Um estudo destaca o impacto da contaminação de dados nas avaliações de modelos de código.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um estudo destaca o impacto da contaminação de dados nas avaliações de modelos de código.
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Um conjunto de dados pra melhorar as recomendações de notícias em várias línguas.
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EREN melhora a precisão dos modelos de linguagem com técnicas de edição eficazes.
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Novos benchmarks revelam os pontos fortes e fracos dos modelos de linguagem de programação.
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Esse estudo explora como usar análise de comportamento com aprendizado de máquina pra melhorar os resultados do aprendizado online.
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Esse estudo destaca a importância das variáveis-alvo na modelagem do comportamento de veículos.
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Usando dados de SCADA pra melhorar previsões e detectar problemas de desempenho em turbinas eólicas.
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Um novo método melhora a precisão na detecção de câncer de mama contra amostras adversariais.
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O Gecko oferece um modelo eficiente pra processar e comparar textos de forma eficaz.
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Novo método melhora a colaboração entre agentes em ambientes de aprendizado diversos, mantendo a privacidade dos dados.
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Esse estudo avalia o desempenho cruzado de modelos multilíngues no reconhecimento de entidades nomeadas.
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Esse artigo fala sobre a necessidade de ter melhores referências na pesquisa de processamento de grafos.
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FT2Ra melhora a eficiência da conclusão de código através de métodos de recuperação sem precisar re-treinar o modelo todo.
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Esse artigo analisa modelos que resolvem quebra-cabeças complicados em processamento de linguagem natural.
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O BD-RIS oferece uma comunicação sem fio melhorada com configurações avançadas.
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Este artigo fala sobre usar classificação para funções de valor em aprendizado por reforço profundo.
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O LP++ melhora a adaptação de modelos de visão-linguagem, especialmente em cenários de aprendizado com poucos exemplos.
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Um estudo sobre o uso de código inseguro por desenvolvedores em Rust.
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Novos conjuntos de dados melhoram as capacidades da Busca por Arquitetura Neural em aplicações do mundo real.
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Um novo método melhora a resolução de co-referência de eventos pra entender melhor o texto.
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Avaliações de rotação oferecem informações essenciais para a recuperação de lesões cerebrais e mobilidade diária.
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O projeto EMO-SUPERB melhora o reconhecimento de emoção na fala com técnicas aprimoradas e colaboração da comunidade.
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Pesquisas mostram maneiras de melhorar sistemas de texto para imagem de forma eficiente e econômica.
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Esse estudo revisa como o tamanho do lote influencia o desempenho e o treinamento do modelo de fala.
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Esse artigo explora como os dados de treino afetam o desempenho do modelo em sistemas multimodais.
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Aprenda como o sharding melhora o desempenho e a eficiência do banco de dados.
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Um método pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem em várias línguas durante a compressão.
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Pesquisa melhora cavidades de nióbio, aumentando o desempenho da computação quântica.
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Um novo método melhora o trading de pares reduzindo riscos e custos.
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Um novo método melhora as estratégias de decisão usando a estrutura de Valor em Risco.
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Explore uma abordagem nova pra melhorar o aprendizado de redes neurais usando princípios biológicos.
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Apresentando o Smart, um método pra melhorar o desempenho de GNN em gráficos que mudam.
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Um novo método de receptor melhora a confiabilidade em sistemas de comunicação óptica.
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Uma olhada detalhada em duas ferramentas de edição para desenvolvimento de software.
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A poda de dados melhora a eficiência do modelo enquanto resolve possíveis problemas de viés.
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Estudo revela como o design da cadeira afeta o conforto e o desempenho nos games.
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Um foco em métodos pra avaliar e melhorar o desempenho de agentes digitais.
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Um novo método prevê a pose relativa a partir de imagens sem informações de profundidade.
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Descubra como o desequilíbrio de linguagem pode melhorar o desempenho de modelos multilíngues.
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Um novo método pra comprimir conjuntos de dados de forma eficiente usando aprendizado auto-supervisionado.
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