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NFE oferece uma maneira eficiente de melhorar o desempenho do modelo sem gastar muito com computação.

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Um robô capaz de jogar tênis de mesa em nível amador contra humanos.

Uma nova estrutura busca melhorar as práticas na pesquisa de sistemas de recomendação sequenciais.

Esse estudo analisa como a motivação, a fadiga e a idade afetam a atenção sustentada.

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Uma nova estrutura pra avaliar modelos de visão-linguagem de forma eficaz.

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Novo modelo melhora a precisão de imagem e segmentação da cirrose hepática.

Um novo sistema melhora a criação de tablaturas de guitarra usando métodos de deep learning.

Um novo sistema melhora o reconhecimento de fala usando palavras-chave contextuais pra ter mais precisão.

Uma nova abordagem para agrupar dados de dinâmica molecular para melhorar o design de medicamentos.

Um novo método pra melhorar a geração de código nos modelos LLM4Code.

Apresentando um novo método pra melhorar a eficiência do aprendizado federado com submodelos personalizados.

Um novo método melhora a tomada de decisão dos agentes de linguagem através da autorreflexão.

Esse estudo automatiza a extração de diagnósticos de relatórios de ecocardiograma não estruturados pra melhorar o atendimento aos pacientes.

Um novo método melhora a busca por funções de ativação em modelos de aprendizado profundo.

Uma nova tarefa desafia modelos a analisar streams de vídeo inteiros para uma compreensão melhor.

Combinar redes neurais com MPC melhora a eficiência em sistemas de controle complexos.

Estudo mostra como o Passthrough melhora a experiência de jogos VR em espaços públicos.

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Um novo sistema combina IA e buscas na web pra detectar desinformação de forma mais eficaz.

Um jeito novo de avaliar modelos de IA através de correlações entre modelos.

Explorando o potencial das Redes Kolmogorov-Arnold em tarefas de classificação na física de partículas.

O controle local na saúde leva a serviços melhores e mais envolvimento da comunidade.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado dos agentes com sistemas de recompensas flexíveis.

Um novo método melhora a precisão dos dados para robôs humanoides, aumentando seu desempenho.

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O SYMPOL conecta clareza e eficácia na tomada de decisões em aprendizado por reforço.

Este artigo analisa como o viés de formato afeta o desempenho dos modelos de linguagem e sugere estratégias de melhoria.

Analisando como humanos e máquinas podem colaborar para ter melhores resultados nas decisões.

Novos métodos na astronomia do infravermelho distante melhoram nossa compreensão do cosmos.

SelectLLM melhora a escolha de modelos para respostas melhores e menor latência.