Aprenda sobre técnicas de localização de som e suas aplicações em várias áreas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Investigando partículas escalares que decaem em bósons de Higgs através de colisões de alta energia.
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Novos métodos melhoram a compressão de texturas para eficiência e qualidade gráfica.
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Uma nova abordagem combina aprendizado de máquina e modelos físicos pra fazer simulações moleculares melhores.
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Uma nova abordagem melhora a previsão probabilística para gerenciar sistemas de energia.
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Explorando os avanços na compreensão da matéria escura através de técnicas de lente gravitacional.
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Esse artigo destaca a importância de atualizar os comentários do código pra deixar mais claro.
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Descubra como o aprendizado de máquina tá mudando a forma como modelamos o comportamento dos materiais.
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Novos métodos melhoram a estabilidade dos sistemas de controle em condições incertas.
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Uma nova abordagem para gerenciar sistemas não lineares interconectados para melhorar a estabilidade e o desempenho.
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Um novo método tá mostrando resultados promissores em medir com precisão o movimento de fluidos em sistemas complexos.
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Um novo algoritmo melhora a verificação de redes neurais em relação à confiabilidade e justiça.
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WeiPer melhora a detecção de dados fora de distribuição em modelos de machine learning usando ajustes de peso.
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Este artigo apresenta o L-HiTS, um método para simular sistemas complexos usando deep learning.
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Explora a ligação entre sistemas de controle discretos e técnicas de deep learning.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão dos comportamentos dos alunos em MOOCs.
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Um novo método melhora a confiabilidade das redes neurais em aplicações críticas.
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Um olhar sobre a inferência baseada em simulação e suas aplicações na pesquisa.
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Um novo método de aprendizado contínuo em sistemas de IA que melhora a retenção de conhecimento.
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Um novo método usa redes neurais pra melhorar a análise dos dados do espectro de potência das galáxias.
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Uma nova maneira de simular o comportamento estrutural usando técnicas de aprendizado de máquina.
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A NEST usa redes neurais pra melhorar os testes psicométricos em estudos de visão.
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Pesquisas mostram como os trens de espinhos melhoram a compreensão das interações entre neurônios.
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Uma nova abordagem reduz a complexidade em sistemas de comunicação multiusuário usando extrapolação a nível de símbolo.
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O FlexKalmanNet melhora a navegação de espaçonaves aprendendo com dados.
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Uma nova abordagem pra melhorar o planejamento de movimento de robôs e tarefas de manipulação.
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Novos métodos de processamento melhoram o QIS para imagens em tempo real.
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Uma nova abordagem pra representar cenas urbanas digitais, focando na velocidade e na qualidade.
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Uma nova estrutura melhora a eficiência e a precisão na resolução de problemas físicos complexos.
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Redes neurais melhoram a eficiência e a precisão nas simulações de transporte de radiação.
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Pesquisadores usam aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a decodificação de fala a partir da atividade cerebral.
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Pesquisas estão explorando novos métodos de imagem da mama sem os agentes de contraste tradicionais.
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Esse método melhora a precisão e a eficiência da CFD usando aprendizado de máquina.
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A comunicação Sub-THz tá pronta pra revolucionar a transmissão de dados em alta velocidade.
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Melhorando a qualidade das imagens na rádio astronomia usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Novos designs inspirados na natureza usando VoroTO melhoram o desempenho do material de forma eficiente.
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Os pesquisadores tão usando dados pra prever a resistência do ar de forma eficiente em várias superfícies rugosas.
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Novos métodos melhoram a imagem de tomografia para um diagnóstico médico melhor.
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Usando aprendizado de máquina pra melhorar a tomografia do espaço de fases em aceleradores de partículas.
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Uma nova abordagem usando deep learning melhora a clareza em imagens astronômicas.
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