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Apresentando técnicas para lidar melhor com reflexos em dados de nuvem de pontos.

Um novo método pra estimar o fluxo de cena sem precisar de rótulos humanos melhora a velocidade e a precisão.

Um novo método auto-supervisionado reduz a necessidade de dados rotulados na análise de nuvens de pontos.

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Um novo método melhora a qualidade dos dados LiDAR em condições climáticas ruins.

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GMSF traz uma nova maneira de estimar movimento em 3D.

Novos métodos melhoram a eficiência e a qualidade na criação de modelos 3D.

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Um novo método de treinamento melhora a precisão da estimativa de profundidade usando fontes de dados variadas.

Uma nova técnica reune itens 3D quebrados usando combinação de formas e superfícies.

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Analisando o papel do aprendizado auto-supervisionado em aprimorar modelos de transformadores para tarefas de nuvem de pontos.

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MaskBEV usa máscaras pra melhorar a detecção de objetos em ambientes 3D.

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O VF-Net melhora a modelagem e reconstrução de formas dentais usando técnicas inovadoras.

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A pesquisa compara modelos baseados em imagem e em nuvem de pontos para simulação de dados de calorímetros.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de objetos em ambientes variados para carros autônomos.