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Este estudo analisa a eficácia dos LLMs em musicologia e sua confiabilidade.

Este estudo analisa como os LLMs avaliam resumos de relatórios de bugs em comparação com avaliadores humanos.

Novos métodos melhoram como as ferramentas são escolhidas para modelos de linguagem.

Um novo estudo avalia os preconceitos em modelos de linguagem usados para diagnósticos médicos.

Esse estudo compara diferentes LLMs para encontrar falhas e detectar vulnerabilidades em software.

AIvril melhora a geração de código RTL com checagem automática de sintaxe e verificação funcional.

Explorando como os LLMs podem identificar instâncias de dados incomuns de forma eficaz.

Explorando a eficiência e a adaptabilidade de modelos de linguagem através de um design modular.

O novo framework GenDFIR melhora a análise das linhas do tempo de eventos cibernéticos.

Melhores perguntas melhoram a qualidade dos dados tabulares sintéticos gerados por LLMs.

Aprenda como LLMs facilitam a criação de logs de eventos a partir de dados bagunçados de IoT.

Pesquisa revela insights sobre o uso de LLM e preocupações em um ambiente pediátrico.

Novos métodos ligam metadados a grafos de conhecimento pra uma melhor interpretação dos dados.

Estudo explora como modelos de linguagem podem prever a alta de pacientes usando registros de EHR.

Essa pesquisa melhora a forma como os modelos respondem perguntas usando tabelas.

Esse estudo avalia como os LLMs lidam com consultas SPARQL e Grafos de Conhecimento.

Um novo método pra melhorar mestres de jogos de IA usando chamadas de função em jogos de tabuleiro.

Explorando como explicações mais claras aumentam a confiança nas recomendações.

Explorando como os LLMs podem facilitar a edição de documentos estruturados com o mínimo de esforço.

Analisando como a linguagem afeta a eficácia das recomendações baseadas em LLM.

O ProcessTBench melhora as capacidades de LLM em planejamento de tarefas e mineração de processos.

Modelos base melhoram o reconhecimento de emoções e a interação na Computação Afetiva.

AgentTorch melhora a modelagem baseada em agentes, simulando comportamentos complexos em grandes populações.

Um novo método melhora a geração de cenários de tráfego usando entradas em linguagem natural.

A pesquisa explora novos métodos para gerar Árvores de Comportamento usando modelos de linguagem.

Esse estudo analisa o preconceito de gênero nas avaliações de professores feitas por modelos de IA.

Pesquisas mostram que os LLMs têm potencial pra reconhecer objetos em visuais baseados em eventos.

Melhorando as experiências dos usuários com sistemas de recomendação integrados.

Um novo método melhora a detecção de bugs de software usando agentes de LLM e uma estratégia de dividir para conquistar.

Pesquisas mostram novos métodos para melhorar a fusão de código de software.

Este artigo avalia o quão bem modelos de linguagem explicam conceitos científicos.

Uma nova abordagem melhora os resumos das sessões de saúde mental através de um motor de planejamento.

Apresentando o FMDLlama, um modelo de linguagem pra detectar info financeira falsa.

Examinando os efeitos dos viéses cognitivos nas avaliações de modelos de linguagem e na tomada de decisões.

A pesquisa sobre LLMs em ambientes de saúde mental multilíngues destaca sucessos e desafios.

Os LLMs criam histórias legais pra ajudar na saúde mental dos jovens.

Analisando o impacto do texto gerado por IA nas decisões dos investidores.

Um novo método pretende melhorar o texto alternativo para ícones de aplicativos móveis, ajudando usuários com deficiência visual.

Explorando a opinião dos estudantes universitários sobre o suporte de IA para serviços de saúde mental.

Esse artigo avalia quão bem os LLMs geram casos de teste para programas em Java.