Informática - Computação e linguagem

O dataset MalAlgoQA avalia o raciocínio de Modelos de Linguagem Grandes em cenários contrafactuais.

Pesquisas mostram que ajustar com dados em inglês pode melhorar a busca de informações multilíngues.

Um sistema que gera receitas de comida a partir de imagens de comida.

HIGHT melhora modelos de linguagem usando informações hierárquicas de dados em grafo.

Esse estudo analisa como dados visuais e textuais afetam o desempenho do modelo.

MathCAMPS oferece uma nova forma de avaliar o raciocínio matemático em modelos de linguagem.

Esse trabalho foca em uma representação numérica melhor usando embeddings de dígitos pra fazer previsões mais precisas.

CD-T melhora a compreensão dos modelos de transformer, aumentando a interpretação e a confiança.

Pesquisas mostram que modelos de linguagem têm dificuldade com raciocínio falso, levantando preocupações sobre segurança.

Uma nova abordagem melhora o raciocínio em modelos de linguagem gerando erros controlados.

Analisando a relação entre técnicas de privacidade e preconceitos em modelos de linguagem.

Esse artigo examina métodos para avaliar resumos de texto usando modelos de linguagem grandes.

Novo método melhora o desempenho dos sistemas de ASR com diferentes sotaques através de dicionários especializados.

BAPO melhora modelos de linguagem enquanto mantém o conhecimento essencial e as preferências dos usuários.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência nos sistemas de reconhecimento de fala.

Melhorias no modelo BERT pra lidar melhor com documentos legais em turco.

Novos métodos melhoram a privacidade e a coerência usando colocações em dados de linguagem.

Um novo método pra reescrever texto que garante privacidade e mantém o sentido.

Um conjunto de dados pra melhorar a correção automática e o feedback na educação em engenharia.

Esse estudo explica como os transformers usam o contexto na previsão de linguagem.

Uma nova ferramenta aumenta a precisão da análise da Teoria da Representação do Discurso.

Apresentando o GRASP, um padrão para avaliar o raciocínio espacial em modelos de linguagem.

Explorando a eficácia dos LLMs na tomada de decisões através de cenários de Dueling Bandits.

Modelos menores de código aberto oferecem soluções eficazes para a pontuação automatizada de redações e respostas curtas.

Nomes de diferentes países influenciam como os classificadores interpretam conteúdo de redes sociais.

Explorando como a empatia melhora a comunicação com robôs e assistentes virtuais.

Estudo revela riscos de privacidade e preconceitos raciais nas transmissões da polícia de Chicago.

Analisando como os memes moldam opiniões através de técnicas persuasivas.

Um novo padrão pra avaliar grandes modelos de linguagem em testes de hipótese.

Um modelo pra reduzir viés em IA de linguagem sem perder a precisão.

Avaliando métodos pra melhorar o desempenho em contextos longos em modelos de linguagem.

ReGround3D melhora a compreensão das instruções humanas em ambientes 3D.

Um novo método melhora a seleção de misturas de dados para o treinamento de modelos de linguagem.

Um novo método melhora a eficiência e eficácia do LoRA em aprendizado de máquina.

Explorando como dados sintéticos moldam modelos de machine learning e seu comportamento.

Métodos simplificados superam agentes complexos na resolução de problemas de software.

DogeRM junta modelos gerais e específicos pra dar um up na performance dos modelos de linguagem.

Um novo método melhora os comandos dos usuários para resultados de modelo de linguagem mais seguros e eficazes.

Uma olhada na nova abordagem da Larimar sobre memória em modelos de linguagem.

O HyperLoader melhora o treinamento de modelos multitarefa usando técnicas inovadoras e hipernetworks.