Um método pra determinar formas sólidas dentro de tanques através das mudanças no nível do líquido.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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GRBs oferecem dicas importantes sobre a expansão do universo e como medir distâncias.
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Um olhar sobre como a astrometria espacial melhora nossa compreensão do universo.
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Essa pesquisa melhora a confiabilidade das previsões em GNNs com a integração de quantificação de incerteza.
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Este artigo apresenta métodos para melhorar a precisão da calibração usando absorção de iodo e pentes de frequência a laser.
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Um novo método de IA melhora a imagem hiperespectral durante cirurgias, lidando com desafios de iluminação.
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LUCCa melhora as previsões dos robôs ao gerenciar a incerteza em vários ambientes.
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Um jeito novo de modelar e prever os spreads de crédito com precisão ao longo do tempo.
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Um novo modelo melhora as previsões ao lidar com a incerteza nos dados.
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Um olhar sobre os desafios e avanços na pesquisa de emissões de rádio de baixa frequência.
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Pesquisas mostram o potencial dos sensores CMOS em missões de raios-X.
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Explore a importância e os desafios da calibração cinemática precisa de robôs.
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Analisando como a mistura de casos afeta o desempenho dos modelos de previsão na saúde.
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Saiba como a terapia com feixe de prótons ataca tumores de forma eficaz.
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Melhorar modelos de linguagem pra comunicar incerteza pode aumentar a confiança dos usuários e ajudar na tomada de decisões.
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Analisando a eficácia do modelo Heston na precificação de opções e suas aplicações nos mercados de petróleo bruto.
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Analisando a compreensão e a precisão de saída dos modelos de linguagem.
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XENONnT quer descobrir os segredos da matéria escura usando técnicas de detecção avançadas.
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Os sensores RainbowSight melhoram o toque dos robôs com luzes e designs inovadores.
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Novo método melhora a precisão na medição de campos magnéticos usando oscilações de Rabi.
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OpenDosimeter fornece feedback em tempo real sobre a exposição a raios X para os trabalhadores.
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Aprenda como vários sensores RGB-D melhoram o rastreamento de movimento humano.
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O Telescópio Espacial Roman tem como objetivo melhorar a imagem direta de exoplanetas.
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Como a calibração garante medições precisas do MRS do Telescópio Espacial James Webb.
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Um olhar sobre o desempenho e a durabilidade do detector SWIR do TROPOMI no espaço.
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Novos métodos mostram os desafios de capturar imagens de buracos negros.
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Esse método melhora a confiabilidade das pontuações de confiança dos modelos de linguagem.
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Novo detector de pré-chuveiro visa melhorar a precisão na detecção de partículas.
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Cientistas melhoram a precisão dos dados astronômicos com técnicas de calibração avançadas.
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Telescópios SST-1M estão avançando o estudo de raios gama de alta energia vindos do espaço.
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Um estudo mostra que a calibração de pontos quânticos melhorou com redes neurais.
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Métodos automatizados melhoram a precisão na calibração do caminho muscular para uma modelagem melhor.
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Um método pra estimar a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grandes.
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Uma olhada na classificação extrema de múltiplas etiquetas e suas estratégias de calibração.
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Este artigo explora como o aprendizado de máquina melhora a calibração de calorímetros para a física de partículas.
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Novo framework melhora a precisão e a confiabilidade das previsões em ambientes incertos.
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Os cientistas estão melhorando os computadores quânticos usando circuitos de verificação pra reduzir erros.
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