Informática - Aprendizagem de máquinas

As atualizações do DeepChem facilitam para os cientistas gerarem novas moléculas.

Um novo método melhora a busca por funções de ativação em modelos de aprendizado profundo.

Esse artigo revisa como redes neurais ajudam a analisar as equações de Bratu e Burgers.

Um novo método combina técnicas tradicionais com aprendizado de máquina pra otimizar melhor o fluxo de energia.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra previsões químicas atmosféricas mais rápidas.

Um novo método melhora os testes para redes neurais profundas, focando no desempenho geral.

Um novo método melhora as previsões usando aprendizado fraco supervisionado sem precisar de muita rotulagem.

Um novo método melhora o design da arquitetura de GNN usando insights de modelos de linguagem.

A CTI oferece um novo método para prever intervalos de previsão mais precisos e informativos.

Apresentando o SimpleSBDD, um método que simplifica a descoberta de medicamentos otimizando a afinidade de ligação.

Um novo método melhora a eficiência da análise de dados usando Processos Estocásticos Estudantes-t Esparsos.

Um novo método melhora a forma como reconhecemos objetos em ambientes 3D.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão analisando distribuições de retorno no aprendizado por reforço.

Um novo modelo melhora as previsões de tráfego após acidentes pra uma gestão melhor.

Novas tecnologias mostram potencial em identificar sepses cedo pra melhores resultados pros pacientes.

Analisando como a inicialização afeta a performance dos modelos de detecção de anomalias.

Um estudo sobre a eficácia das embeddings de LLM na análise de dados médicos.

Explorando os problemas de explicabilidade nas Redes Neurais Gráficas e possíveis soluções.

Esse modelo melhora as previsões focando em relações causais reais nos dados de eventos.

Um novo método melhora a separação e geração de áudio sem dados rotulados.

Um modelo de deep learning inspirado na mecânica quântica melhora a análise de sentimento em textos.

Pesquisas mostram que modelos generativos melhoram o aprendizado auto-supervisionado na classificação de séries temporais.

Combinar redes neurais com MPC melhora a eficiência em sistemas de controle complexos.

Saiba como o CON-FOLD melhora a compreensão das decisões de aprendizado de máquina.

Um novo sistema melhora o monitoramento e a gestão do trânsito nas cidades.

Explora como o aprendizado de máquina melhora a previsão do tempo e a compreensão do clima.

Um estudo sobre alucinações em modelos de linguagem e suas implicações no treinamento.

Este artigo fala sobre como o Aprendizado Federado pode ajudar agências de apoio à população em situação de rua.

Um método pra resumir vídeos de diferentes culturas e fontes de notícias.

Novas técnicas de aprendizado de máquina buscam melhorar a precisão das previsões de enchentes.

Uma nova estrutura melhora a modelagem de robôs suaves para previsões melhores.

Um novo modelo melhora a análise de dados de séries temporais médicas.

Descubra como o Thompson Sampling protege a privacidade enquanto faz escolhas informadas.

Avaliar técnicas de redução de dimensão precisa de atenção aos efeitos de escalonamento.

Uma olhada nas novas métricas e automação na correspondência de escore de propensão para pesquisa em saúde.

Um novo método melhora o processamento de imagens usando tokens de superpixel adaptáveis.

O IGNH fornece previsões claras e atribuições de recursos para dados tabulares heterogêneos.

Usando tecnologia pra melhorar o acesso à saúde em áreas de baixa renda.

Uma nova abordagem melhora a análise de dados financeiros para um trading mais esperto.

Um novo método melhora os sistemas de recomendação ao incorporar incerteza.