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Analisando as lacunas na reprodutibilidade entre gráficos de conhecimento e seu impacto na pesquisa.

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Um novo modelo de meta-aprendizagem melhora as previsões com menos dados.

Um projeto foca em melhorar os dados de pesca pra apoiar práticas sustentáveis.

Uma nova abordagem para melhorar a precisão e eficiência de agrupamento através da Informação Mútua Generalizada.

A LISA tem como objetivo detectar e analisar ondas gravitacionais de sistemas estelares compactos.

Analisando como a mobilidade afeta a propagação da malária na região amazônica.

Apresentando um protocolo para previsão de links que preserva a privacidade em grafos distribuídos.

OpenBA é um novo modelo bilíngue feito para tarefas em inglês e chinês.

Novos métodos melhoram a precisão dos modelos biológicos usando conhecimento fisiológico.

Um novo método usa dados de voltagem pra detectar falhas nas linhas mais rápido.

Esse artigo fala sobre como usar linguagem natural pra ajudar o aprendizado de computador em tarefas complexas.

Analisando como os ambientes locais moldam comportamentos e resultados sociais.

A pesquisa mostra como se formam e se mantêm estáveis os braços espirais nas galáxias.

Esse estudo explora novas maneiras de avaliar aplicações de blockchain usando aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como o reconhecimento de ações pode impactar o desempenho e as estratégias no futebol.

Aprenda como os traders usam arbitragem estatística pra lucrar.

Este estudo melhora os métodos de espectroscopia para uma análise melhor dos produtos lácteos.

Este estudo analisa como os rastreadores de fitness ajudam a monitorar a recuperação da COVID-19.

Um estudo sobre como melhorar o rastreamento de doenças e a resposta no sistema de saúde de Gana.

Novas técnicas buscam encontrar pulsares em volta de um buraco negro supermassivo.

TyphiNET melhora o rastreamento de febre tifóide e resistência a antibióticos no mundo todo.

Um chamado por práticas éticas na tecnologia para todos os perfis.

LPNets melhoram a simulação de sistemas hamiltonianos, mantendo propriedades essenciais.

Novo algoritmo SHRED melhora a análise de dados de movimento para monitoramento de saúde e desempenho.

Este estudo investiga como as bactérias se movem com base em fatores ambientais usando dados experimentais.

Um novo método usa dados pra prever readmissões de pacientes de UTI e melhorar o atendimento.

GraphDKL melhora as previsões ao lidar com incertezas e complexidades de dados em rede.

Um olhar sobre o progresso e os desafios nos sistemas de captura de movimento.

Os robôs se adaptam a terrenos diversos usando dados que coletam sozinhos.

Analisando a ligação preocupante entre a tecnologia de IA e os sistemas de vigilância.

Um modelo prevê a densidade nutricional dos cardápios de restaurantes usando os nomes dos pratos.

A pesquisa foca nos movimentos da língua pra ajudar na terapia da fala e no aprendizado de idiomas.

Voluntários ajudam a classificar bactérias pra combater a resistência a antibióticos através de um projeto único.

Pesquisadores analisam como os carros autônomos e os motoristas humanos lidam com conflitos em cruzamentos.

Alunos do ensino médio em Savannah mapeiam problemas locais, incentivando a resiliência e o engajamento cívico.

A estabilidade na agrupamento garante que os grupos sejam eficazes e significativos.

Pesquisadores desenvolvem uma amostragem de dados de RM mais inteligente para melhorar as imagens e o conforto dos pacientes.

Um método novo melhora a análise de eczema usando menos exemplos.

A AgEncID oferece um novo método para proteger dados de FPGA em ambientes de nuvem.