Esse artigo fala sobre a eficácia das questões de múltipla escolha (MCQs) em testar LLMs em comparação com perguntas mais longas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método melhora as pontuações de confiança para modelos de linguagem em tópicos específicos.
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O QRIS analisa amostras de Bennu pra descobrir os segredos do começo do sistema solar e as origens da vida.
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Apresentando um método pra melhorar a eficiência da análise Bayesiana em sistemas complexos.
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Um novo método melhora a confiabilidade das previsões de redes neurais.
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Abordando alucinações pra melhorar a confiabilidade dos modelos de linguagem.
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Um método pra melhorar as estimativas de amostras sem probabilidade usando calibração.
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Um método pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem em várias línguas durante a compressão.
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Usar luz near-infravermelha melhora as medições de distância para as galáxias próximas.
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Explorando o papel das medições randomizadas no avanço das tecnologias quânticas.
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Novas sondas de NbN melhoram a precisão da medição térmica em nanoescala.
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O Observatório Simons tem como objetivo estudar o fundo cósmico de micro-ondas enquanto enfrenta desafios importantes de medição.
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Um novo método melhora a confiabilidade das previsões de redes neurais em tarefas de regressão.
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Um novo método para medição precisa de superfícies em óptica.
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Um novo framework melhora a segurança e a navegação dos robôs em ambientes desconhecidos.
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O Kermut melhora a precisão da previsão de variantes de proteína ao lidar com as incertezas nos resultados.
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Um novo método de calibração melhora a precisão na imagem 4D STEM.
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Uma nova abordagem para modelagem baseada em agente protege a privacidade individual enquanto mantém a precisão dos dados.
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Este artigo fala sobre como melhorar as pinças acústicas com técnicas de calibração mais eficientes.
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Um olhar sobre como os modelos de fluxo sanguíneo ajudam no tratamento de doenças cardíacas.
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Explorando o potencial do Scanner PHASR polarimétrico em áreas médicas e industriais.
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Novos métodos melhoram a captura de sinal e a interpretação de dados na radioastronomia.
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Pesquisadores apresentam uma nova técnica pra melhorar a análise de dados de raios X para missões espaciais.
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Avaliando a confiabilidade dos resumos produzidos por IA pra melhorar a manutenção de software.
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Pesquisadores desenvolvem métodos pra melhorar a calibração de modelos de buracos negros e galáxias.
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Um novo método de calibração melhora a integração de AR em procedimentos cirúrgicos.
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Uma nova estratégia de calibração melhora a modelagem de rocha salgada para armazenamento de hidrogênio.
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A pesquisa desenvolve modelos pra prever resultados de transplantes de rim usando dados extensos.
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Multicalibração melhora a precisão dos LLM ajustando as pontuações de confiança e lidando com alucinações.
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Um novo método simplifica a captura de movimento 3D usando calibração automática de câmeras.
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Um novo método melhora a precisão da classificação de imagens ao focar no contexto.
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Aprenda a fazer previsões e decisões melhores minimizando o arrependimento de troca.
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LoRA-Ensemble combina modelos pra ter previsões melhores e gerenciar incertezas.
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O chip Timepix4 melhora a resolução de tempo pra detecção de partículas em várias áreas.
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Combinar modelos generativos e estimação de máxima verossimilhança melhora a precisão da calibração dos detectores.
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Investigando os efeitos do LoRA na equidade entre diferentes grupos em aprendizado de máquina.
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Pesquisadores usam modelagem de fase para prever como os materiais se quebram sob estresse.
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Esse artigo fala sobre métodos de calibração essenciais para detectores de objetos em aplicações críticas.
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Uma abordagem prática pra medir a velocidade de deriva usando a Câmara de Referência Geométrica em TPCs.
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Um sistema de precisão pra calibrar sensores em pesquisa de matéria escura e computação quântica.
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