O aprendizado robusto garante que os modelos de machine learning permaneçam confiáveis, mesmo com manipulação de dados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método melhora a precisão da busca de patentes usando análise de imagem.
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O Nougat transforma artigos acadêmicos em formatos de texto acessíveis pra todo mundo.
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Técnicas para melhorar modelos de reconhecimento de caracteres manuscritos.
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Um novo método pra melhorar o mapeamento de profundidade em robótica e AR.
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Aprenda como a adaptação de domínio melhora o desempenho da segmentação de nuvens de pontos.
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Explorando o papel do aprendizado auto-supervisionado em melhorar as técnicas de detecção de anomalias.
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HRGCN melhora a detecção de anomalias em sistemas complexos sem dados rotulados.
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O CamoFourier melhora a detecção e segmentação de objetos escondidos usando técnicas do domínio da frequência.
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Um método de quatro etapas pra adaptar detectores de objetos a novos ambientes.
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Explore o funcionamento e as aplicações das GANs em várias áreas.
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Um novo método melhora a captura de movimento do corpo inteiro a partir de sensores de VR limitados.
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Esse projeto melhora o reconhecimento de lemas em Latim Medieval a partir de cartões de registro manuscritos.
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Uma abordagem semi-supervisionada dá um gás no reconhecimento automático de alvos SAR com dados rotulados limitados.
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Um novo método combina dados reais e simulados pra fazer previsões de conforto térmico melhores.
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A tecnologia de busca por voz tá evoluindo, corrigindo erros de ASR pra melhorar a experiência do usuário.
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O VesselBoost melhora a análise de angiografia por ressonância magnética pra ter uma segmentação de vasos sanguíneos melhor.
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Uma nova abordagem pra estimar com precisão o fluxo de pessoas em pontos de interesse urbanos.
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Aproveitando métodos de auto-supervisão pra melhorar a segmentação semântica de LiDAR.
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Um novo método melhora as previsões de doenças crônicas usando modelos específicos da comunidade.
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Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da avaliação automática de redações usando critérios de nota.
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Este estudo melhora a detecção de bola de futebol para robôs móveis em várias condições.
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Explorando técnicas de aumento de dados pra melhorar sistemas de IA conversacional.
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Saiba mais sobre a importância e os desafios de detectar objetos pequenos em várias aplicações.
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Um novo framework melhora o reconhecimento de ações ao separar pistas espaciais e temporais.
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Novos métodos melhoram a precisão de converter a linguagem falada em texto escrito.
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MoCo-SAS usa aprendizado auto-supervisionado pra melhorar o reconhecimento de objetos subaquáticos.
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Novo modelo prevê formas de objetos flexíveis durante a manipulação robótica.
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Examinando os obstáculos que os modelos de linguagem enfrentam com bases de conhecimento e distribuição de dados.
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O MA-SAM melhora a segmentação de imagens médicas adaptando o SAM às características únicas das imagens.
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Um novo método melhora como os serviços de streaming recomendam filmes com base em gêneros.
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Um novo sistema ajuda os dermatologistas a identificar padrões de pele usando aprendizado de máquina.
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Pesquisadores desenvolvem robôs que aprendem pingue-pongue através de demonstrações parecidas com as humanas.
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Este estudo mostra como novos métodos melhoram a classificação da gravidade da OA no joelho.
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Esse artigo fala sobre a importância e os obstáculos nos sistemas de verificação de fatos.
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Técnicas de mixup melhoram a precisão do aprendizado de máquina na análise de dados fisiológicos em séries temporais.
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Nova técnica melhora a diversidade de conjuntos de dados de imagens panorâmicas internas.
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LesionMix melhora a aumento de dados pra detectar melhor lesões em imagens médicas.
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Um novo método melhora o reconhecimento de alvos em imagens SAR com menos dados de treinamento.
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Pesquisas mostram que simplificar o uso de dados melhora o desempenho de veículos autônomos.
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