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Euclid tá a fim de desvendar os mistérios da energia escura e da matéria escura.

Novos métodos melhoram a imagem térmica pra várias aplicações.

Esse artigo analisa a não identificabilidade em simulações de mercado e propõe uma solução usando múltiplas características de dados.

O MORFEO melhora medições astrométricas pra observações precisas de corpos celestes.

Este artigo discute um novo método para calibrar modelos baseados em agentes usando florestas aleatórias.

Novos métodos melhoram as estimativas de incerteza em GNNs para modelar as energias dos materiais.

Regras de pontuação adequadas melhoram a avaliação de previsões probabilísticas em várias áreas.

PROTOCALC melhora a precisão na medição da polarização do fundo cósmico de micro-ondas.

Este estudo apresenta imagens de alta resolução da área ELAIS-N1 no céu.

Um novo método melhora a precisão das previsões de precipitação pra uma melhor tomada de decisão.

A calibração de cauda foca em melhorar as previsões para eventos climáticos extremos e resultados financeiros.

Este estudo melhora a precisão de polarização em detectores de raios gama por meio de algoritmos de calibração e correção.

Um olhar sobre métodos eficientes para transportar vários materiais.

Um novo método melhora a precisão na medição do volume de tecido usando imagem médica.

Explore como as distribuições BGIG modelam cenários financeiros complexos de forma eficaz.

Novos métodos buscam melhorar a precisão na medição da mudança genética entre espécies.

Analisando métodos pra melhorar os testes em cesta através do compartilhamento de informações.

A FOVAL melhora a precisão e a usabilidade dos óculos autofocais sem precisar de calibração constante.

A TIM usa detectores avançados pra observar a formação de estrelas em ambientes cósmicos desafiadores.

Apresentando um método pra estimar o desempenho do modelo sem depender dos dados de treino.

Um novo método melhora os sistemas de recomendação equilibrando as preferências dos usuários ao longo do tempo.

Um novo experimento no Brasil detecta antineutrinos pra monitorar atividades de reatores.

Novos métodos podem melhorar as medições de polarização na astronomia de rádio.

Analisando as dificuldades em detectar emissões do hidrogênio no universo primordial.

A calibração ajuda a melhorar a precisão nos modelos de espalhamento de doenças pra tomar decisões de saúde melhores.

Cientistas estudam nanopartículas usando lasers pra entender melhor o comportamento quântico.

A CTI oferece um novo método para prever intervalos de previsão mais precisos e informativos.

O experimento TUCAN tem como objetivo uma precisão sem precedentes nas medições do momento elétrico de dipolo de nêutrons usando magnetometria avançada.

O método JAGB oferece novas ideias sobre como medir distâncias no Universo.

Esse framework melhora a precisão das previsões usando modelos de linguagem e dados em tempo real.

O método ESCAPE melhora a calibração de óptica adaptativa durante observações astronômicas em tempo real.

Um novo método melhora a precisão da remoção de fundo em pesquisas de galáxias.

Um novo método melhora a confiança nas previsões de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a calibração dos moduladores de luz espacial pra ter um controle de luz melhor.

O DutyTTE melhora a estimativa do tempo de viagem levando em conta a incerteza nas previsões.

Novos métodos de pontuação melhoram a previsão de risco de doenças pra cuidar melhor dos pacientes.

WildFusion combina aprendizado profundo e correspondência local para reconhecimento preciso de animais.

Descubra como modelos neurais melhoram a precisão e flexibilidade na precificação de opções.

Este artigo fala sobre previsão conformal e seu papel em melhorar a precisão do modelo.

Dados de sequência molecular revelam insights sobre relações evolutivas e a divergência das espécies.