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Este estudo analisa como a seleção de grupo afeta o desempenho, o aprendizado e a satisfação.

Esse estudo analisa problemas de qualidade nas instruções para modelos de geração de código.

Um novo padrão avalia o desempenho dos sistemas de reconhecimento de voz em meio a várias interferências.

AERO melhora o desempenho e a vida útil dos SSDs com operações de apagamento mais inteligentes.

Este estudo compara modelos quânticos com os clássicos, revelando insights importantes.

A biblioteca Sea melhora os fluxos de trabalho de neuroimagem otimizando o desempenho da transferência de dados.

Explorando como as etapas de revisão influenciam a diferenciação de sinais na pesquisa.

Comparando o AMD/Xilinx Versal ACAP e o Intel Stratix 10 NX em tarefas de deep learning.

Novos algoritmos aumentam a eficiência no aprendizado ativo com redes neurais.

Nova abordagem de computação melhora o desempenho e a eficiência em sistemas embarcados.

Uma nova abordagem melhora como os sistemas de chat lidam com perguntas confusas.

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Esse estudo analisa as diferenças entre avaliações de hotel reais e as geradas por IA.

Um novo algoritmo melhora o aprendizado online ao se adaptar de forma eficaz aos dados que chegam.

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Um método pra criar controladores adaptáveis pra diferentes designs de robôs.

TDRAM melhora o desempenho do cache de DRAM e a eficiência energética.

Uma ferramenta de análise visual melhora a análise do desempenho de microserviços.

Um novo método pra melhorar o desempenho de modelos em IA através da transferência de conhecimento.

Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.

Um novo método reduz o tamanho do cache KV enquanto mantém um alto desempenho do modelo.

Notochord melhora a criação de música MIDI em tempo real usando IA pra performances mais ricas.

Estudo revela laços genéticos entre epilepsia e habilidades cognitivas.

Um novo método melhora a precisão e a eficiência dos modelos de linguagem na geração de respostas.

Uma avaliação de quão bem os LLMs lembram informações factuais e os fatores envolvidos.

O EasyLAN facilita o desenvolvimento de redes LLM colaborativas pra tarefas complexas.

Investigando como tokens de preenchimento impactam o desempenho em modelos de linguagem.

Um novo framework melhora o aprendizado de reforço baseado em modelos com controle adaptativo pra uma tomada de decisão melhor.

Um novo método, InsTa, melhora a seleção de tarefas na afinação de instruções.

Um novo sistema melhora o agendamento de funções e a gestão de recursos na computação serverless.

Técnicas pra melhorar o aprendizado do modelo usando os dados de treino de forma mais eficaz.

Um sistema que melhora o design de VR usando usuários simulados para testes.

Uma nova abordagem melhora o desempenho e a eficiência dos recursos na divisão de redes.

Tenspiler facilita a adaptação do código, permitindo que os desenvolvedores acompanhem as mudanças tecnológicas.

Analisando o desempenho do calorímetro eletromagnético do CMS de 2015 a 2018.

Um estudo sobre avaliações de usuários oferece insights sobre a eficácia de aplicativos de rastreamento de contatos.

O SGD-PH combina métodos de primeira e segunda ordem pra ter um desempenho melhor no treinamento do modelo.

Um novo otimizador melhora a comunicação no treinamento de IA distribuída.