Artigos mais recentes para Previsão

O FlowPacker melhora a precisão de prever arranjos de cadeias laterais de proteínas.

Analisando os desafios de previsão durante o surto de mpox e suas implicações para futuras crises de saúde.

Um novo sistema prevê as ações de pedestres e motoristas, melhorando a segurança nas estradas.

Um estudo revela como dicas de narração melhoram as previsões da IA em comparação com perguntas diretas.

Estudos recentes questionam a confiabilidade das previsões de estruturas de proteínas feitas por computador.

Um novo método de treinamento melhora a capacidade das redes neurais de avaliar incertezas.

Uma olhada em como agendar jobs sem saber o tamanho deles.

Métodos inovadores melhoram a precisão do rastreamento de satélites usando técnicas de aprendizado de máquina.

Analisando como os dados de mobilidade humana afetam as previsões de casos de COVID-19 ao longo do tempo.

Descubra como algoritmos de warm start melhoram o desempenho usando conhecimento prévio.

Um olhar sobre como o tamanho do conjunto de dados impacta os preconceitos da IA na classificação de raça e gênero.

Um método pra avaliar a confiança do usuário em IA, especialmente em ambientes de saúde.

RoTHP melhora as previsões em modelagem de eventos por meio da codificação de posição rotativa.

SeNMo analisa dados multi-ômicos pra melhorar o tratamento do câncer e o cuidado com os pacientes.

Um novo método melhora o comportamento realista de roupas em animações e modelos digitais.

Explora como os fatores climáticos influenciam os surtos de dengue e modelos de previsão.

Examinando as influências demográficas nas previsões médicas de aprendizado de máquina.

Esse estudo mostra como o contexto melhora a compreensão das máquinas sobre imagens e perguntas.

O QComp melhora a precisão da conclusão de dados em descobertas de medicamentos, ajudando na pesquisa mais rápida.

Agentes fazem escolhas em um ambiente de múltiplos agentes usando previsões pra ter resultados melhores.

PatWay-Net combina aprendizado de máquina com previsões claras para os resultados dos pacientes.

O OptLLM ajuda os usuários a escolher os melhores LLMs para seus orçamentos e tarefas.

LoRA-Ensemble combina modelos pra ter previsões melhores e gerenciar incertezas.

Um novo método aumenta a precisão das previsões enquanto protege a privacidade dos usuários em modelos na nuvem.

Aprenda como combinar diferentes modelos melhora os processos de tomada de decisão em cenários complexos.

A UniTraj resolve os desafios da modelagem de trajetórias com vários agentes de um jeito unificado.

Apresentando um novo método pra melhorar modelos de espaço de estado em sistemas dinâmicos.

Um novo método melhora a precisão do modelo com ajustes simples.

Uma nova abordagem melhora o desempenho do modelo com diferentes fontes de dados.

Descubra como as SNNs melhoram a eficiência energética em sistemas de direção autônoma.

Um novo método melhora a confiança e a tomada de decisão para conselhos assistidos por IA.

Um novo método resolve conflitos na classificação multivista pra melhorar a tomada de decisão.

O TransCLIP melhora as previsões ao integrar dados visuais e textuais em Modelos de Visão-Linguagem.

A ferramenta SLANT analisa a influência do logo na precisão e viés do modelo.

Novo modelo melhora as previsões de interações de objetos usando vídeos e imagens.

Este estudo foca em melhorar o aprendizado zero-shot através de descrições melhores de entidades e relações.

Uma nova estrutura melhora a precisão das previsões e a privacidade dos dados no aprendizado federado.

Um guia para identificabilidade de parâmetros e estimativa em modelagem do mundo real.

Esse artigo fala sobre como o WALS melhora as previsões na análise de dados de contagem.

Esse estudo avalia as habilidades de previsão dos modelos de linguagem em comparação com os humanos.