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Investigando neutrinos usando o detector NEXT-White pra melhorar a resolução de energia.

Dois métodos de calibração inovadores melhoram a precisão do modelo cardiovascular para o cuidado do paciente.

O TRGB é uma ferramenta crucial pra medir distâncias no cosmos.

Um novo método melhora simulações financeiras usando dados detalhados do Livro de Ofertas.

O POLAR-2 tem como objetivo melhorar nossa compreensão dos raios gama através de medições de polarização.

A Pesquisa PAU melhora a imagem astronômica com técnicas de calibração precisas.

Atualizações recentes na óptica adaptativa melhoram a visibilidade de estrelas distantes e a clareza das imagens.

O NIRPS melhora a busca por exoplanetas em torno de estrelas anãs M.

Um guia pra melhorar a escolha de modelos de sobrevivência em avaliações econômicas de saúde.

Um novo método aumenta a certeza das previsões em modelos de linguagem para perguntas de sim/não.

Melhorando a eficiência de calibração em robótica móvel usando técnicas avançadas de seleção de medidas.

Um novo método simplifica a modelagem 3D em ambientes usando sistemas de câmera-projetor não calibrados.

Pulsares são essenciais pra entender o universo através de medições de tempo precisas.

Este estudo avalia técnicas de análise de sobrevivência usando conjuntos de dados simples com dados faltando.

Este artigo explora maneiras de avaliar melhor a calibração do modelo e a precisão preditiva.

Essa pesquisa melhora a confiabilidade dos modelos de aprendizado de máquina por meio de técnicas de calibração e recalibração.

Uma nova abordagem enfrenta a superconfiança em sistemas que reconhecem múltiplos rótulos.

Novos métodos padrões aumentam a precisão na medição de detectores de fótons únicos.

Heimdallr e Solarstein melhoram nossas capacidades de estudo astronômico.

A câmera NOMIC tem como objetivo capturar e analisar atmosferas de exoplanetas de forma eficaz.

Drones melhoram os métodos de coleta de dados para o mapeamento de hidrogênio do telescópio CHIME.

Analisando como melhorar a certeza nas previsões de IA através da perda conflitante.

A calibração garante que as previsões estejam alinhadas com os resultados reais em várias áreas.

Analisando técnicas para lidar com erros coerentes em computadores quânticos.

Um novo método para animações faciais realistas em tempo real na realidade virtual.

A IA melhora a detecção precoce de pólipos colorretais com técnicas de imagem avançadas.

Euclid tá a fim de desvendar os mistérios da energia escura e da matéria escura.

Novos métodos melhoram a imagem térmica pra várias aplicações.

Esse artigo analisa a não identificabilidade em simulações de mercado e propõe uma solução usando múltiplas características de dados.

O MORFEO melhora medições astrométricas pra observações precisas de corpos celestes.

Este artigo discute um novo método para calibrar modelos baseados em agentes usando florestas aleatórias.

Novos métodos melhoram as estimativas de incerteza em GNNs para modelar as energias dos materiais.

Regras de pontuação adequadas melhoram a avaliação de previsões probabilísticas em várias áreas.

PROTOCALC melhora a precisão na medição da polarização do fundo cósmico de micro-ondas.

Este estudo apresenta imagens de alta resolução da área ELAIS-N1 no céu.

Um novo método melhora a precisão das previsões de precipitação pra uma melhor tomada de decisão.

A calibração de cauda foca em melhorar as previsões para eventos climáticos extremos e resultados financeiros.

Este estudo melhora a precisão de polarização em detectores de raios gama por meio de algoritmos de calibração e correção.

Um olhar sobre métodos eficientes para transportar vários materiais.

Um novo método melhora a precisão na medição do volume de tecido usando imagem médica.