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Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar as habilidades de raciocínio dos modelos de linguagem.

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Este estudo analisa como a profundidade do transformador afeta as tarefas de aprendizado.

Novos modelos melhoram as habilidades de raciocínio em várias tarefas, aprimorando o desempenho da IA.

Analisando como a IA Generativa pode melhorar a tomada de decisão nas telecomunicações móveis.

Um novo framework aumenta a confiança na previsão através de aprendizado e raciocínio.

Esse artigo analisa os benefícios do aprendizado com várias amostras em modelos de linguagem.

Apresentando uma abordagem auto-guiada pra melhorar o raciocínio em modelos de linguagem.

Melhorando sistemas de QA através de ajuste fino e raciocínio para ter melhores insights financeiros.

Esse estudo examina como os modelos de linguagem lidam com diferentes expressões dos mesmos problemas de raciocínio.

Os agentes de IA estão mudando a forma como lidamos com tarefas e desafios de maneira eficiente.

Novo conjunto de dados Square-10M dá um baita upgrade nas capacidades de perguntas visuais em código aberto.

A pesquisa melhora a clareza do raciocínio em modelos de linguagem pra ter uma precisão melhor.

Um novo padrão avalia a compreensão da competência linguística pelos modelos de linguagem.

A pesquisa revela preocupações sobre as habilidades de raciocínio matemático de grandes modelos de linguagem.

Novo conjunto de dados melhora a performance do modelo em tarefas com várias imagens.

Esse estudo avalia como o tamanho do modelo e a quantização impactam o desempenho do modelo de linguagem.

Avaliando as capacidades e desafios dos modelos avançados de entendimento de vídeo.

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Este estudo analisa como os modelos de linguagem se recuperam de erros de raciocínio durante as tarefas.

Explorando o papel da IA em consertar vulnerabilidades de software.

O framework MindStar melhora as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem de forma eficiente.

Um novo método enfrenta questões éticas em modelos de linguagem.

MMLU-Pro desafia modelos de linguagem com perguntas mais difíceis e mais opções de respostas.

Novos métodos visam melhorar as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem.

Testes recentes mostram que os LLMs têm fraquezas em raciocínio simples, apesar de terem boas notas nos benchmarks.

Estudo avalia como os LLMs raciocinam além do contexto imediato.

Um novo padrão pretende avaliar MLLMs na compreensão de vídeos sobre vários temas.

Um benchmark criado pra melhorar a compreensão de conteúdos em vídeo longos.

Um novo framework melhora o raciocínio em modelos de linguagem através de esboços visuais.

Um estudo destaca as lacunas nas habilidades de raciocínio dos LLMs para resolver problemas de matemática.

A VideoVista oferece uma avaliação completa para modelos de perguntas e respostas em vídeo.

O DetectBench avalia LLMs pela capacidade de detectar evidências ocultas em tarefas de raciocínio.

Analisando como a ativação de neurônios melhora o raciocínio aritmético em modelos de linguagem grandes.

Um novo benchmark avalia as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem.

A AIPS mostra potencial em resolver desigualdades algébricas complexas de forma independente.

Esse artigo fala sobre como os sistemas RAG melhoram a geração de texto usando informações externas.

Um estudo analisa como os LLMs raciocinam com dados em grafo.

Novos métodos aprimoram as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem pra melhorar o desempenho nas tarefas.

Um novo método aprimora a precisão na resposta a perguntas para modelos de linguagem black-box.