Este estudo avalia modelos de linguagem para detectar quedas de energia rapidamente pelas redes sociais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Saiba como o aprendizado federado pode melhorar o aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade dos dados.
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Usar transferência de aprendizado de modelos tchecos melhora a precisão do reconhecimento de fala em eslovaco.
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Melhorando o desempenho do modelo usando estratégias semi-supervisionadas em machine learning.
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Esse documento explora a análise de sentimento em diferentes idiomas e culturas.
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Uma nova abordagem melhora a adaptabilidade do modelo em diferentes conjuntos de dados.
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Métodos pra melhorar sistemas de tradução de fala pra línguas sub-representadas.
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O VCReg melhora o aprendizado por transferência promovendo representações de características diversas nos modelos.
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Novas técnicas de IA mostram que podem ajudar a prever complicações após a cirurgia de Whipple.
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Uma nova abordagem ajuda no reconhecimento de atividades em vídeo enquanto protege a privacidade do usuário.
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Aprenda como a estrutura melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço.
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Um novo método melhora como os modelos aprendem com transformações de dados.
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Novo conjunto de dados melhora métodos de previsão de energia para prédios.
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Explorando novas ferramentas e técnicas pra melhorar a interpretação em linguagem de sinais.
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Esse estudo foca em melhorar o NER falado através de transfer learning e modelos E2E.
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A pesquisa foca em reduzir a complexidade dos modelos em imagens do cérebro pra melhorar o diagnóstico.
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Uma nova abordagem melhora o desempenho em sistemas de computação diversos.
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Pesquisa explora a eficácia do transfer learning em conjuntos de dados LiDAR para arqueologia.
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Pesquisa sobre como melhorar modelos de reconhecimento de escrita à mão para diferentes estilos de escrita.
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SHM baseado em população melhora a tomada de decisão na manutenção estrutural com dados limitados.
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Novas técnicas automatizadas melhoram a identificação de lesões por derrame nas ressonâncias magnéticas.
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Usando visão computacional pra melhorar a classificação de defeitos na fabricação aditiva.
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Explorando o potencial de modelos de peso amarrado com múltiplas máscaras em aprendizado de máquina.
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Explorando modelos de difusão para geração e classificação de imagens.
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Novo modelo de deep learning melhora a precisão da segmentação de tumores em pacientes pediátricos.
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Analisando o papel dos gestos na RV para uma comunicação eficaz entre humanos e robôs.
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Uma nova abordagem melhora a segurança em tarefas de aprendizado por reforço sem recompensas anteriores.
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Um estudo sobre como usar gravações sonoras pra identificar diferentes espécies de pássaros na África.
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Usar embeddings de áudio pré-treinados leva a modelos de classificação musical melhores.
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Um estudo recente apresenta uma técnica pra avaliar a carga cognitiva através de dados de EEG.
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Este artigo explora o papel do aprendizado por transferência em melhorar modelos de aprendizado por reforço.
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Usando visão computacional pra identificar plantas herbais benéficas na Indonésia.
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Um novo método de treino melhora o desempenho dos sistemas de diálogo.
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Pesquisas sobre como o EEG detecta emoções podem transformar a saúde mental e o marketing.
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Novo framework de aprendizado de máquina melhora as previsões de desempenho do EDFA com dados mínimos.
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Uma visão geral de como o aprendizado por transferência pode melhorar a tomada de decisão em problemas de bandido.
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Este estudo melhora o monitoramento da vida selvagem usando incorporações de características de áudio para classificar sons de forma mais precisa.
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Uma nova forma de avaliar a adaptabilidade de modelos pré-treinados a novas tarefas.
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A pesquisa combina aprendizado profundo e grafeno pra criar metasuperfícies versáteis.
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Abordagem inovadora usa imagens sintéticas pra melhorar a detecção de tumores cerebrais.
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