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# Informática # Visão computacional e reconhecimento de padrões

Ponder Press: Simplificando Tarefas de Computador Visualmente

Uma nova ferramenta que permite que os computadores realizem tarefas usando entradas visuais.

Yiqin Wang, Haoji Zhang, Jingqi Tian, Yansong Tang

― 5 min ler


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Num mundo cheio de telas, botões e menus, a gente sempre deseja que nossos computadores pudessem entender a gente sem precisar ficar clicando à toa. Conheça o Ponder Press—uma ferramenta inteligente que ajuda os computadores a fazerem Tarefas usando apenas o que tá na tela, bem parecido com como a gente interage com nossos dispositivos.

O Problema com as Ferramentas Atuais

Muitas ferramentas existentes pra controlar interfaces gráficas (GUIs) são baseadas em métodos antigos que precisam de um código complicado por trás. Esses métodos geralmente precisam de algo chamado HTML ou árvores de acessibilidade pra entender o que tá rolando na tela. É meio como precisar de um tradutor só pra pedir um café—até dá pra fazer, mas só atrasa as coisas e complica tudo.

Imagina tentar usar um app de smartphone com uma varinha mágica que só aparece quando você diz: "Eu quero uma varinha mágica." E depois de chamar a varinha, você ainda precisa falar: "Agora, me traz meu café." Um pouco ultrapassado, né?

A Visão por Trás do Ponder Press

O Ponder Press quer mudar tudo isso. Ele usa algo chamado Entrada Visual—basicamente, ele olha pra sua tela e entende o que fazer a seguir. É como se ele tivesse olhos, mas em vez de ver as coisas como uma pessoa, ele junta todas as observações pra achar o próximo passo lógico. Então, ao invés de precisar daquele código todo, você deixa o Ponder Press "ver" o que você vê, e ele cuida do resto.

Como Funciona

O Ponder Press tem duas etapas principais, tornando tudo um esquema de dividir pra conquistar. A primeira parte é como um Intérprete amigável. Ele pega instruções de alto nível, tipo "Encontre a pizzaria mais próxima," e divide em passo a passo, como você faria ao dizer a um amigo: "primeiro, abre o Google Maps, depois procura por pizzarias."

Quando o intérprete entende as instruções, a segunda parte, o localizador, entra em ação. Ele localiza com precisão onde estão todos os botões e opções na sua tela. Pense nisso como um mapa do tesouro que mostra exatamente onde clicar ou digitar, garantindo que você não acabe clicando naquele anúncio chato em vez da pizzaria.

Por Que Isso É Importante?

Essa ferramenta é uma baita novidade pra quem detesta lidar com softwares complicados. Ela executa tarefas visualmente, imitando o comportamento humano. Chega de depender de recursos específicos de software que podem mudar com atualizações ou novos designs. É como ter um assistente superinteligente que aprende suas preferências enquanto você trabalha, se adaptando a qualquer plataforma de software que você use, seja páginas da web, aplicativos de desktop ou apps móveis.

Testando o Ponder Press

Os pesquisadores testaram o Ponder Press pra ver como ele se sai em situações reais. Compararam com outros modelos e descobriram que o Ponder Press manda muito bem. Na verdade, ele superou as ferramentas existentes em incríveis 22,5% em um modelo de teste. Isso significa que ele conseguia encontrar os botões certos e as posições na tela mais rápido e com mais precisão que outras ferramentas similares.

Tentativas Anteriores e Suas Limitações

Muitas tentativas de criar Agentes de computador que funcionam através de meios visuais foram feitas, mas geralmente eles enfrentam dois problemas principais: decompor tarefas e localizar elementos na tela. As abordagens anteriores tendiam a juntar tudo de forma confusa ou focar apenas em partes específicas da tela sem realmente entender o quadro todo.

Usando o Ponder Press, o agente consegue lidar com um desafio de cada vez—primeiro entendendo o que você precisa e depois descobrindo onde na sua tela ele pode fazer isso. Essa separação clara ajuda ele a funcionar melhor no geral.

Aplicações no Mundo Real

O Ponder Press pode ser usado em vários ambientes, incluindo apps móveis, navegadores e aplicativos de desktop. É perfeito pra quem quer automatizar tarefas chatas como agendar reuniões, preencher formulários ou encontrar informações, tudo usando apenas entrada visual.

Imagine que você tá trabalhando com Excel e precisa somar uma linha rapidinho. Em vez de ficar procurando botões, é só dizer ao Ponder Press o que você quer que ele faça, e ele faz todo o trabalho pra você. É só relaxar e deixar a mágica digital acontecer.

Muito Espaço pra Melhorias

Embora o Ponder Press seja impressionante, ainda tem desafios a serem superados. A equipe por trás dele vê potencial pra uma solução tudo-em-um que poderia tornar as interações ainda mais fluídas. No futuro, isso poderia envolver juntar as etapas de interpretação de instruções e localização em um único processo contínuo.

Imagina um mundo onde, em vez de precisar de múltiplos passos, você só diz: "Mostre-me minha pizza," e voilà! Seu computador sabe exatamente como navegar pelo software pra encontrar a melhor pizzaria perto de você.

Conclusão

O Ponder Press é um salto empolgante pra tornar as interações com computadores mais suaves e intuitivas. Ao se basear apenas no que vemos, ele abre um mundo de possibilidades pra automatizar tarefas sem se perder em código. Quem não gostaria de ter um amigo digital que entende o que estamos procurando e sabe como fazer acontecer? É tudo sobre facilitar nossas vidas, um clique de cada vez!

Fonte original

Título: Ponder & Press: Advancing Visual GUI Agent towards General Computer Control

Resumo: Most existing GUI agents typically depend on non-vision inputs like HTML source code or accessibility trees, limiting their flexibility across diverse software environments and platforms. Current multimodal large language models (MLLMs), which excel at using vision to ground real-world objects, offer a potential alternative. However, they often struggle with accurately localizing GUI elements -- a critical requirement for effective GUI automation -- due to the semantic gap between real-world objects and GUI elements. In this work, we introduce Ponder & Press, a divide-and-conquer framework for general computer control using only visual input. Our approach combines an general-purpose MLLM as an 'interpreter', responsible for translating high-level user instructions into detailed action descriptions, with a GUI-specific MLLM as a 'locator' that precisely locates GUI elements for action placement. By leveraging a purely visual input, our agent offers a versatile, human-like interaction paradigm applicable to a wide range of applications. Ponder & Press locator outperforms existing models by +22.5% on the ScreenSpot GUI grounding benchmark. Both offline and interactive agent benchmarks across various GUI environments -- including web pages, desktop software, and mobile UIs -- demonstrate that Ponder & Press framework achieves state-of-the-art performance, highlighting the potential of visual GUI agents. Refer to the project homepage https://invinciblewyq.github.io/ponder-press-page/

Autores: Yiqin Wang, Haoji Zhang, Jingqi Tian, Yansong Tang

Última atualização: 2024-12-02 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2412.01268

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.01268

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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