Um método novo usando modelos de linguagem pra comprimir nuvens de pontos 3D de forma eficaz.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método melhora a segmentação semântica ao lidar com o desbalanceamento de classes em dados 3D.
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Esse sistema ajuda as câmeras a encontrarem sua posição usando várias técnicas de mapa.
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Descubra como o Positional Prompt Tuning melhora o processamento de dados 3D.
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Abordando questões de adaptação de domínio pra melhorar sistemas de detecção de objetos 3D.
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Um novo método melhora o registro de nuvens de pontos 3D usando Embedding de Variedade Universal.
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Um novo método transforma texto em cenas 3D detalhadas sem esforço.
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Um novo método pra criar texturas direto em superfícies 3D, evitando problemas comuns.
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Um método auto-supervisionado melhora a precisão de estimativa de pose para objetos articulados usando dados mínimos.
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Novos métodos melhoram a clareza e a precisão de nuvens de pontos 3D.
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Descobrindo novas maneiras de criar formas 3D a partir de cortes transversais.
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Uma nova abordagem para definir operadores laplacianos para nuvens de pontos usando redes neurais gráficas.
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Novos métodos melhoram simulações de fluidos usando nuvens de pontos para mais eficiência e precisão.
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MesonGS simplifica a gestão de arquivos 3D Gaussian melhorando a eficiência da compressão.
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Novas técnicas melhoram a modelagem urbana dinâmica para várias aplicações.
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Um novo método melhora o mapeamento subaquático usando nuvens de pontos 3D pra uma detecção de laços mais precisa.
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Aprenda como vários sensores RGB-D melhoram o rastreamento de movimento humano.
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Um novo método melhora o reconhecimento de lugares com LiDAR para robôs e carros autônomos.
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Métodos inovadores melhoram a compreensão do ambiente para veículos autônomos.
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Nova técnica de multi-máscara melhora a compreensão de dados 3D pelas máquinas.
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Melhorias na percepção de LiDAR aumentam o desempenho em ambientes com múltiplos sensores.
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Um novo método transforma nuvens de pontos pra melhorar a eficiência dos dados.
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Esse artigo fala sobre um novo método pra combinar dados de LiDAR e câmera.
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O PLATYPUS melhora a clareza de nuvens de pontos 3D pra uma percepção de máquina melhor.
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OneDet3D ajuda computadores a reconhecer objetos em ambientes 3D de forma eficiente.
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Aprenda como as garras virtuais ajudam os robôs a interagir de forma segura com objetos delicados.
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Robôs aprendem a pegar objetos melhor em ambientes bagunçados.
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Novos métodos melhoram a precisão no mapeamento e classificação de neurônios do cérebro.
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Uma nova abordagem para avatares 3D realistas com roupas soltas.
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Novos sistemas de memória ajudam robôs a se adaptarem a ambientes que mudam em casa e no trabalho.
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Novo método melhora a velocidade de comparação para dados esféricos.
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TESGNN melhora a compreensão de cena por máquina através do processamento de dados temporais e espaciais.
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Um novo método pra identificar partes de objetos 3D rapidinho.
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Um novo método melhora a precisão do SDF usando a equação de Poisson filtrada.
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CFPS melhora o manuseio de dados de nuvem de pontos, priorizando os detalhes importantes.
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Um novo método pra máquinas reconhecerem e gerenciarem espaços 3D de forma eficaz.
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Facilitando a criação de modelos 3D de ferrovias com tecnologia avançada e dados grátis.
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Um estudo compara robôs de rastreamento com LiDAR e câmeras estéreo em fábricas.
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Explorando o papel dos sensores na navegação autônoma em vias navegáveis interiores.
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