Informática - Computação e linguagem

A otimização de zeroth-order oferece eficiência de memória para grandes modelos de linguagem em tarefas de PNL.

Esse estudo analisa as mudanças sintáticas no inglês e no alemão ao longo de 160 anos.

Esse estudo analisa como diferentes fontes de dados afetam modelos de linguagem grandes.

Um novo método de seleção de demonstrações melhora o desempenho do modelo em tarefas de linguagem.

Esse artigo examina como os modelos de linguagem podem adotar preconceitos ideológicos a partir dos dados de treinamento.

Esse artigo analisa como os modelos de linguagem equilibram informações factuais e contrafactuais.

Pesquisas mostram que LLMs conseguem processar conhecimento estruturado de forma eficaz, mesmo quando tá uma bagunça.

Esse artigo fala sobre um método pra melhorar modelos de linguagem usando instruções estruturadas.

Um novo modelo pra identificar narrativas enganosas na mídia.

Esse artigo explora como o comprimento da entrada afeta as habilidades de raciocínio dos Modelos de Linguagem Grande.

Examinando preconceitos e racionalidade em grandes modelos de linguagem usados para análise financeira.

Um novo modelo melhora a tradução dos sinais do cérebro em uma linguagem compreensível.

Uma nova abordagem melhora a geração de conteúdo alinhando-se com as diretrizes dos especialistas.

Um estudo sobre como modelos de linguagem processam e entendem tarefas linguísticas complexas.

Um programa que melhora as habilidades de comunicação usando simulações de conversa.

Archer traz raciocínio complexo pra melhorar as tarefas de texto pra SQL em várias línguas.

Relatórios enganosos podem distorcer a compreensão pública da ciência, afetando a saúde e a confiança.

Um estudo sobre a eficácia do RLAIF em comparação com o ajuste fino supervisionado para modelos de linguagem.

Novo método melhora a compreensão do diálogo dividindo o contexto em partes.

Um novo framework melhora o aprendizado a partir de grafos de conhecimento temporais para fazer previsões melhores.

Um novo modelo melhora o aprendizado com flashcards através de uma melhor compreensão das relações entre os conteúdos.

Um novo método para agentes de IA aprenderem com o ambiente usando código.

Um novo método reduz o esquecimento em modelos de linguagem durante as atualizações.

AnyGPT processa texto, imagens, música e fala pra várias aplicações.

Nova técnica melhora a detecção de bugs em motores JavaScript usando modelos avançados.

Estudo mostra que agentes de IA podem se polarizar em ambientes parecidos com câmaras de eco.

Analisando como o fine-tuning aumenta o risco de revelar dados sensíveis de treinamento.

O BIDER melhora a precisão das respostas dadas por grandes modelos de linguagem.

Um método novo melhora a compreensão de conteúdos de vídeo extensos.

Os pesquisadores estão citando trabalhos mais antigos com menos frequência, uma tendência com implicações significativas.

Examinando a combinação de SFMs e LLMs pra melhorar a tradução de fala.

Esse estudo avalia modelos para acompanhar mudanças nos significados das palavras entre os idiomas.

Estudo mostra que a augmentação de áudio pode melhorar o reconhecimento de fala em línguas de baixo recurso.

Analisando as limitações dos LLMs em entender e reter informações temporais.

Uma nova abordagem melhora a eficiência em modelos de ASR multilíngues ao integrar técnicas de mascaramento adaptativo.

Um novo método melhora o alinhamento dos LLMs com feedback humano mínimo.

O FeB4RAG tem como objetivo melhorar sistemas de busca federada e recuperação de informações.

Esse artigo fala sobre técnicas pra melhorar a transparência do raciocínio em modelos de IA.

Uma nova abordagem pra detectar memes cheio de ódio usando técnicas de aprendizado com poucos exemplos.

Um novo método treina modelos de código de forma eficaz sem depender de símbolos.