Artigos mais recentes para Calibração

Novos métodos e tecnologias visam melhorar a precisão astrométrica na astronomia.

Processamento de dados eficiente melhora os estudos solares de missões espaciais.

Analisando o viés em algoritmos de IA que afetam diagnósticos médicos para populações diversas.

Um novo método melhora a calibração do VNA sem precisar de um padrão thru.

Explorando novos métodos para medir luminosidade com precisão em colisores de partículas.

Novo método de calibração melhora a confiabilidade das previsões do modelo de aprendizado profundo.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na seleção de prompts em modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre a calibração e análise de dados de polarização do uGMRT.

Um novo método busca melhorar a precisão em sistemas de perguntas e respostas.

Estudo analisa a precisão de calibração dos instrumentos de raios X ao observar aglomerados de galáxias.

Esforços para melhorar a precisão em pinças ópticas com técnicas de calibração melhores.

Novos braços robóticos melhoram a qualidade das imagens na tomografia computadorizada por raios-X.

A atipicidade impacta bastante a confiabilidade das predições de aprendizado de máquina.

O CANVI melhora a confiabilidade das previsões na inferência variacional para várias aplicações.

Explorando como a contaminação por gelo afeta as operações das naves espaciais e estratégias para gerenciamento.

Técnicas inovadoras melhoram a detecção de sinais do universo primitivo.

Um novo método melhora a precisão da simulação de mercado calibrando os comportamentos dos agentes.

Um novo método melhora a precisão da PSF na microsscopia de localização de moléculas únicas.

Uma olhada na predição conformal para melhorar a confiabilidade da IA.

Este estudo avalia a calibração das previsões probabilísticas em modelos de regressão neural.

Um novo método simplifica a calibração de sensores com soluções econômicas.

Avaliando o papel das redes generativas na simulação de dados de física de partículas.

Um jeito de melhorar modelos menores pra ter mais confiabilidade e desempenho.

Explorando o papel das supernovas do Tipo II na medição de distâncias pelo universo.

Pesquisadores propõem uma abordagem nova para medições precisas de permissividade usando a tecnologia s-SNOM.

Um estudo de pêndulos acoplados revela comportamentos parecidos com sistemas quânticos.

Abordando o desafio de calibração em deep learning com técnicas de Mixup.

Escores de propensão calibrados melhoram as estimativas dos efeitos do tratamento em estudos observacionais.

Melhorando a manutenção preditiva com uma detecção de falhas mais precisa usando métodos de calibração.

Um novo método usa redes neurais pra medir campos magnéticos em câmaras de vácuo inacessíveis.

Uma nova abordagem pra aumentar a confiança na detecção de objetos por meio de técnicas de calibração confiáveis.

Novos métodos melhoram a precisão e a confiabilidade da detecção de objetos para sistemas críticos de segurança.

CSSLR melhora a seleção de modelos de regressão logística, aumentando a confiabilidade e a transparência.

Aprenda como o aprendizado profundo bayesiano melhora a precisão e confiabilidade das previsões.

Controle robôs facilmente com smartwatches para uma interação homem-robô sem esforço.

O gás radônio tem um papel importante na calibração de detectores de xenônio líquido para a detecção de eventos raros.

Um novo método para medição de termos de switch de VNA aumenta a flexibilidade em testes de micro-ondas.

Explorando o papel do radar 4D mmWave na tecnologia de direção autônoma.

Uma olhada na importância da desintegração dupla beta sem neutrinos na física.

Estudo revela métodos pra melhorar a precisão na detecção de raios gama em detectores de germânio.