CharED combina modelos de linguagem pra melhorar a performance sem vocabulários compartilhados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Novos métodos melhoram a resumir textos longos em várias áreas.
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Saiba mais sobre o Quantum Application Score pra avaliar as capacidades de dispositivos quânticos.
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A rastreabilidade automática simplifica o gerenciamento de tarefas na programação paralela para melhor desempenho.
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A fusão de tarefas melhora o desempenho em computação distribuída por meio de uma gestão eficiente de tarefas.
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A CompassDB oferece uma solução de armazenamento de chave-valor rápida e eficiente.
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Novos algoritmos melhoram a regressão linear online para ambientes dinâmicos.
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Um novo otimizador adaptativo reduz o uso de memória no treinamento de grandes redes neurais.
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Este estudo examina como as explicações impactam as percepções dos usuários sobre as capacidades da IA.
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Um olhar sobre como as empresas na Europa são avaliadas em sustentabilidade.
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Um novo método melhora o desempenho da multiplicação de matrizes usando matrizes esparsas.
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Novo benchmark melhora a avaliação de modelos multimodais ao minimizar preconceitos.
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Pesquisas mostram que ajustar com dados em inglês pode melhorar a busca de informações multilíngues.
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Esse trabalho foca em uma representação numérica melhor usando embeddings de dígitos pra fazer previsões mais precisas.
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Estudo analisa o desempenho de índices aprendidos para joins com dados armazenados externamente.
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O CRAB melhora os testes para modelos de linguagem em ambientes do dia a dia.
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Um novo método melhora a seleção de misturas de dados para o treinamento de modelos de linguagem.
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Pesquisas mostram como é fácil remover as funções de segurança dos modelos Llama 3.
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O M-SAT melhora os Transformers de Decisão para tarefas de ação complexas.
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Um jeito de melhorar o timbre na produção musical usando sintetizadores.
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CPT melhora a performance de modelos de caixa-preta sem acesso direto aos parâmetros internos.
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Um estudo compara Modelos de Linguagem Grande e os melhores escritores humanos em escrita criativa.
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Este estudo analisa como os grandes modelos de linguagem lidam com tarefas de raciocínio vago.
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Este artigo examina como pequenos modelos de linguagem aprendem a lidar com ruído nos dados.
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Investigando como modelos superparametrizados superam os subparametrizados na hora de aprender características.
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Aprenda como os medidores de potência impactam o desempenho no ciclismo e os métodos de treino.
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Novos métodos melhoram a fusão de modelos pra um desempenho de machine learning mais massa.
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Robôs quadrúpedes estão aprendendo a andar em duas pernas, melhorando a versatilidade.
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Este estudo examina questões de privacidade e métodos de proteção para classificadores de IA.
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Um novo método melhora a eficiência e o desempenho do aprendizado por reforço usando modelos físicos.
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Explorando estratégias de otimização para o problema da mochila sem limites em ambientes online.
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Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência e a velocidade nos modelos de linguagem.
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Estudando como a quantização afeta o desempenho em diferentes línguas.
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DCoT melhora o desempenho do modelo de linguagem por meio de vários caminhos de raciocínio.
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Um novo método pra melhorar o desempenho do modelo com dados fora da distribuição.
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Este estudo analisa como os níveis de excitação influenciam o desempenho através da atividade de neurotransmissores.
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Essa pesquisa analisa como problemas visuais afetam modelos de Resposta a Perguntas Visuais.
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Um novo método melhora a eficiência dos modelos de linguagem enquanto reduz custos e impacto ambiental.
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Uma olhada nas classificações de modelos de fundação e seus problemas de avaliação.
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Analisando os preconceitos que moldam nossa compreensão sobre o desempenho e a competência da IA.
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