Artigos mais recentes para Desempenho

Um olhar sobre os desenvolvimentos recentes na extração de texto de documentos complexos.

Um novo método melhora a eficiência e o desempenho do treinamento de modelos de linguagem grandes.

Um jeito de diminuir o tamanho do GPT-2 sem perder performance.

Uma nova técnica melhora redes neurais modulares ao aumentar a eficiência de roteamento.

Nova abordagem de política melhora o desempenho de avaliação em aplicações de RL offline.

Aprenda a escolher estratégias de aprendizagem ativa eficazes com base nas limitações de orçamento.

Explore métodos para alcançar desempenho e robustez em sistemas de controle.

KrADagrad melhora a eficiência da otimização em machine learning com menos recursos necessários.

Apresentando um método que facilita o treinamento de redes neurais com resultados melhores.

PandaLM automatiza os processos de avaliação pra melhorar o seguimento de instruções pelos grandes modelos de linguagem.

Este artigo analisa como a homofilia local impacta o desempenho de redes neurais de grafos.

Uma nova técnica melhora a renderização de superfícies brilhantes em aplicativos em tempo real.

Uma nova abordagem para melhorar o processamento de contratos inteligentes em sistemas de blockchain.

Explorando a abordagem Multi-Arquitetura Multi-Expert pra gerar dados melhores.

ShuttleSet oferece dados detalhados para analisar partidas de badminton individuais.

Um novo método pra avaliar a manipulação robótica usando quebra-cabeças.

Este estudo analisa o desempenho do ChatGPT em questões de exame de matemática vietnamita.

O framework HYDRA permite que agentes de IA se adaptem a ambientes em mudança.

Avaliando como modelos de IA avançados como o GPT-4 se saem em provas médicas.

Estudo mostra como o toque e o feedback melhoram o trabalho em equipe em tarefas.

Dispositivos pequenos podem mudar a forma como monitoramos a saúde dentro da corrente sanguínea.

Uma nova abordagem revela insights sobre redes de satélites LEO baseados em dados reais de usuários.

Este estudo avalia a habilidade do GPT-4 de extrair fatores de saúde social de registros.

Pesquisas mostram que o GAP pode melhorar o desempenho de modelos de linguagem usando texto aleatório.

Este estudo avalia como o GPT-4 lida com tarefas matemáticas desafiadoras.

Analisando os obstáculos e o potencial do AutoML no contexto dos Grandes Modelos de Linguagem.

Essa pesquisa apresenta um método pra identificar gráficos reais e gerados.

O otimizador Lookaround melhora o treinamento do modelo ao integrar a média de pesos durante todo o processo.

Saiba como o RAID melhora a confiabilidade e o desempenho dos sistemas de armazenamento.

A pesquisa melhora o reconhecimento de esboços para uma combinação melhor de formas 3D.

Novos modelos ajudam os usuários a focar em conceitos relevantes pra fazer previsões melhores.

Novo modelo melhora a tomada de decisão em IA usando técnicas de memória.

Avaliando o desempenho de LLM em mandarim chinês através de um novo parâmetro chamado CMMLU.

Este artigo fala sobre a importância das fichas técnicas para sensores de aprendizado de máquina.

Um novo modelo combina Transformers e Modelos de Espaço de Estados pra melhorar o processamento de linguagem.

Uma nova abordagem melhora o desempenho da realidade aumentada móvel através de um descarregamento de tarefas mais inteligente.

Este estudo avalia a eficácia da auto-reparação em tarefas de programação com o uso de modelos de linguagem avançados.

Um novo método facilita a avaliação de políticas de robôs usando dados históricos.

Um novo modelo melhora a eficiência na compreensão e geração de linguagem.

Os STMMs prometem conexões sem fio mais rápidas e confiáveis através de uma gestão de sinal inovadora.