Informática - Aprendizagem de máquinas

Descubra como os LLMs estão mudando a criação de gráficos de ataque em cibersegurança.

Um novo olhar sobre a dinâmica de troca de carbono através de métodos de dados inovadores.

Explorando técnicas avançadas para amostragem uniforme em formas geométricas complexas.

Um modelo de transformer melhorado, feito pra lidar de forma eficiente com múltiplos tipos de dados.

Este artigo apresenta um método de aprendizado eficaz através da exploração de um único objetivo.

Explorando como os modelos passam de memorização pra generalização efetiva.

Curled-Dreamer melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço usando métodos de aprendizado contrastivo.

Explorando como GNNs podem modelar interações em sistemas complexos.

O R-Adapter melhora a eficiência e a robustez no ajuste de modelos para tarefas de imagem e texto.

Esse estudo explora o aprendizado de máquina informado por física pra melhorar as previsões do processo de flotação de ouro.

O PATopics facilita o acesso a patentes farmacêuticas para pesquisadores, químicos e empresas.

Uma nova abordagem pra desenhar moléculas com base em efeitos celulares.

Um novo método melhora as previsões do mercado de ações após os relatórios de lucros usando IA.

O PM-DMNet melhora a precisão e eficiência das previsões de tráfego usando técnicas avançadas.

CROME torna os modelos multimodais mais fáceis de usar com menos treino necessário.

O FlexMod melhora o aprendizado federado otimizando a alocação de recursos para diferentes tipos de dados.

Integrar computação quântica e suavização aleatória melhora a segurança de modelos de aprendizado de máquina contra ataques.

Esse artigo fala sobre como os agentes usam informações pra tomar decisões em ambientes incertos.

Uma olhada em como a computação de reservatório óptico melhora a previsão de preços de ações.

Explorando técnicas pra melhorar a coordenação das mãos dos robôs e a eficiência nas tarefas.

Investigando a eficácia do Annealing Quântico para desafios complexos de otimização.

Um novo método melhora as recomendações de vídeo ao focar na felicidade a longo prazo do usuário.

Ataques de shuffling revelam vulnerabilidades nas avaliações de justiça em IA usando métodos como SHAP.

Uma nova abordagem usando dados de EEG pode melhorar a detecção precoce do Alzheimer.

Este estudo compara técnicas para recuperar textos a partir de imagens geradas por IA.

Apresentando um novo método pra melhorar a eficiência do aprendizado federado com submodelos personalizados.

Malacopula questiona a confiabilidade das tecnologias de verificação automática de falantes.

A IA mostra potencial pra automatizar o processo de pesquisa científica.

Nova abordagem melhora a comunicação entre pacientes e médicos através de diálogos sintéticos.

O ByCAN automatiza a engenharia reversa de mensagens CAN pra melhorar a comunicação entre veículos.

Métodos inovadores melhoram o alinhamento dos LLMs com as preferências humanas para um desempenho melhor.

O CryoBench ajuda a melhorar a avaliação do método cryo-EM com diversos conjuntos de dados.

Um novo método usando GANs pra melhorar os testes de deep learning.

Uma nova técnica melhora os modelos climáticos pra prever melhor os eventos climáticos extremos.

Um estudo sobre modelos de estimativa de riqueza na África Subsaariana.

Descubra como Grandes Conjuntos melhoram a precisão nas previsões do tempo.

Esse artigo analisa como diferentes contextos afetam os resultados dos testes de justiça em IA.

Uma nova estratégia melhora a tomada de decisão usando modelos de linguagem avançados.

O MAPred junta dados de sequência e estrutura pra fazer previsões melhores sobre a função de enzimas.

Automatizar o monitoramento de linhas melhora a segurança e a eficiência em ambientes de terapia intensiva.