A MiniMol oferece uma abordagem eficiente pra prever propriedades moleculares com menos parâmetros.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
A MiniMol oferece uma abordagem eficiente pra prever propriedades moleculares com menos parâmetros.
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Um estudo sobre como melhorar o desempenho de transferência de aprendizado usando métodos bayesianos.
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Modelos avançados podem ajudar os managers da Fantasy Premier League a fazerem melhores escolhas de time.
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Usando CNNs pra melhorar as previsões de padrões climáticos significativos.
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Um novo framework melhora os modelos de previsão urbana usando dados limitados.
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Analisando como a complexidade geométrica afeta o desempenho do modelo em aprendizado por transferência.
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Aprendizado federado e transferência melhoram a eficiência e a precisão na detecção de câncer.
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A pesquisa explora como o aprendizado de máquina melhora a compreensão dos dados do cérebro durante tarefas cognitivas.
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O CADE otimiza redes neurais spiking pra melhorar performance e eficiência.
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Um método pra prever respostas não-factuais de modelos de linguagem antes deles gerarem as respostas.
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Nova abordagem melhora a eficiência na resolução de problemas complexos em várias áreas.
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Usando transferência de dados pra melhorar modelos de previsão de crimes em várias cidades.
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Um conjunto de dados feito pra melhorar aplicações de radar e testar algoritmos.
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Usar modelos de linguagem melhora as previsões para dados tabulares em várias áreas.
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Um novo modelo melhora a classificação de nós aproveitando conhecimentos relacionados.
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Uma nova medida de dissimilaridade melhora o aprendizado por transferência em distribuições de dados variadas.
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Este artigo analisa como a transferência de conhecimento melhora a precisão de modelos generativos.
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Este estudo foca em melhorar a detecção de áudio deepfake usando métodos avançados.
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Aprenda como a transferência de aprendizado ajuda a classificar dados dinâmicos de forma eficaz.
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Um novo decodificador melhora a confiabilidade dos dados em sistemas de comunicação.
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O dataset GTZAN-synth usa música sintética pra melhorar os sistemas de tagueamento de música.
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Um novo método melhora a identificação de discurso de ódio nas redes sociais em árabe.
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Um novo sistema melhora a precisão da classificação de tweets usando técnicas de aprendizado por transferência.
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Pesquisadores melhoram a precisão na previsão das propriedades de materiais usando técnicas de aprendizado por transferência e aprendizado de máquina.
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Uma equipe enfrenta desafios de identificação de cantos de pássaros na competição BirdCLEF 2024.
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O BlackVIP permite o uso eficiente de modelos de IA sem acessar suas partes internas.
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XferBench avalia a qualidade das línguas desenvolvidas por máquinas.
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Esse estudo explora como o aprendizado de representação ajuda os robôs a se adaptarem a ambientes em mudança.
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Este estudo melhora o aprendizado por transferência otimizando as taxas de aprendizado para cada camada.
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Um novo método melhora a identificação de espécies de plantas a partir de imagens.
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Esse projeto tem o objetivo de classificar espécies de cobras usando técnicas de análise de imagem.
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Uma olhada no aprendizado por transferência e no aprendizado auto-supervisionado na área da saúde.
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A ETSEF melhora o diagnóstico usando de forma eficiente os dados médicos limitados.
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A PaliGemma combina entendimento de imagem e texto pra aplicações versáteis.
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Estratégias para melhorar modelos de machine learning com conjuntos de dados que mudam.
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Agentes de aprendizado por reforço aprendem a se adaptar e reutilizar conhecimentos para novos desafios.
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Explorando a interseção da geometria riemanniana e a análise de sinais de EEG em interfaces cérebro-máquina.
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Um novo método melhora a modelagem de dados em áreas com informações limitadas.
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Esse projeto examina como a arte representa espaços perfumados.
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Este artigo fala sobre métodos para melhorar o ASR para línguas com dados limitados.
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