Artigos mais recentes para Tarefas

Crescendo attack usa conversa amigável pra manipular modelos de IA e gerar resultados prejudiciais.

Esse estudo melhora as habilidades de raciocínio lógico em modelos de linguagem através da compreensão de falácias lógicas.

Um foco em métodos pra avaliar e melhorar o desempenho de agentes digitais.

Um novo método ajuda modelos de linguagem a gerar texto mais rápido e de forma mais eficiente.

Uma estrutura oferece uma verificação melhorada para a precisão dos dados em carros autônomos.

Um novo benchmark revela lacunas na compreensão visual de grandes modelos de linguagem.

DataTune melhora a geração de conjuntos de dados sintéticos pra um treino de modelo de linguagem melhor.

O EasyLAN facilita o desenvolvimento de redes LLM colaborativas pra tarefas complexas.

Uma nova maneira de representar e analisar modelos de processo usando embeddings.

Investigando como a neuromodulação melhora o desempenho de redes neurais recorrentes.

Um novo método permite que robôs aprendam tarefas observando as ações humanas.

Um novo método permite que as redes se adaptem com base na eficiência da tarefa.

Analisando como exemplos humanos impactam o aprendizado de máquina para tarefas de programação.

O WorkBench testa a habilidade dos agentes de realizar tarefas de escritório realistas com um método de avaliação único.

Pesquisas mostram como estruturas hierárquicas melhoram a eficiência em enxames de robôs.

Uma ferramenta digital pra ajudar crianças com TDAH a se concentrarem e aprenderem.

Pesquisas mostram resultados mistos sobre a eficácia da colaboração entre humanos e IA.

Pesquisas mostram que LLMs podem melhorar o desempenho aprendendo com outras tarefas.

Um estudo sobre como melhorar a justiça na alocação de tarefas para prestadores de serviço e tarefas.

Um método novo melhora a adaptabilidade de agentes em ambientes diferentes sem tarefas específicas.

Estudo revela que modelos de linguagem usam características complexas e multidimensionais pra processar a linguagem.

Usar sensores avançados durante o treinamento ajuda os robôs a realizarem as tarefas melhor.

Os robôs agora podem pedir ajuda pra completar tarefas complexas.

ThReaD melhora o desempenho dos LLMs em tarefas complexas com a gestão dinâmica de threads.

Um novo método pra interpretar as ativações neurais melhora a segurança e o controle da IA.

Apresentando um modelo que gera áudio e vídeo sincronizados com níveis de ruído mistos.

Um novo padrão para avaliar modelos de língua francesa melhora as capacidades multilíngues.

Pesquisadores desenvolvem um modelo pra melhorar o aprendizado em grafos usando dados de várias fontes.

Essa pesquisa analisa como as crenças humanas moldam as avaliações e implementações de LLMs.

Um estudo sobre como ajustar agentes de controle de computador pra melhorar o desempenho em tarefas.

Explorando como os agentes podem adaptar habilidades aprendidas para novas tarefas usando geradores de políticas.

Uma nova ferramenta melhora a gestão de software em tempo real para respostas imediatas.

Estratégias eficazes para equipes de manuseio de bagagens em tempos de viagem incertos.

Um novo benchmark testa a capacidade dos LLMs de encontrar vulnerabilidades de software.

Um novo framework melhora o raciocínio em modelos de linguagem através de esboços visuais.

Um novo modelo permite que robôs aprendam tarefas melhor usando entradas visuais e de linguagem.

Uma nova forma de deixar os assistentes digitais mais espertos com aprendizado contínuo.

Um estudo avalia modelos de linguagem sobre como lidar com várias tarefas ao mesmo tempo.

Pesquisas mostram que sensores simples podem competir com câmeras complexas em tarefas de robôs.

Avaliar como modelos de linguagem lidam com pistas culturais em tarefas reais.