Artigos mais recentes para Aumento de Dados

Dados sintéticos oferecem novas oportunidades para pesquisadores em genômica.

Uma nova abordagem equilibra conjuntos de dados pra melhorar o reconhecimento de imagem usando imagens reais e sintéticas.

A preparação de dados em machine learning pode afetar a explicabilidade das decisões médicas.

Este estudo melhora a SER com um processamento prévio melhorado e modelos de atenção mais eficientes.

Modelos generativos criam dados de treinamento diversos, melhorando a adaptabilidade dos robôs.

Novos métodos melhoram a clareza da voz em ambientes barulhentos para dispositivos auditivos.

Uma nova abordagem melhora a aprendizagem de representação e a agrupamento em dados de imagem desafiadores.

Esse artigo analisa como a combinação de imagens reais e sintéticas aumenta a precisão e a equidade no reconhecimento facial.

Um novo método prevê o IMC usando estilos de caligrafia e deep learning.

Esse projeto explora métodos de IA para uma classificação de lixo mais eficiente.

Pesquisadores avaliam os riscos de identificar pessoas a partir de dados compartilhados pra melhorar a privacidade.

Esse método melhora os conjuntos de dados de treinamento pra um desempenho melhor na segmentação de imagens.

Analisando como modelos de visão computacional podem se alinhar com a compreensão visual humana.

Novo modelo melhora a precisão na segmentação de tumores em exames de PET/CT.

Brain-Net-Diffusion melhora a análise de dados de fMRI para Transtorno do Espectro Autista.

Novos métodos visam melhorar o cuidado de diabetes com monitoramento preciso e não invasivo dos níveis de açúcar no sangue.

Um novo modelo melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas.

Uma nova estrutura melhora as recomendações enquanto protege a privacidade do usuário.

Descubra como o AMRF melhora a segmentação de imagens em aplicações industriais.

Automatizar a segmentação de tumores em imagens de PET/CT melhora a precisão e acelera o diagnóstico.

Esse modelo melhora o aprendizado da IA enquanto mantém o conhecimento do passado.

Um estudo sobre como melhorar sistemas de reconhecimento de voz em ambientes barulhentos.

Estudo explora redes LSTM pra melhorar a previsão do tráfego da internet.

Uma nova abordagem para treinar modelos de recompensa melhora o alinhamento da IA com as preferências humanas.

Usando imagens sintéticas de PET/CT pra melhorar a detecção de tumores e o desempenho do modelo.

Nova tecnologia pretende melhorar o uso de capacetes nos canteiros de obras.

Técnicas de IA melhoram a detecção de pontos-chave para interações robóticas mais eficientes.

Explore métodos pra melhorar as previsões de engajamento dos usuários através da augmentação de dados.

Uma nova abordagem pra classificar malware de forma eficiente usando menos amostras rotuladas.

Este estudo melhora os sistemas de reconhecimento de emoções para línguas menos comuns usando dados de alta qualidade.

O PODA melhora a capacidade da IA de entender textos e raciocinar logicamente.

Este artigo fala sobre estratégias para melhorar a precisão dos dados de desempenho de aprendizado.

Melhorando a precisão da tradução de linguagem natural para lógica de primeira ordem.

Esse framework melhora o desempenho do modelo ao lidar com dados de aumento de baixa qualidade.

Um novo framework melhora a detecção de discurso de ódio e promove a justiça online.

Novas abordagens em HAR melhoram o reconhecimento de atividades usando dados de smartphone.

O WeatherFormer movido a IA melhora as previsões do tempo e ainda reduz o consumo de energia.

Estudo analisa métodos de aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a imagem cardiovascular.

Uma estrutura pra identificar e reduzir preconceitos em dados visuais para modelos de IA.

Entender as diferenças de atenção pode melhorar o aprendizado de modelos de linguagem.