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Apresentando o nanoT5, uma estrutura eficiente em recursos para treinar modelos de linguagem avançados.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Gramáticas de precedência de operadores cíclicos melhoram a eficiência e flexibilidade do parsing em programação.

Uma nova estrutura para drones melhora a eficiência de busca em situações de emergência.

Analisando efeitos de memória e acoplamento forte na termodinâmica quântica.

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ProToD melhora diálogos orientados a tarefas ao antecipar as necessidades do usuário pra aumentar a eficiência.

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Um novo método agiliza os cálculos para estudar o comportamento dos elétrons em moléculas complexas.

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O Safurai-001 oferece ajuda intuitiva pra programação através de métodos avançados de interação e avaliação.

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Metasuperfícies convertem luz não polarizada em luz polarizada de forma eficiente.

O ClusterFormer junta várias tarefas em um modelo versátil pra visão computacional.

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O ONNXExplainer oferece explicações rápidas para redes neurais, melhorando a transparência na IA.

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Um novo algoritmo garante os caminhos mais curtos exatos em redes que mudam.

Novos métodos aumentam a segurança e a eficiência do HQC contra ameaças quânticas.

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Novo método melhora previsões de eventos simultâneos, beneficiando a saúde e os negócios.

DeeDiff melhora os modelos de difusão pulando etapas desnecessárias, aumentando a velocidade sem perder qualidade.

Abordagem inovadora de regressão sem suposições rígidas sobre a distribuição dos dados.

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Novo algoritmo quântico promete soluções mais rápidas para problemas complexos de grafos.

Máquinas Otto quânticas oferecem novos métodos de conversão de energia e melhorias na eficiência.

Um olhar sobre Aprendizado Federado e Desaprendizado para privacidade de dados.

Melhorando a eficiência do treinamento de modelos e a privacidade no aprendizado federado através da seleção de coreset.

Novo modelo melhora previsões de precisão e eficiência para lasers de fibra dopados com érbio.