O PatchScaler melhora a resolução da imagem de forma eficiente, sem perder a qualidade.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O PatchScaler melhora a resolução da imagem de forma eficiente, sem perder a qualidade.
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Um novo modelo simplifica a criação de imagens e vídeos com IA, melhorando a velocidade e a qualidade.
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Um método pra reduzir o tamanho de modelos de linguagem grandes sem perder a performance.
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VeLoRA otimiza o uso de memória no treinamento de modelos grandes sem perder performance.
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Um novo método melhora a eficiência e a equidade nas operações de coleta em armazéns com robôs.
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Um novo método combina velocidade e qualidade em modelos de linguagem.
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Este estudo analisa como a fusão de galáxias influencia a formação de estrelas através do gás molecular.
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Poseidon usa aprendizado de máquina pra prever soluções de forma eficiente pra PDEs complexas.
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Um novo sistema melhora a adaptabilidade das habilidades dos robôs para várias tarefas.
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Esse artigo fala sobre usar modelos menores pra melhorar os dados de treinamento e ter um desempenho melhor.
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Mamba-2 combina SSMs e Transformers pra melhorar a eficiência nas tarefas de linguagem.
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Mudanças pequenas nas palavras podem influenciar muito os resultados dos modelos de linguagem.
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Esse estudo avalia o desempenho dos LCGMs em tarefas de codificação em inglês e chinês.
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Uma nova abordagem pra melhorar modelos de linguagem pequenos usando técnicas de ativação esparsa.
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Apresentando o SwiLoRA, um método que otimiza o treinamento de grandes modelos de linguagem com menos recursos.
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Um novo método que melhora o planejamento e a tomada de decisões em aprendizado por reforço.
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Analisando como mudanças estruturais podem melhorar a justiça nas aprovações de empréstimos hipotecários.
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Um novo método melhora os modelos de linguagem pra mais eficiência e desempenho.
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Descubra como a mecânica quântica transforma o desempenho de motores térmicos.
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Apresentando o PlugIR pra melhorar as buscas de imagem com um bate-papo interativo.
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Um novo método cria modelos 3D detalhados a partir de imagens únicas rapidinho.
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Novos métodos melhoram a eficiência da filtragem de Kalman e as estimativas de incerteza em configurações de alta dimensão.
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Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões do tempo simulando múltiplas escalas.
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O FastGAS melhora a eficiência na escolha de exemplos para aprendizado em contexto usando uma abordagem baseada em grafos.
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Pesquisadores propõem métodos baseados em toque para robôs melhorarem a precisão em ambientes incertos.
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Aprenda como otimizar métodos de busca usando estratégias randomizadas e teoria dos jogos.
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A Averiguação de Quadro Mínimo melhora a eficiência e a precisão do modelo em aprendizado de máquina.
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Um novo benchmark avalia o desempenho de modelos multilíngues em tarefas de recuperação semântica.
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Este artigo explica como um potencial de catraca pode reiniciar o movimento das partículas em um líquido.
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Uma nova arquitetura melhora a gestão de recursos em sistemas de recomendação.
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Este estudo avalia GNNs espectrais em termos de eficácia e eficiência em várias tarefas.
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Um novo método aprimora o compartilhamento de dados para um treinamento eficiente de GNN.
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LLM-A* combina algoritmos tradicionais com modelos de linguagem pra um planejamento de caminho mais eficiente.
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Novos designs melhoram a eficiência de detecção de objetos para várias aplicações.
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Uma análise de como a seleção de dados melhora o desempenho dos modelos de linguagem.
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Avanços em ajustar modelos de linguagem usando técnicas inovadoras.
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Novas abordagens melhoram a precisão do PCR na análise de DNA.
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A Previsão de Sobreposição Visual melhora a precisão e eficiência da busca por imagens em ambientes complexos.
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Técnicas inovadoras melhoram o design de alto-falantes e a direção do som.
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Um novo método melhora o roteamento de dados de satélite pra uma comunicação mais eficiente.
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