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A CTI oferece um novo método para prever intervalos de previsão mais precisos e informativos.

O experimento TUCAN tem como objetivo uma precisão sem precedentes nas medições do momento elétrico de dipolo de nêutrons usando magnetometria avançada.

O método JAGB oferece novas ideias sobre como medir distâncias no Universo.

Esse framework melhora a precisão das previsões usando modelos de linguagem e dados em tempo real.

O método ESCAPE melhora a calibração de óptica adaptativa durante observações astronômicas em tempo real.

Um novo método melhora a precisão da remoção de fundo em pesquisas de galáxias.

Um novo método melhora a confiança nas previsões de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a calibração dos moduladores de luz espacial pra ter um controle de luz melhor.

O DutyTTE melhora a estimativa do tempo de viagem levando em conta a incerteza nas previsões.

Novos métodos de pontuação melhoram a previsão de risco de doenças pra cuidar melhor dos pacientes.

WildFusion combina aprendizado profundo e correspondência local para reconhecimento preciso de animais.

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Este artigo fala sobre previsão conformal e seu papel em melhorar a precisão do modelo.

Dados de sequência molecular revelam insights sobre relações evolutivas e a divergência das espécies.

Previsões precisas dependem de uma calibração certa pra combinar probabilidades com resultados reais.

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Um método pra determinar formas sólidas dentro de tanques através das mudanças no nível do líquido.

GRBs oferecem dicas importantes sobre a expansão do universo e como medir distâncias.

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Este artigo apresenta métodos para melhorar a precisão da calibração usando absorção de iodo e pentes de frequência a laser.

Um novo método de IA melhora a imagem hiperespectral durante cirurgias, lidando com desafios de iluminação.

LUCCa melhora as previsões dos robôs ao gerenciar a incerteza em vários ambientes.

Um jeito novo de modelar e prever os spreads de crédito com precisão ao longo do tempo.

Um novo modelo melhora as previsões ao lidar com a incerteza nos dados.

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Analisando a compreensão e a precisão de saída dos modelos de linguagem.

XENONnT quer descobrir os segredos da matéria escura usando técnicas de detecção avançadas.