Um estudo revela como modelos de linguagem esquecem habilidades de forma inconsistente entre tarefas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um estudo revela como modelos de linguagem esquecem habilidades de forma inconsistente entre tarefas.
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Um estudo sobre como as ferramentas de IA melhoram a eficiência no trabalho na Trane Technologies.
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Estudo investiga as tendências de performance dos modelos de linguagem coreana ao longo de onze meses.
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Um estudo investiga as experiências de trabalhadores de multidão com smartphones, tablets e mais.
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Este estudo revela como os trabalhadores de multidão preferem diferentes dispositivos para suas tarefas.
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Explorando como a eficiência de aprendizado afeta a tomada de decisão em ambientes complexos.
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Esse estudo avalia como os LLMs lidam com consultas SPARQL e Grafos de Conhecimento.
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Um novo método melhora as habilidades dos agentes para completar tarefas digitais complexas de forma eficiente.
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Um método ajuda robôs a aprender tarefas a partir de exemplos humanos por meio de submeta.
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Um novo método ajuda robôs a interagir com as pessoas de forma segura.
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Um estudo sobre os desafios e estratégias dos alunos em tarefas de modelagem de software.
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Um novo framework melhora a forma como os robôs cirúrgicos aprendem e se adaptam.
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Avaliar as capacidades da IA é essencial pra segurança e eficácia.
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Um novo padrão avalia quão bem modelos de IA imitam a linguagem humana.
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Novo método gera simulações completas em código a partir de entradas em linguagem natural.
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Uma pesquisa sobre tarefas feitas pra avaliar agentes interativos e suas capacidades.
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Estudo mostra que o Security Copilot da Microsoft aumenta a produtividade de TI de forma significativa.
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Uma análise de como treinar modelos de IA usando métodos inspirados na aprendizagem das crianças.
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Pesquisas mostram que esquemas de atenção melhoram a comunicação e o trabalho em equipe entre agentes artificiais.
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CurricuLLM ajuda robôs a aprender tarefas complexas de forma mais eficaz através de um treinamento estruturado.
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Um novo método ajuda os robôs a realizarem tarefas de forma mais eficaz, dividindo os objetivos.
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Usando modelos de linguagem pra criar designs de robôs flexíveis e adaptáveis.
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O Vocal Sandbox permite uma colaboração tranquila entre humanos e robôs por meio de aprendizado interativo.
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Um novo modelo melhora nosso estudo do comportamento da drosófila através da biomecânica.
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Uma maneira divertida de todo mundo ajudar a ensinar robôs através de dados colaborativos.
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Treinar modelos com textos de química melhora a compreensão do assunto.
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Nova arquitetura melhora a velocidade e a precisão dos modelos transformer em várias áreas.
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DINO-WM ajuda robôs a aprender e se adaptar sem precisar de re-treinamento constante.
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Um novo método ajuda robôs a aprender ações a partir de vídeos sem precisar de muitos dados.
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Essa pesquisa mostra como a escolha de tarefas na fMRI afeta as percepções da atividade cerebral.
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Uma nova abordagem pra melhorar a segmentação em imagens médicas.
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Robôs aumentam a eficiência com um planejamento melhor pra tarefas futuras.
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Os robôs agora conseguem aprender tarefas com apenas alguns exemplos.
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Pesquisadores testam modelos pra entender sequências de ação com um novo conjunto de vídeos.
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Um novo método ajuda os computadores a lidarem com comandos de forma eficiente.
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Pesquisadores melhoram a capacidade dos computadores de reconhecer objetos funcionais em ambientes 3D.
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O DOGE simplifica a interação com documentos, deixando a informação mais acessível e fácil de entender.
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LAMBDA prepara o caminho para o aprendizado avançado de robôs nas tarefas do dia a dia.
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Explorando como a IA ajuda os cientistas e suas limitações atuais.
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Uma nova ferramenta que permite que os computadores realizem tarefas usando entradas visuais.
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