Este artigo analisa como as mudanças de camada impactam o desempenho do modelo transformer.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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A pesquisa sobre lentes acústicas melhora a comunicação subaquática e o monitoramento marinho.
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MaskMoE melhora o aprendizado de tokens em modelos MoE ao aumentar o desempenho de tokens pouco frequentes.
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Este artigo analisa a confiabilidade dos modelos na análise de dados visuais.
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Um novo método usando modelos de difusão melhora a eficiência e a eficácia na colocação de chips.
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Redes Tiled Bit otimizam modelos de deep learning pra melhorar a eficiência e o desempenho.
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Esse artigo apresenta quantis minimax pra ter estimativas estatísticas melhores.
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Uma nova abordagem para reduzir a latência de cauda em aplicações usando um pool de threads dinâmico.
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Esse artigo analisa a importância da auto-ajuste para GPUs AMD em computação de alto desempenho.
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Combinar LLMs e Prolog melhora o raciocínio na geração de texto.
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DropKAN melhora o desempenho dos KANs resolvendo problemas de Dropout.
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Analisando a importância e as dificuldades de avaliar modelos de IA multimodal.
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Técnicas pra melhorar a manutenção e o desempenho das ferramentas de análise estática.
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Este estudo destaca as melhorias em STR usando RoBERTa em várias línguas.
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Este artigo analisa como o processamento configuracional ajuda no reconhecimento de objetos.
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Um novo framework estima como modelos de deep learning se saem em várias GPUs.
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Um novo benchmark melhora a compreensão dos modelos sobre vídeos longos e linguagem.
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Estudo revela como passos de pensamento a mais melhoram o desempenho de RNN em Sokoban.
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SCALL ajusta os tamanhos de embedding para melhores recomendações usando menos memória.
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