Um olhar profundo sobre como a estrutura afeta o comportamento dos elétrons no rutenato de estrôncio.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um olhar profundo sobre como a estrutura afeta o comportamento dos elétrons no rutenato de estrôncio.
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Pesquisadores manipulam a magnetização em GaMnN usando campos elétricos para eletrônicos avançados.
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Esse artigo fala sobre métodos pra analisar mosaicos de quadrados, triângulos e losangos em dimensões superiores.
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Uma olhada no papel da quiralidade em materiais inorgânicos e suas potenciais aplicações.
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Explorando como os excitons influenciam a fotocorrente em materiais bidimensionais.
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Novo método melhora a detecção da inclinação de cristais usando espalhamento difuso térmico.
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Esse artigo fala sobre a localização de cisalhamento em metais e os fatores que influenciam isso.
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Pesquisadores criam materiais híbridos que melhoram eletrônicos e aplicações de energia.
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Novo método de aprendizado de máquina melhora a eficiência dos cálculos funcionais espectrais de Koopmans.
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Este estudo analisa como o germânio altera as propriedades de isolantes topológicos magnéticos.
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Uma nova forma de analisar redes de deslocamento sob condições de estresse.
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Analisando as propriedades dos TMDCs e o papel deles nos futuros dispositivos eletrônicos.
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Estudo destaca como campos elétricos afetam coloides dipolares e seu comportamento de aglomeração.
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Investigando a taxa de contagem escura e degradação em Diodos de Avalancha de Fóton Único.
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O GNNOpt facilita a previsão de propriedades ópticas a partir de estruturas cristalinas, melhorando a descoberta de materiais.
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Explorando os comportamentos eletrônicos e possíveis aplicações dos metais Kagome.
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Técnicas de aprendizado de máquina melhoram as previsões de estruturas cristalinas a partir de padrões de difração eletrônica.
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Estudando como o tamanho do modelo computacional afeta ligas perovskitas inorgânicas de haletos mistos.
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LiMgMnO oferece características magnéticas e térmicas empolgantes para as tecnologias do futuro.
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Novos métodos melhoram previsões de longo prazo em ciência dos materiais usando aprendizado de máquina.
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Os pesquisadores usam o FlowMM pra prever e criar novos materiais cristalinos de forma eficiente.
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Este artigo explora os desafios e oportunidades dos modelos de linguagem na ciência dos materiais.
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Novo software melhora a eficiência e a precisão na análise de estruturas de superfície.
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Pesquisadores estudam o movimento de carga em semicondutores orgânicos para melhores materiais termelétricos.
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1T-TaS2 exibe propriedades eletrônicas notáveis, potencialmente úteis em tecnologia avançada.
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Pesquisas revelam propriedades únicas da água em nanotubos de carbono, impactando a tecnologia.
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Um guia para aprimorar a análise da função de distribuição atômica em pares usando dados de raios X de laboratório.
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Estudo revela como a temperatura e as camadas impactam o comportamento dos fônons do grafeno.
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Pesquisas revelam características intrigantes do material de iridato de pirorclore PrIrO.
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Uma análise mais aprofundada do papel do P3HT em dispositivos eletrônicos e suas dinâmicas moleculares.
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Analisando como defeitos em cristais afetam a detecção em experimentos de física de partículas.
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Um estudo usando SAM para avaliar revestimentos pulverizados a frio em superfícies ásperas.
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Explorando propriedades quirais em materiais ferrométricos e suas diversas aplicações.
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Uma olhada em como a difração de átomos ajuda a gente a estudar materiais no nível atômico.
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Pesquisas mostram os efeitos do aquecimento de Joule em materiais sob correntes alternadas.
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Pesquisas apontam alternativas promissoras ao tungstênio para componentes de reatores de fusão.
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Um novo método para melhorar a localização da função dos elétrons em materiais.
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Analisando a importância das interações de quatro fônons em materiais termelétricos.
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Investigar como os íons se movem nos sólidos pode melhorar as soluções de armazenamento de energia.
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Analisando como os elétrons localizados em MoSe interagem com campos magnéticos.
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