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Explorando novas técnicas para compressão de imagem eficiente usando modelos de rede neural.

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Cientistas usam redes neurais pra dar uma olhada mais profunda nos dados das galáxias.

Novo conjunto de dados melhora a precisão para sistemas montados em capacetes em vários ambientes.

Novo modelo melhora previsões de RNA guia para aplicações CRISPR.

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Nova arquitetura melhora a segurança e a eficiência em processos de transferência cega.

As máquinas agora conseguem aprender com menos exemplos usando técnicas inovadoras.

Um novo modelo melhora a precisão na detecção de navios em imagens SAR.

A poda estruturada melhora a eficiência de VPR em robôs e dispositivos, reduzindo o uso de recursos.

Abordagem inovadora usa deep learning pra descobrir características de planetas não transitantes.

Um novo método oferece soluções eficientes para equações integrais usando redes neurais.

Novos métodos combinam redes neurais e técnicas de elementos finitos pra melhorar simulações de fluxo de fluidos.

Avanços em redes neurais melhoram a compreensão da atividade magnética solar.

Aprendizado de máquina melhora a compreensão de aglomerados de galáxias e cosmologia.

Um estudo sobre como usar redes neurais pra preparar estados de gato de Schrödinger de forma eficiente.

Um jeito de esclarecer como os robôs fazem escolhas pra garantir a segurança.

Um novo método combina técnicas estatísticas e aprendizado de máquina para previsões melhores da altura das ondas.

Um método pra melhorar a eficiência em redes neurais usando computação em memória.

Uma nova linguagem de programação tem como objetivo melhorar o desempenho do treinamento de redes neurais.

Uma olhada em como a quebra de simetria melhora o desempenho e a eficiência das redes neurais.

SplatFields melhora a imagem 3D a partir de ângulos de câmera limitados, aumentando a qualidade e os detalhes.

Um novo método melhora as previsões de sistemas físicos através de redes neurais avançadas e mecânica hamiltoniana.

Esse artigo analisa como as redes celulares se comportam e suas implicações para a tecnologia e a biologia.

Apresentando o TFPONets pra resolver problemas de interface com técnicas de deep learning.

Estimativa rápida e precisa de forma para robôs contínuos macios usando redes neurais.

Um novo método melhora a análise de tomada de decisão com redes neurais em estruturas bayesianas.

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Métodos avançados de ressonância magnética melhoram a imagem do cérebro enquanto reduzem o desconforto do paciente.

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Um método novo usando redes neurais pra calcular autovalores em matrizes grandes.

Explorando como KANs melhoram soluções para desafios de controle ótimo em várias áreas.