Um novo método para escolher trabalhadores da multidão melhora a qualidade da rotulagem de dados e reduz custos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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O estudo compara CNNs e transformers para análise de imagens médicas.
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Melhorando modelos pequenos para perguntas médicas com técnicas inovadoras e métodos de dados.
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Um novo método gera áudio a partir de texto usando modelos modernos.
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Um novo método melhora o planejamento de trajetória de robôs por meio de aprendizado baseado em imagens.
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Novos métodos melhoram a qualidade das imagens 360° pra experiências de VR e AR mais legais.
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O BioAug melhora os dados de treinamento para NER biomédico, resolvendo problemas de escassez de dados.
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Essa pesquisa foca em melhorar o aprendizado auto-supervisionado por meio do aprendizado contrastivo e da augmentação de dados.
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Um novo método melhora como os sensores processam dados para uma detecção de objetos melhor.
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Novo conjunto de dados revela preconceitos em chatbots chineses e busca melhorias.
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Um novo método melhora os sistemas de reconhecimento de palavras-chave em condições com poucos recursos.
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Um novo framework semi-supervisionado melhora as previsões para propriedades de grafos sub-representadas.
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Um novo método melhora a eficiência no design molecular, reduzindo custos e aumentando a descoberta.
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ProFusion oferece personalização rápida de imagens a partir de texto, mantendo os detalhes.
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Tied-Augment melhora o desempenho do modelo com técnicas de aumento de dados eficientes.
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Pesquisas melhoram a habilidade dos modelos OpenQA de lidar com pequenas mudanças nas perguntas.
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Técnicas pra melhorar o desempenho do modelo em diferentes condições de imagem.
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Novo método simplifica sugestões de itens usando conversas dos usuários.
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Descubra como o aprendizado auto-supervisionado melhora o aprendizado de máquina com dados não rotulados.
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Novas técnicas melhoram o desempenho de sistemas de QA baseados em geração usando avaliação automatizada.
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Descubra como os modelos de deep learning mantêm o desempenho em diferentes condições do mundo real.
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Um novo método melhora a transferência de conhecimento em aprendizado de máquina através de aumentos de dados.
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Um novo método para gerar imagens de tomografia computadorizada do tórax em 3D a partir de descrições em texto.
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Novos métodos melhoram a capacidade dos modelos de aprendizado de máquina de lidar com dados desconhecidos.
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Um novo método pra melhorar dados em tarefas de extração de relações.
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Novos modelos melhoram a detecção de notícias falsas usando técnicas de dados diversas.
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Explorando novos métodos pra melhorar modelos de linguagem usando paráfrases com poucos exemplos.
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Essa pesquisa melhora os modelos de NER pra uma análise de texto clínico mais top.
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Este estudo explora como usar resumos pra melhorar a detecção de eventos em documentos longos.
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Novas técnicas melhoram a eficiência do reconhecimento de som e reduzem os custos de rotulagem.
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Este estudo analisa formas de melhorar a ASR para línguas de baixo recurso usando técnicas de dados.
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Uma olhada em como a augmentação de dados melhora os métodos de treino de código fonte.
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O workshop VIPriors destaca abordagens inovadoras para treinar modelos com dados limitados.
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Um novo método melhora a forma como os robôs aprendem tarefas com menos demonstrações.
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Esse artigo fala sobre colapso de classes e supressão de características no aprendizado contrastivo.
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Uma nova função de perda melhora a velocidade e a precisão da recuperação de imagens.
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Este artigo fala sobre como usar a substituição de verbos para aumentar dados em aprendizado de máquina.
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Novos métodos melhoram a precisão do reconhecimento facial enquanto lidam com preocupações sobre privacidade.
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Explorando como as GANs podem melhorar dados de imagem médica.
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Os pesquisadores usam modelos generativos pra estudar estruturas de DNA não-B na genética.
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