Esse artigo explora métodos pra melhorar sistemas de texto-para-fala pra línguas sub-representadas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Esse artigo analisa o uso de transfer learning para detecção de anomalias em dados do HCAL.
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Usando redes neurais profundas pra melhorar a detecção de colisões em técnicas avançadas de manufatura.
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Uma nova abordagem melhora o diagnóstico da condição da pele em diferentes tons de pele.
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Descubra como a IA tá mudando a forma como identificamos espécies de insetos.
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Este estudo adapta modelos existentes pra melhorar a detecção de objetos infravermelhos.
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Este estudo apresenta métodos para otimização bayesiana em diferentes espaços de busca.
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Apresentando o ERF-CondLaneNet pra melhorar a detecção de faixas em situações de estrada complicadas.
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Um modelo que se autoajusta melhora o controle da prótese e a adaptação do usuário.
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Aprenda como transfer learning melhora os resultados de machine learning com dados limitados.
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Modelos de fundação melhoram a precisão na identificação de plant crops no mundo todo.
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Este estudo explora o uso de Transfer Learning para um controle de qualidade eficaz na aplicação de fita CFRP.
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Uma visão geral das tecnologias de reconhecimento de palavras-chave e seus desafios com a língua urdu.
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Estudo explora redes LSTM pra melhorar a previsão do tráfego da internet.
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Uma visão geral das questões únicas enfrentadas por línguas de baixo recurso e possíveis soluções.
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Usando dados de trials passados pra melhorar as avaliações de tratamento atuais.
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Este estudo melhora os sistemas de reconhecimento de emoções para línguas menos comuns usando dados de alta qualidade.
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A aprendizagem de máquina busca melhorar a previsão do tempo enfrentando os vieses dos modelos.
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Um novo método melhora o desempenho dos LLMs enquanto reduz a complexidade.
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Transfer learning melhora a classificação de áudio para detecção de som subaquático.
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Estudo explora o papel do sono na transferência de aprendizado e na consolidação da memória.
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Uma nova abordagem pra melhorar as previsões de propriedades moleculares em IA usando adição de tarefas.
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Pesquisas sobre como melhorar a identificação de sons de pássaros usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Explorando o uso de dados sintéticos pra melhorar o DRL em aplicações do mundo real.
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Um novo método melhora o raciocínio de bom senso na IA, especialmente em situações com poucos dados.
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A FireLite oferece detecção de incêndio precisa com poucos recursos no transporte.
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Um estudo destaca a necessidade de explicações claras sobre IA em ambientes clínicos.
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A IA melhora a detecção de pedras nos rins enquanto garante a privacidade dos dados dos pacientes.
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Usando machine learning pra identificar as poses de yoga e melhorar a prática.
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Novas técnicas de aprendizado de máquina melhoram a interpretação e acessibilidade dos dados de XAS.
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Um novo autoencoder melhora o aprendizado de representação de gráficos em várias aplicações.
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Explore como os modelos de difusão transformam barulho em imagens impressionantes.
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Explorando estratégias eficazes para a seleção de hiperparâmetros em aprendizado por transferência.
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Um olhar sobre os desafios dos dados ausentes em EHRs e métodos pra melhorá-los.
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Este estudo usa aprendizado profundo e aprendizado por transferência para pontuação de HER2 no câncer de mama.
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Este estudo explora previsões de mortalidade usando dados de países similares.
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Aprenda a aproveitar ao máximo os dados limitados para modelos de linguagem.
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Revolucionando o treinamento de robôs com foco em instruções baseadas em linguagem.
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Uma olhada no Reconhecimento Open-Set com Poucos Exemplos e suas aplicações.
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ChannelDropBack melhora modelos de aprendizado profundo reduzindo o overfitting durante o treinamento.
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