e assimilação de dados para previsões de comportamento de fluidos.

Esse artigo fala sobre comportamentos de turbulência incomuns observados em grades ativas em túneis de vento.

Analisando a separação de fases em líquidos e suas implicações em várias áreas.

Essa pesquisa melhora as previsões de fluxo de calor usando uma abordagem híbrida.

Injeções de fluido podem causar eventos de deslizamento lento que afetam a atividade sísmica.

Um novo modelo de aprendizado profundo melhora a precisão na medição do estresse de cisalhamento nas paredes.

Novas pesquisas destacam identidades matemáticas em fluxos turbulentos.

Uma abordagem nova para calcular os movimentos de partículas em fluidos tridimensionais.

Descubra como o FastVPINNs melhora a modelagem de dinâmica de fluidos usando redes neurais.

Novos métodos combinam redes neurais e técnicas de elementos finitos pra melhorar simulações de fluxo de fluidos.

Um novo modelo fornece previsões precisas para a viscosidade do petróleo bruto em diferentes temperaturas.

Esse estudo testa riblets em hidrofólios pra reduzir o arrasto de veículos menores.

Novos métodos usam fotos únicas para uma análise de turbulência eficaz.

Pesquisas mostram como os ventos zonais moldam as atmosferas dos planetas e o comportamento turbulento delas.

Explorando o Método de Lattice Boltzmann para dinâmica de fluidos em fluxos transônicos.

Estudo investiga a formação de crateras a partir de impactos de jatos de ar em materiais granulares.

Aprenda sobre o comportamento das bolhas e sua importância em várias áreas.

Este estudo analisa como os líquidos fluem através de materiais granulares, destacando os principais mecanismos de drenagem.

Este artigo analisa como as formas da superfície da água refletem os movimentos debaixo d'água.

Os piões interagem e se sincronizam em uma superfície líquida vibrante, revelando comportamentos fascinantes.

Modelos específicos para cada paciente melhoram a compreensão do fluxo sanguíneo no coração e das estratégias de tratamento.

Explorando como a turbulência elástica melhora a mistura em fluidos viscoelásticos.

nekCRF melhora as simulações de combustão pra mais eficiência e menos emissões.

Um olhar sobre como o aprendizado de máquina melhora o estudo do fluxo de materiais.

Estudo revela interações inesperadas de partículas em fluidos viscosos perto de paredes.

Explorando a ruptura de jatos líquidos e suas implicações para várias indústrias.

Um novo método melhora a representação da umidade em modelos climáticos.

Um novo método acelera simulações de fluidos usando uma mistura de aprendizado de máquina e CFD.

Essa pesquisa melhora a modelagem de fluxos turbulentos em sistemas rotativos.

Novas ideias sobre como controlar partículas pequenas para várias aplicações.

Aprenda como os fluidos viscoelásticos se comportam em várias aplicações.

Esse estudo explora como partículas influenciam o movimento de fluidos em condições turbulentas.

Aprendizado de máquina aperfeiçoa previsões para o desempenho e a eficiência de turbinas a gás.

Combinar modelos neurais e de difusão melhora a precisão nas previsões de turbulência.

Pesquisas revelam novos métodos para estudar comportamentos de fluidos complexos sob rotação rápida.

Este estudo destaca os efeitos da direção do aquecimento no fluxo de dióxido de carbono e na transferência de calor.

Explorando o comportamento caótico na dinâmica dos fluidos através das descobertas do fluxo de Taylor-Couette.

Explore o papel do Método de Lattice Boltzmann no estudo de fluxos multifásicos.

Uma nova abordagem une a dinâmica sólida e a dinâmica de fluidos por meio de mapas de fluxo de partículas.