DESI: Mapeando as Forças Ocultas do Universo
O DESI estuda a energia escura através de um vasto mapeamento 3D de galáxias.
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Índice
O Instrumento Espectroscópico de Energia Escura (DESI) é uma ferramenta poderosa criada pra estudar o universo. Ele usa um Telescópio grandão no Arizona pra observar milhões de galáxias e quasares. O principal objetivo é aprender mais sobre a energia escura, que é uma força misteriosa que afeta como o universo se expande.
O que é o DESI?
O DESI é um instrumento montado em um telescópio de 4 metros localizado em Kitt Peak, Arizona. Ele tem 5020 posicionadores de fibra robóticos que podem apontar pra alvos específicos no céu. Essas fibras coletam luz de galáxias e quasares pra análise. O objetivo principal do DESI é criar um mapa detalhado em 3D do universo, medindo a luz desses corpos celestes.
Por que isso é importante?
Entender a expansão do universo ajuda os cientistas a aprender sobre a energia escura. A energia escura representa cerca de 68% do universo, mas ainda não é bem compreendida. Estudando como as galáxias estão distribuídas e como se movem, os pesquisadores podem obter insights sobre essa força misteriosa.
Como o DESI funciona?
O DESI aproveita várias técnicas científicas pra coletar dados. Ele usa levantamentos ópticos e de infravermelho próximo pra capturar a luz de bilhões de objetos celestes. O design do instrumento permite que ele examine a luz de cerca de 40 milhões de galáxias e quasares durante seu período de operação.
Componentes principais do DESI
O Telescópio
O instrumento DESI é montado no foco principal do telescópio Mayall. Esse telescópio tem um grande campo de visão, o que é essencial pra fazer um levantamento de um número vasto de objetos celestes em pouco tempo.
Posicionadores de Fibra
O coração do sistema DESI é a matriz de posicionadores de fibra. Cada fibra pode apontar autonomamente pra um alvo. Elas trabalham juntas pra coletar luz de diferentes áreas, levando isso pros Espectrógrafos pra análise.
Espectrógrafos
Uma vez que a luz é coletada pelas fibras, ela vai pra um dos dez espectrógrafos. Esses dispositivos analisam as cores da luz pra ajudar a identificar as propriedades das galáxias e quasares que estão sendo observados.
Sensores de Guia
Pra garantir precisão no posicionamento, o DESI usa sensores de guia. Esses sensores ajudam o sistema a ajustar as posições das fibras com base em observações em tempo real, mantendo o alvo em foco durante a exposição.
Calibração
A importância daO posicionamento preciso das fibras é crítico pra coleta de dados eficaz. A calibração garante que cada fibra esteja apontando pro alvo certo com uma precisão de 11 micrômetros. O DESI usa programas de software pra alcançar essa precisão.
Calibração Astrométrica
A calibração astrométrica é realizada em duas etapas principais. Primeiro, os sensores de guia obtêm imagens de estrelas com posições conhecidas. Segundo, essas imagens são usadas pra ajustar as posições das fibras, garantindo que elas estejam corretamente alinhadas com os alvos.
Procedimentos Operacionais
Operar o DESI envolve várias etapas:
- Configuração: Alinhamento inicial do telescópio e dos sistemas de calibração.
- Aquisição de Campo: Identificação das galáxias e quasares-alvo.
- Coleta de Dados: Ativação dos posicionadores de fibra pra coletar luz.
- Processamento de Dados: Análise da luz coletada usando os espectrógrafos pra obter informações sobre os alvos.
Validação de Software e Desempenho
A eficácia da calibração e do posicionamento das fibras do DESI é garantida por uma série de programas de software. Esses programas são feitos pra gerenciar várias tarefas, desde o posicionamento de fibras até a análise da turbulência atmosférica.
Monitorando o Desempenho
O DESI monitora continuamente seu desempenho pra garantir precisão. Testes são realizados tanto no céu quanto fora do céu pra verificar a eficácia da calibração. Avaliações regulares ajudam a identificar qualquer problema que possa afetar a qualidade dos dados.
Enfrentando Desafios
Durante sua operação, o DESI enfrenta vários desafios:
- Distorção Atmosférica: A turbulência na atmosfera pode impactar a precisão das medições.
- Estabilidade Mecânica: Mudanças na posição do telescópio podem afetar o alinhamento das fibras.
- Efeitos da Temperatura: Variações de temperatura também podem influenciar o desempenho do instrumento.
Pra enfrentar esses desafios, a equipe implementou múltiplas medidas corretivas. Por exemplo, eles analisam e compensam distorções causadas por condições atmosféricas.
Perspectivas Futuras
O sucesso do DESI pode abrir portas pra futuras pesquisas astronômicas. Os métodos e tecnologias desenvolvidos podem informar projetos futuros, melhorando nossa compreensão do universo.
Conclusão
O Instrumento Espectroscópico de Energia Escura é um avanço significativo no campo da astronomia. Através do seu design inovador e engenharia de precisão, ele busca desvendar os mistérios da energia escura enquanto proporciona uma compreensão mais profunda do cosmos.
Título: Astrometric Calibration and Performance of the Dark Energy Spectroscopic Instrument Focal Plane
Resumo: The Dark Energy Spectroscopic Instrument, consisting of 5020 robotic fiber positioners and associated systems on the Mayall telescope at Kitt Peak, Arizona, is carrying out a survey to measure the spectra of 40 million galaxies and quasars and produce the largest 3D map of the universe to date. The primary science goal is to use baryon acoustic oscillations to measure the expansion history of the universe and the time evolution of dark energy. A key function of the online control system is to position each fiber on a particular target in the focal plane with an accuracy of 11$\mu$m rms 2-D. This paper describes the set of software programs used to perform this function along with the methods used to validate their performance.
Autores: S. Kent, E. Neilsen, K. Honscheid, D. Rabinowitz, E. F. Schlafly, J. Guy, D. Schlegel, J. Garcia-Bellido, T. S. Li, E. Sanchez, Joseph Harry Silber, J. Aguilar, S. Ahlen, D. Brooks, T. Claybaugh, A. de la Macorra, P. Doel, D. J. Eisenstein, K. Fanning, A. Font-Ribera, J. E. Forero-Romero, S. Gontcho A Gontcho, J. Jimenez, D. Kirkby, T. Kisner, Anthony Kremin, M. Landriau, L. Le Guillou, Michael E. Levi, C. Magneville, M. Manera, Paul Martini, Aaron M. Meisner, R. Miquel, J. Moustakas, J. Nie, N. Palanque-Delabrouille, W. J. Percival, C. Poppett, M. Rezaie, A. J. Ross, G. Rossi, M. Schubnell, H. Seo, Gregory Tarle, B. A. Weaver, Rongpu Zhou, Zhimin Zhou, H. Zou
Última atualização: 2023-10-04 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2307.06238
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.06238
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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