Artigos mais recentes para Raciocínio

Combinar LLMs e Prolog melhora o raciocínio na geração de texto.

Este artigo fala como o raciocínio de LLM melhora sistemas de recomendação e apresenta o Rec-SAVER.

Uma nova abordagem melhora as capacidades de raciocínio de GNN para tarefas de relacionamentos complexos.

Um novo método melhora as habilidades de resolução de matemática em modelos de linguagem menores usando DPO e auto-treinamento.

Um novo parâmetro pra avaliar modelos que analisam música e linguagem.

Um olhar sobre como medimos a inteligência dos modelos de linguagem de IA.

Estudo avalia as habilidades de raciocínio de modelos de linguagem grandes com perguntas complexas.

Esse artigo analisa como o raciocínio automatizado pode melhorar o desempenho dos modelos de linguagem.

Esse artigo explora a importância de lembrar fatos no raciocínio de LLMs.

Uma nova estrutura pra avaliar modelos de visão-linguagem de forma eficaz.

Um estudo sobre como melhorar as habilidades cognitivas da IA usando o xadrez como plataforma.

Este estudo avalia as habilidades de raciocínio de LLM usando o desafiador problema 3-SAT.

MathScape melhora a avaliação de MLLMs com problemas de matemática visuais e textuais.

Pesquisadores criam um conjunto de dados pra melhorar a tomada de decisões éticas dos modelos de linguagem.

Modelos de linguagem mandam bem em tarefas de memória, mas têm dificuldade com desafios de raciocínio.

Consistência de caminho melhora a eficiência e a precisão em grandes modelos de linguagem.

Um novo método permite que modelos de linguagem corrijam seus próprios erros em matemática.

Um novo conjunto de dados melhora a capacidade dos robôs de entender e navegar em ambientes 3D.

ECHO combina diferentes padrões de raciocínio pra resolver problemas melhor em modelos de linguagem.

Aprenda como os cognitive-logs podem melhorar nosso raciocínio sobre ações e eventos.

Essa pesquisa melhora a forma como os modelos respondem perguntas usando tabelas.

Um estudo sobre a capacidade dos LLMs em entender intervalos musicais, acordes e escalas.

Explora a ascensão e o impacto dos Modelos Fundamentais na inteligência artificial.

Um estudo mede como os modelos de IA entendem as emoções humanas através de uma estrutura organizada.

Apresentando um conjunto de dados pra avaliar o desempenho dos sistemas RAG em situações do dia a dia.

Essa pesquisa destaca momentos chave em diálogos através de um novo conjunto de dados e uma estrutura de análise.

Uma nova estrutura busca melhorar a confiabilidade e a clareza no raciocínio da IA.

Estudo mostra que pseudo-código melhora o desempenho de LLM em tarefas de gráfico.

Novos métodos no treino de modelos aumentam as habilidades de raciocínio e a eficiência.

Esse artigo fala sobre como os modelos melhoram seu raciocínio através da auto-treinamento e aprendendo com os erros.

O ReSpAct melhora como os agentes se comunicam, deixando as tarefas mais fáceis e claras.

Um olhar sobre como os modelos de linguagem imitam as funções cognitivas humanas.

O RESOLVE melhora como as máquinas entendem relacionamentos e objetos.

Um novo método melhora as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem usando otimização de preferências.

S Can melhora a análise de vídeos cirúrgicos por meio de técnicas inovadoras de memória.

Tokens de pensamento não melhoram o raciocínio da IA em comparação com a cadeia de pensamento.

Explore como as camadas LoRA melhoram as habilidades de raciocínio e planejamento da IA.

Explorando como o ajuste fino afeta o raciocínio em modelos de linguagem.

Um estudo sobre como os modelos de linguagem conectam fatos sem pegadinhas.

Um olhar sobre como testes cognitivos podem melhorar a precisão das previsões.