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Pesquisas mostram que a precisão em reconhecer emoções na fala melhorou entre os idiomas.

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Um método pra avaliar a transferibilidade de modelos pré-treinados pra detecção de objetos.

Esse artigo apresenta um novo método pra melhorar o grounding visual, juntando dados e conhecimento de modelo.

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Um novo método melhora os modelos de aprendizado profundo para conjuntos de dados desbalanceados.

Uma nova abordagem pra classificar conteúdo áudio-visual que nunca foi visto.

Explorando novos métodos pra melhorar o reconhecimento de emoção na fala usando dados naturais.

Idefics2 mostra melhorias no processamento de visão-linguagem através de escolhas de design inovadoras.

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Uma nova estrutura melhora a compreensão da IA em espaços 3D.

O Preference Flow Matching traz uma nova forma de alinhar os resultados da IA com as preferências dos usuários.

Um novo framework melhora a eficiência e o desempenho do reconhecimento de entidades nomeadas.

Analisando a eficácia dos ViTs para reconhecimento de texturas em comparação com métodos tradicionais.

Essa pesquisa foca em melhorar métodos pra remover informações indesejadas de modelos de linguagem.

Este artigo fala sobre um novo modelo que combina processamento visual e de linguagem.

Um novo framework minimiza o esforço humano enquanto lida com os preconceitos do modelo.

Um novo método melhora a orientação em modelos de difusão usando aprendizado por reforço.

Analisando técnicas eficazes de ataque backdoor com rótulo limpo em aprendizado de máquina.

Um método novo melhora o aprendizado de novas classes enquanto mantém o conhecimento antigo.

Este artigo fala sobre maneiras de melhorar como os robôs identificam os usos dos objetos.

Modelos avançados preveem problemas cardíacos usando sinais de PPG e ECG.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão das tags usando modelos pré-treinados.

Um framework orienta a escolha de modelos pré-treinados eficazes para detecção de vulnerabilidades.

Usando conceitos darwinianos pra melhorar métodos de treinamento de redes neurais.

Estudo avalia modelos de IA pré-treinados para interpretação de MRI, CT e Raio-X.

Um novo framework melhora a poda de dados ao se concentrar em modelos pré-treinados para tarefas moleculares.

Um novo método para etiquetar músicas usando aprendizado com poucos exemplos tá mostrando resultados promissores.

Este estudo explora o uso de Transfer Learning para um controle de qualidade eficaz na aplicação de fita CFRP.

Melhorando a capacidade dos robôs de se adaptar e aprender com as experiências.

Uma nova abordagem pra lidar com problemas de memória em aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem usa ressonância magnética em tempo real pra visualizar os movimentos da produção da fala.

Um novo método simplifica a criação de áudio e vídeo pra melhorar a sincronização.

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Pesquisadores melhoram a capacidade dos computadores de reconhecer objetos funcionais em ambientes 3D.