Artigos mais recentes para Calibração

Esse artigo fala sobre a eficácia das questões de múltipla escolha (MCQs) em testar LLMs em comparação com perguntas mais longas.

Um novo método melhora as pontuações de confiança para modelos de linguagem em tópicos específicos.

O QRIS analisa amostras de Bennu pra descobrir os segredos do começo do sistema solar e as origens da vida.

Apresentando um método pra melhorar a eficiência da análise Bayesiana em sistemas complexos.

Um novo método melhora a confiabilidade das previsões de redes neurais.

Abordando alucinações pra melhorar a confiabilidade dos modelos de linguagem.

Um método pra melhorar as estimativas de amostras sem probabilidade usando calibração.

Um método pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem em várias línguas durante a compressão.

Usar luz near-infravermelha melhora as medições de distância para as galáxias próximas.

Explorando o papel das medições randomizadas no avanço das tecnologias quânticas.

Novas sondas de NbN melhoram a precisão da medição térmica em nanoescala.

O Observatório Simons tem como objetivo estudar o fundo cósmico de micro-ondas enquanto enfrenta desafios importantes de medição.

Um novo método melhora a confiabilidade das previsões de redes neurais em tarefas de regressão.

Um novo método para medição precisa de superfícies em óptica.

Um novo framework melhora a segurança e a navegação dos robôs em ambientes desconhecidos.

O Kermut melhora a precisão da previsão de variantes de proteína ao lidar com as incertezas nos resultados.

Um novo método de calibração melhora a precisão na imagem 4D STEM.

Uma nova abordagem para modelagem baseada em agente protege a privacidade individual enquanto mantém a precisão dos dados.

Este artigo fala sobre como melhorar as pinças acústicas com técnicas de calibração mais eficientes.

Um olhar sobre como os modelos de fluxo sanguíneo ajudam no tratamento de doenças cardíacas.

Explorando o potencial do Scanner PHASR polarimétrico em áreas médicas e industriais.

Novos métodos melhoram a captura de sinal e a interpretação de dados na radioastronomia.

Pesquisadores apresentam uma nova técnica pra melhorar a análise de dados de raios X para missões espaciais.

Avaliando a confiabilidade dos resumos produzidos por IA pra melhorar a manutenção de software.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra melhorar a calibração de modelos de buracos negros e galáxias.

Um novo método de calibração melhora a integração de AR em procedimentos cirúrgicos.

Uma nova estratégia de calibração melhora a modelagem de rocha salgada para armazenamento de hidrogênio.

A pesquisa desenvolve modelos pra prever resultados de transplantes de rim usando dados extensos.

Multicalibração melhora a precisão dos LLM ajustando as pontuações de confiança e lidando com alucinações.

Um novo método simplifica a captura de movimento 3D usando calibração automática de câmeras.

Um novo método melhora a precisão da classificação de imagens ao focar no contexto.

Aprenda a fazer previsões e decisões melhores minimizando o arrependimento de troca.

LoRA-Ensemble combina modelos pra ter previsões melhores e gerenciar incertezas.

O chip Timepix4 melhora a resolução de tempo pra detecção de partículas em várias áreas.

Combinar modelos generativos e estimação de máxima verossimilhança melhora a precisão da calibração dos detectores.

Investigando os efeitos do LoRA na equidade entre diferentes grupos em aprendizado de máquina.

Pesquisadores usam modelagem de fase para prever como os materiais se quebram sob estresse.

Esse artigo fala sobre métodos de calibração essenciais para detectores de objetos em aplicações críticas.

Uma abordagem prática pra medir a velocidade de deriva usando a Câmara de Referência Geométrica em TPCs.

Um sistema de precisão pra calibrar sensores em pesquisa de matéria escura e computação quântica.