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Combinando aprendizado de máquina com raciocínio tradicional pra enfrentar desafios de ontologia.

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Uma olhada nas habilidades importantes para avaliar modelos de linguagem grandes.

Um novo método melhora as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem usando gráficos.

Um novo padrão pretende reduzir informações falsas em aplicações de LLMs na área da saúde.

Este artigo avalia as capacidades de raciocínio lógico do modelo CLIP da OpenAI.

Nós melhoramos os modelos de VQA ao incorporar raciocínio, o que resulta em uma compreensão visual mais bacana.

Este trabalho avalia quão bem os VLMs raciocinam com base no conteúdo visual.

Uma olhada em como os LLMs se saem em tarefas de raciocínio comparado aos humanos.

Explorando o gargalo relacional e seu papel na compreensão de conceitos abstratos.

Essa pesquisa destaca o papel de reler para melhorar as habilidades de raciocínio nos modelos de linguagem.

Nova fonte de dados melhora modelos de aprendizado de máquina em tarefas de raciocínio.

Este estudo analisa como os modelos de linguagem entendem provérbios culturais em diferentes idiomas.

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Choice-75 testa modelos de linguagem em tomada de decisão através de cenários detalhados.

Uma olhada em como as crianças deduzem que estão sujas de lama através do raciocínio.

Promptes de código melhoram o desempenho de raciocínio em modelos de linguagem grandes como o GPT 3.5.

Aprimorando LMMs pra raciocinar e fazer perguntas pra ter mais precisão.

Um novo padrão avalia as habilidades de modelos de IA em resolver problemas de geometria.

Pesquisando como a IA pode entender os pensamentos e sentimentos humanos.

Um estudo revela lacunas na compreensão das regras de lógica dos LLMs em comparação com os humanos.

Modelos de linguagem mandam bem com texto, mas não têm uma compreensão sensorial.

Um novo método melhora as capacidades de raciocínio em Modelos de Linguagem Grande.

Esse estudo avalia a memória, a lembrança e a capacidade de raciocínio dos LLMs.

Analisando os efeitos dos métodos de raciocínio no desempenho de modelos de linguagem grandes.

Este estudo analisa se modelos de linguagem conseguem igualar as habilidades de previsão dos humanos.

Um novo sistema pra identificar e-mails de phishing com alta precisão e raciocínio claro.

Essa pesquisa analisa a mudança de ações intencionais para ações não intencionais em vídeos.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a compreensão da IA sobre imagens científicas e raciocínio.

NPHardEval4V avalia as capacidades de raciocínio de modelos de linguagem multimodais grandes.

O dataset CLEVR-POC melhora o raciocínio em perguntas visuais respondendo usando cenários com objetos escondidos.

Uma olhada nas dificuldades que os computadores enfrentam na resolução de quebra-cabeças visuais.

Métodos para minimizar o viés em modelos de linguagem grandes para resultados mais justos.

Avaliando as habilidades de raciocínio dos LLMs através do benchmark ARC.

Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar as habilidades de raciocínio dos modelos de linguagem.

Meerkat-7B define um novo padrão pra modelos de linguagem médica de código aberto.

Este estudo analisa como a profundidade do transformador afeta as tarefas de aprendizado.

Novos modelos melhoram as habilidades de raciocínio em várias tarefas, aprimorando o desempenho da IA.

Analisando como a IA Generativa pode melhorar a tomada de decisão nas telecomunicações móveis.

Um novo framework aumenta a confiança na previsão através de aprendizado e raciocínio.