Esse estudo destaca a importância da detecção de objetos em áreas de construção para carros autônomos.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSDALNet melhora a precisão da segmentação de imagens usando tanto recursos visuais quanto textuais.
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Esse artigo foca em identificar o uso indevido de dados em modelos de texto para imagem.
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LaPose melhora o posicionamento de objetos usando imagens RGB padrão, enfrentando desafios importantes.
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Novos modelos melhoram o desempenho da CNN contra imagens corrompidas usando métodos de processamento visual humano.
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O MemFusionMap melhora o mapeamento HD em tempo real usando informações de quadros anteriores.
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O SCOMatch melhora o aprendizado tanto com dados rotulados quanto não rotulados em OSSL.
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Um novo método melhora os modelos de difusão pra ter uma qualidade de imagem e velocidade melhores.
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A estrutura D2UE melhora a detecção de anomalias em imagens médicas usando abordagens de modelos diversos.
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O TFS-NeRF oferece um novo método para modelagem 3D a partir de vídeos.
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Avaliação do desempenho da IA usando análise de sobrevivência para confiabilidade frente aos desafios.
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AgRegNet oferece soluções eficientes para estimar a quantidade de flores e frutas, melhorando as práticas agrícolas.
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SGDrop ajuda as CNNs a aprenderem melhor com dados limitados, ampliando seu foco.
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Um novo modelo melhora a análise de dados de vento para projetos de energia renovável mais eficazes.
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Aproveitar dados multi-temporais transforma a análise de imagens de satélite pra uma segmentação melhor.
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Um sistema analisa o comportamento dos trabalhadores nas linhas de montagem pra melhorar a segurança e a eficiência.
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Um novo algoritmo reduz o consumo de energia em aplicações de visão computacional.
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Uma nova maneira de lidar com dados que têm outliers de forma eficiente.
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O Disco4D gera figuras humanas 3D realistas a partir de uma única imagem.
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Walker oferece rastreamento de objetos eficiente com pouca rotulagem de dados.
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Um método pra criar imagens HDR a partir de uma única foto usando imagens intrínsecas.
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AACLiteNet melhora a detecção de calcificação aórtica abdominal pra uma saúde do coração melhor.
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Uma nova técnica melhora o desempenho de modelos que combinam texto e imagens.
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Um novo modelo cria áudio que combina com o vídeo, melhorando as experiências de mídia.
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Um método pra mostrar o que redes neurais profundas aprendem e como isso se alinha com o conhecimento que já existe.
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O Text2CAD usa IA pra simplificar o design CAD através de comandos de texto.
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Novo método melhora o reconhecimento de texto a partir de imagens, ajudando em formatos manuscritos e impressos.
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Uma nova abordagem para visualização e entendimento mais claros dos modelos de deep learning.
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Avaliando VLMs em tarefas espaciais usando texto visual e confuso.
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Esse estudo compara algoritmos DG pra lidar com a mudança de domínio na análise de imagens médicas.
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Um novo método reduz falsos positivos em segmentações de imagens médicas.
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Aprenda como novos métodos melhoram o vídeo HDR de câmeras de evento.
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Novo modelo cria imagens de ressonância magnética do cérebro diversas usando física e aprendizado de máquina.
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Um novo framework melhora o reconhecimento de eventos usando câmeras de eventos.
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Um novo conjunto de dados melhora como os drones encontram sua localização sem GPS.
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Apresentando os Transformers de Visão Hiperbólica para classificação e análise de imagens avançadas.
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Um novo método melhora a compreensão das características e decisões das CNNs.
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Pesquisadores desenvolvem o CHOIR pra melhorar a precisão na interação mão-objeto.
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Combinando imagens hiperespectrais e aprendizado profundo pra melhorar a classificação de materiais.
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O IRASNet melhora o reconhecimento automático em imagens SAR com técnicas inovadoras.
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