Artigos mais recentes para Calibração

Novos métodos melhoram a observação de exoplanetas parecidos com a Terra usando tecnologia de coronógrafo avançada.

Um novo método melhora a pontuação de confiança em modelos de linguagem usando explicações estáveis.

Um olhar sobre como modelos de sensibilidade calibrada melhoram a inferência causal em estudos.

Explorando novas técnicas e sensores pra uma imagem de polarização mais eficaz.

Observações focadas pra melhorar a compreensão de galáxias, supernovas e energia escura.

O estudo foca no comportamento de seguir veículos e nas duplas de líder-seguidor no tráfego caótico.

Uma olhada profunda na volatilidade dependente do caminho e seu impacto na precificação de opções.

Apresentando as Deep Double Poisson Networks pra melhorar as previsões discretas.

O NI-CU garante medições precisas para o estudo NISP do universo escuro.

Esse estudo foca em aprimorar modelos pra simular o crescimento neuronal usando métodos bayesianos.

Um olhar sobre o papel de medições precisas em entender o universo.

Uma nova técnica melhora a confiabilidade das previsões de redes neurais através de ajustes geométricos.

O detector LZ tem como objetivo desvendar os mistérios da matéria escura por meio de tecnologia avançada e análise.

Pesquisadores desenvolvem um emulador rápido para modelos de computador complexos.

Investigando neutrinos usando o detector NEXT-White pra melhorar a resolução de energia.

Dois métodos de calibração inovadores melhoram a precisão do modelo cardiovascular para o cuidado do paciente.

O TRGB é uma ferramenta crucial pra medir distâncias no cosmos.

Um novo método melhora simulações financeiras usando dados detalhados do Livro de Ofertas.

O POLAR-2 tem como objetivo melhorar nossa compreensão dos raios gama através de medições de polarização.

A Pesquisa PAU melhora a imagem astronômica com técnicas de calibração precisas.

Atualizações recentes na óptica adaptativa melhoram a visibilidade de estrelas distantes e a clareza das imagens.

O NIRPS melhora a busca por exoplanetas em torno de estrelas anãs M.

Um guia pra melhorar a escolha de modelos de sobrevivência em avaliações econômicas de saúde.

Um novo método aumenta a certeza das previsões em modelos de linguagem para perguntas de sim/não.

Melhorando a eficiência de calibração em robótica móvel usando técnicas avançadas de seleção de medidas.

Um novo método simplifica a modelagem 3D em ambientes usando sistemas de câmera-projetor não calibrados.

Pulsares são essenciais pra entender o universo através de medições de tempo precisas.

Este estudo avalia técnicas de análise de sobrevivência usando conjuntos de dados simples com dados faltando.

Este artigo explora maneiras de avaliar melhor a calibração do modelo e a precisão preditiva.

Essa pesquisa melhora a confiabilidade dos modelos de aprendizado de máquina por meio de técnicas de calibração e recalibração.

Uma nova abordagem enfrenta a superconfiança em sistemas que reconhecem múltiplos rótulos.

Novos métodos padrões aumentam a precisão na medição de detectores de fótons únicos.

Heimdallr e Solarstein melhoram nossas capacidades de estudo astronômico.

A câmera NOMIC tem como objetivo capturar e analisar atmosferas de exoplanetas de forma eficaz.

Drones melhoram os métodos de coleta de dados para o mapeamento de hidrogênio do telescópio CHIME.

Analisando como melhorar a certeza nas previsões de IA através da perda conflitante.

A calibração garante que as previsões estejam alinhadas com os resultados reais em várias áreas.

Analisando técnicas para lidar com erros coerentes em computadores quânticos.

Um novo método para animações faciais realistas em tempo real na realidade virtual.

A IA melhora a detecção precoce de pólipos colorretais com técnicas de imagem avançadas.