Artigos mais recentes para Aumento de Dados

O aprendizado robusto garante que os modelos de machine learning permaneçam confiáveis, mesmo com manipulação de dados.

Um novo método melhora a precisão da busca de patentes usando análise de imagem.

O Nougat transforma artigos acadêmicos em formatos de texto acessíveis pra todo mundo.

Técnicas para melhorar modelos de reconhecimento de caracteres manuscritos.

Um novo método pra melhorar o mapeamento de profundidade em robótica e AR.

Aprenda como a adaptação de domínio melhora o desempenho da segmentação de nuvens de pontos.

Explorando o papel do aprendizado auto-supervisionado em melhorar as técnicas de detecção de anomalias.

HRGCN melhora a detecção de anomalias em sistemas complexos sem dados rotulados.

O CamoFourier melhora a detecção e segmentação de objetos escondidos usando técnicas do domínio da frequência.

Um método de quatro etapas pra adaptar detectores de objetos a novos ambientes.

Explore o funcionamento e as aplicações das GANs em várias áreas.

Um novo método melhora a captura de movimento do corpo inteiro a partir de sensores de VR limitados.

Esse projeto melhora o reconhecimento de lemas em Latim Medieval a partir de cartões de registro manuscritos.

Uma abordagem semi-supervisionada dá um gás no reconhecimento automático de alvos SAR com dados rotulados limitados.

Um novo método combina dados reais e simulados pra fazer previsões de conforto térmico melhores.

A tecnologia de busca por voz tá evoluindo, corrigindo erros de ASR pra melhorar a experiência do usuário.

O VesselBoost melhora a análise de angiografia por ressonância magnética pra ter uma segmentação de vasos sanguíneos melhor.

Uma nova abordagem pra estimar com precisão o fluxo de pessoas em pontos de interesse urbanos.

Aproveitando métodos de auto-supervisão pra melhorar a segmentação semântica de LiDAR.

Um novo método melhora as previsões de doenças crônicas usando modelos específicos da comunidade.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da avaliação automática de redações usando critérios de nota.

Este estudo melhora a detecção de bola de futebol para robôs móveis em várias condições.

Explorando técnicas de aumento de dados pra melhorar sistemas de IA conversacional.

Saiba mais sobre a importância e os desafios de detectar objetos pequenos em várias aplicações.

Um novo framework melhora o reconhecimento de ações ao separar pistas espaciais e temporais.

Novos métodos melhoram a precisão de converter a linguagem falada em texto escrito.

MoCo-SAS usa aprendizado auto-supervisionado pra melhorar o reconhecimento de objetos subaquáticos.

Novo modelo prevê formas de objetos flexíveis durante a manipulação robótica.

Examinando os obstáculos que os modelos de linguagem enfrentam com bases de conhecimento e distribuição de dados.

O MA-SAM melhora a segmentação de imagens médicas adaptando o SAM às características únicas das imagens.

Um novo método melhora como os serviços de streaming recomendam filmes com base em gêneros.

Um novo sistema ajuda os dermatologistas a identificar padrões de pele usando aprendizado de máquina.

Pesquisadores desenvolvem robôs que aprendem pingue-pongue através de demonstrações parecidas com as humanas.

Este estudo mostra como novos métodos melhoram a classificação da gravidade da OA no joelho.

Esse artigo fala sobre a importância e os obstáculos nos sistemas de verificação de fatos.

Técnicas de mixup melhoram a precisão do aprendizado de máquina na análise de dados fisiológicos em séries temporais.

Nova técnica melhora a diversidade de conjuntos de dados de imagens panorâmicas internas.

LesionMix melhora a aumento de dados pra detectar melhor lesões em imagens médicas.

Um novo método melhora o reconhecimento de alvos em imagens SAR com menos dados de treinamento.

Pesquisas mostram que simplificar o uso de dados melhora o desempenho de veículos autônomos.