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Pesquisadores melhoram a precisão na previsão das propriedades de materiais usando técnicas de aprendizado por transferência e aprendizado de máquina.

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XferBench avalia a qualidade das línguas desenvolvidas por máquinas.

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Um novo método melhora a identificação de espécies de plantas a partir de imagens.

Esse projeto tem o objetivo de classificar espécies de cobras usando técnicas de análise de imagem.

Uma olhada no aprendizado por transferência e no aprendizado auto-supervisionado na área da saúde.

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A PaliGemma combina entendimento de imagem e texto pra aplicações versáteis.

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Agentes de aprendizado por reforço aprendem a se adaptar e reutilizar conhecimentos para novos desafios.

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Um novo método melhora a modelagem de dados em áreas com informações limitadas.

Esse projeto examina como a arte representa espaços perfumados.

Este artigo fala sobre métodos para melhorar o ASR para línguas com dados limitados.

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Novo método melhora Redes Neurais Bayesianas para uma melhor generalização em aprendizado por transferência.

Um novo framework melhora a precisão na detecção de pólipos em imagens gastrointestinais.

Este estudo melhora os métodos para detectar exemplos fora da distribuição em imagens médicas.

Esse estudo avalia modelos de CNN e VGG16 Modificado em tarefas de reconhecimento de emoções.

Uma nova abordagem para monitoramento da saúde estrutural utiliza dados de estruturas semelhantes.

Este estudo revela novos métodos para reconstruir dados de treinamento a partir de imagens de alta resolução.

A pesquisa combina aprimoramento de voz e aprendizado por transferência para melhorar os sistemas de anti-enganção.

Um novo método aumenta o desempenho de modelos generativos mesmo com dados de treinamento escassos.

Métodos para melhorar a precisão da localização do celular, apesar das diferenças entre dispositivos.

Um estudo sobre o equilíbrio entre o aprendizado por transferência e a privacidade individual no uso de dados.

Um novo método melhora o aprendizado de dados visuais sem perder detalhes.

Este artigo fala sobre como melhorar a velocidade de treinamento de redes neurais usando aprendizado por transferência de superredes.

Redes neurais melhoram os processos de design pra um controle de som melhor em acústica.

Um novo método melhora a criação de covers de piano, equilibrando qualidade e integridade musical.

Um novo método para acelerar o aprendizado por reforço através da troca de conhecimento.

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Usando redes neurais pra melhorar a inversão de forma completa e ter uma imagem melhor do subsolo.

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FPT+ melhora o aprendizado por transferência para imagens médicas de alta resolução com poucos recursos.

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Pesquisadores usam aprendizado profundo pra classificar dicalcogênios de metais de transição usando imagens de AFM.

Um modelo de deep learning prevê os resultados das partidas de handebol nas próximas Olimpíadas.