Descubra como a IA tá mudando a anotação de imagens pra mais precisão e rapidez.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSEste estudo analisa como os modelos podem restaurar lacunas em documentos históricos.
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Um novo método melhora a análise de imagens médicas usando imagens de histopatologia sintética.
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Explore como transformadores estão mudando as técnicas de preenchimento de imagem na visão computacional.
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Um novo modelo melhora a segmentação de imagens da retina pra diagnóstico de doenças.
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O SMPLOlympics oferece ambientes simulados pra humanos competirem em esportes estilo Olimpíadas, melhorando o aprendizado de movimento.
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Este estudo analisa como o tamanho do modelo afeta o desempenho em Aprendizado Contínuo Online.
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Uma nova maneira de identificar e localizar anomalias em exames de MRI do cérebro.
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Um estudo sobre viés em modelos de geração de imagem sintética e seus impactos na sociedade.
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Este estudo apresenta um novo método para detectar anomalias em diversos contextos.
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Novo conjunto de dados melhora a forma como os modelos convertem páginas da web em código HTML.
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Uma análise do impacto do SAM Não Supervisionado na segmentação de imagens com menos trabalho manual.
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Um olhar sobre como o HouseCrafter automatiza a criação de cenas 3D a partir de designs 2D.
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ASSR-NeRF aprimora a renderização de cenas 3D para imagens mais nítidas.
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SpotlessSplats melhora a reconstrução 3D filtrando distrações em tempo real.
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DGR-MIL melhora a detecção de câncer ao focar na diversidade das instâncias em imagens de lâmina inteira.
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Uma análise da codificação por wavelets e dos modelos de transformadores para a criação de imagens.
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O GRACE oferece métodos aprimorados para detectar vídeos DeepFake em condições desafiadoras.
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O AD-Net melhora a precisão da classificação de imagens em configurações de baixo dado usando aumento e destilação.
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MM-Instruct melhora a capacidade de grandes modelos multimodais de seguir instruções diversas.
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Um novo benchmark avalia a eficácia de modelos de linguagem em aplicações robóticas.
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O PopAlign tem como objetivo reduzir o viés na geração de imagens a partir de texto, mantendo a qualidade.
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OfCaM melhora a precisão em rastrear movimentos humanos usando gravações de vídeo.
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Um novo método melhora as explicações para a análise de raios-X do peito com IA.
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Um novo método melhora o rastreamento de objetos usando integração de dados 3D.
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Uma nova abordagem baseada em difusão lida com várias tarefas de visão computacional de forma eficaz.
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Novo modelo de IA melhora a segmentação de tumores e o diagnóstico em câncer de pulmão.
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rPPG usa vídeos faciais pra verificação de identidade segura e sem contato.
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Novo benchmark melhora a avaliação de modelos multimodais ao minimizar preconceitos.
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Treinamento colaborativo de algoritmos médicos enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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Um método pra comprimir imagens garantindo a segurança delas durante a transmissão.
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Um novo método transforma esboços feitos à mão em modelos CAD com mais precisão.
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LeDNet melhora a análise de raios-X do tórax pra classificar doenças pulmonares melhor.
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Este estudo explora a troca entre diversidade e precisão factual em imagens geradas por IA.
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Nova abordagem melhora modelagem 3D de humanos em cenas ocluídas.
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Esse estudo explora modelos de deep learning pra mapear arroz de forma precisa no Butão.
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Um sistema que gera receitas de comida a partir de imagens de comida.
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Esse estudo analisa como dados visuais e textuais afetam o desempenho do modelo.
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A MORPHADE oferece uma análise inovadora do cérebro pra melhorar a detecção de Alzheimer.
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Esse trabalho melhora a detecção de drones com métodos inovadores e dados sintéticos.
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