Um novo método melhora a classificação de plantas através de técnicas de aprendizado profundo multimodal.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora a classificação de plantas através de técnicas de aprendizado profundo multimodal.
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Melhorar o acesso aos artefatos de pesquisa ajuda a aumentar a qualidade dos requisitos de software.
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O MultiEdits permite mudanças simultâneas em imagens através de comandos de texto, melhorando a eficiência e a qualidade.
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Apresentando o planejamento aberto e fundamentado pra melhorar a execução de tarefas no mundo real.
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Novos métodos visam melhorar as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem.
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O Croissant-RAI melhora a qualidade dos dados e a usabilidade para aplicações de IA.
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Um estudo sobre como ajustar agentes de controle de computador pra melhorar o desempenho em tarefas.
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Melhorando métodos para avaliar a similaridade de significado entre frases na linguagem natural.
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Um novo conjunto de dados avalia o raciocínio de Modelos de Linguagem Grandes com consultas complexas.
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Explorando classificação multi-rótulo pra melhorar o reconhecimento de relações de discurso.
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Um novo conjunto de dados melhora o estudo da identificação de Raga na música indiana.
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Apresentando um conjunto de dados pra melhorar os esforços de observação da Terra usando dados de satélites diversos.
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Um novo método pra avaliar o raciocínio de bom senso em modelos de IA através de tarefas abertas.
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Este estudo analisa como os LLMs lidam com mudanças nas tarefas de resumo.
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As coleções da UltraMedical melhoram modelos de linguagem médica e resolvem a falta de dados.
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Um conjunto de dados pra identificar propaganda em memes árabes pra melhorar a alfabetização midiática.
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Um novo sistema avalia os riscos de segurança em imagens geradas por modelos de IA.
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Uma nova maneira de entender metáforas em vídeos através de legendas automáticas.
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Um estudo recente replica descobertas importantes sobre interpretação de dados usando som e visuais.
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Um estudo apresenta um novo benchmark para o desempenho de prompts na criação e recuperação de imagens.
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O Desafio ULS23 tem como objetivo melhorar a segmentação de tumores em exames de TC pra um tratamento de câncer mais eficiente.
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Um estudo sobre a eficácia de vários modelos leves na classificação de imagens.
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Um novo conjunto de dados ajuda a identificar conteúdo subjetivo em artigos de notícias árabes.
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Esse estudo avalia a capacidade do GPT-4 de extrair dados da literatura de ciência dos materiais.
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Um framework criado pra padronizar benchmarks na pesquisa de deep learning topológico.
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Uma abordagem nova melhora a detecção de vulnerabilidades de segurança em software usando modelos avançados.
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MedExQA estabelece um novo padrão para avaliar modelos de linguagem médica com foco em explicações.
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Uma nova abordagem pra prever mudanças na interface de apps móveis com base nas ações dos usuários.
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Um novo método melhora os LLMs pra gerar código de UI de alta qualidade.
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Esse estudo apresenta um método pra analisar conjuntos de dados biológicos complexos de forma eficaz.
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OphNet melhora a análise do fluxo de trabalho cirúrgico com um conjunto de dados de vídeo super rico.
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Analisando memes prejudiciais e seus efeitos na sociedade.
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Estudo analisa a resistência de modelos de segmentação contra ataques adversariais na área da saúde.
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Estudo revela diferenças de viés em modelos de linguagem em várias línguas.
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Um novo método melhora a detecção de pequenos alvos em movimento em imagens de infravermelho.
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mOSCAR oferece um conjunto de dados multilíngue pra melhorar a compreensão de texto e imagens pela IA.
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Um conjunto de dados completo que junta imagens e texto pra ajudar o aprendizado de máquina.
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Novos métodos melhoram conjuntos de dados de imagem enquanto garantem privacidade e desempenho.
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Um novo benchmark testa o raciocínio composicional em modelos avançados.
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Este estudo analisa métodos de áudio para rastrear o movimento de pedestres em áreas urbanas.
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