Informática - Aprendizagem de máquinas

Técnicas de aprendizado de máquina ajudam a descobrir novos materiais para várias indústrias.

Examinando o papel da representação em PPO e seu impacto no desempenho do agente.

Grappa melhora previsões moleculares com técnicas de aprendizado de máquina pra ser mais eficiente.

Um novo método melhora o reconhecimento de objetos ao incentivar a composição nas representações de imagem.

Uma nova abordagem melhora a gestão da rede elétrica usando topologias alvo e aprendizado profundo.

Estratégias inovadoras pra melhorar o fluxo de tráfego e reduzir o uso de combustível em rotatórias.

Usando tecnologia avançada pra melhorar o diagnóstico de AVC e os resultados do tratamento.

Um novo modelo melhora as previsões de tráfego para uma mobilidade urbana mais inteligente.

O Swarm Learning melhora a privacidade e a segurança em sistemas de aprendizado de máquina descentralizados.

Um novo framework melhora a previsão de tráfego por meio de explicações contrafactuais pra uma tomada de decisão mais eficiente.

Um novo sistema prevê as ações de pedestres e motoristas, melhorando a segurança nas estradas.

Um framework pra garantir dispositivos confiáveis em aprendizado federado pra privacidade de dados urbanos.

Novas abordagens melhoram a compreensão e a transferibilidade em redes neurais.

A pesquisa revela preocupações sobre as habilidades de raciocínio matemático de grandes modelos de linguagem.

Um novo método melhora a previsão de séries temporais através de uma boa augmentação de dados.

Explorando como a computação neuromórfica tá transformando o processamento de dados visuais.

Um novo método melhora a memória e o processamento para modelos de deep learning em MCUs.

Um novo método melhora o raciocínio em modelos de linguagem através de um aprendizado de preferência eficaz.

Aprenda como o RST-LoRA melhora a sumarização usando a Teoria da Estrutura Retórica.

Um novo framework melhora a avaliação de algoritmos de aprendizado federado em várias aplicações.

Explore como modelos de fundação melhoram a análise de dados de séries temporais em várias áreas.

Uma olhada na composicionalidade e generalização em modelos de linguagem de aprendizado de máquina.

Este estudo examina como o aprendizado de máquina afeta a tomada de decisão e o comportamento individual.

Explora a ascensão e a eficiência dos Transformers de Visão no processamento de imagem.

Dados do mundo real melhoram a segurança dos sistemas de direção automática por meio de simulações avançadas.

Uma nova abordagem para previsões mais claras de GNN usando explicações de subgráficos focadas em arestas.

Drones movidos por IA prometem operações mais inteligentes e eficiência melhorada em várias indústrias.

Uma nova abordagem de aprendizado de máquina melhora a precisão na análise de impressões de solados de sapato.

Novo algoritmo melhora a aprendizagem em tarefas do mundo real sem reinicializações.

Um novo método melhora a forma como avaliamos as causas de morte na saúde pública.

Uma visão unificada sobre como lidar com os desafios de oversmoothing em Redes Neurais Gráficas.

Um novo método melhora a compreensão das previsões de CNN por meio de conceitos e relacionamentos.

Métodos eficazes para prever a vida útil de rolamentos melhoram as estratégias de manutenção de máquinas.

Essa abordagem melhora a precisão do posicionamento indoor usando aprendizado profundo de reforço auto-supervisionado.

Aprenda como os especialistas preveem incêndios florestais usando dados e modelos.

Uma olhada em novos métodos para precificar opções financeiras usando dados de mercado.

O M3Net melhora a segmentação LiDAR para carros autônomos ao integrar diferentes conjuntos de dados e sensores.

Um novo método transforma estilos de arte usando imagens pareadas.

Um novo método melhora o aprendizado robótico combinando modelos de linguagem e aprendizado por reforço.

Uma análise de como a Representação de Significado Abstrato impacta o desempenho de LLM em várias tarefas.