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Um método pra melhorar a detecção de deepfake de áudio através de aumento de dados.

Um novo framework aumenta o desempenho do modelo com dados limitados.

Pesquisadores querem criar sons que combinem com vídeos silenciosos, melhorando a experiência dos espectadores.

A pesquisa se concentra em combater a propaganda em árabe por meio de técnicas inovadoras de detecção.

O CGRclust oferece um método inovador pra classificar sequências de DNA sem rótulos prévios.

Novas técnicas melhoram a estimativa de posição da cabeça a partir de imagens frontais únicas.

Pesquisadores melhoram as habilidades de tradução para mais de 100 idiomas, focando em idiomas com poucos recursos.

Uma olhada no aprendizado por transferência e no aprendizado auto-supervisionado na área da saúde.

Um novo método melhora a resumação com dados de treinamento limitados.

Um novo método testa a confiabilidade de modelos de deep learning em imagens médicas.

Um projeto pra melhorar o reconhecimento de texto em documentos em espanhol usando o TrOCR.

CCL garante que redes neurais mantenham a precisão enquanto aprendem novas tarefas.

Novos métodos melhoram a habilidade das máquinas de isolar conversas em ambientes barulhentos.

Um estudo usa dados de sensores pra melhorar a previsão dos sintomas da ELA.

Integrar dados clínicos com imagens de raio-X melhora a precisão do diagnóstico.

Aprenda como os algoritmos de aumento de dados melhoram a análise de dados e a construção de modelos.

Um novo método pra selecionar aumentações de dados melhora o desempenho do modelo em tarefas de séries temporais.

Um novo método melhora a segurança dos modelos de aprendizado profundo contra ameaças ocultas.

Pesquisadores acham jeitos de diminuir o tamanho dos modelos de detecção de intenção sem perder precisão.

Analisando como o desbalanceamento de dados afeta o desempenho de modelos de aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a precisão na segmentação de imagens médicas em diferentes fontes de dados.

Aumentar os dados melhora a precisão da avaliação de vulnerabilidades de software em meio ao desequilíbrio de dados.

Novas técnicas melhoram a precisão de localização dos robôs em espaços internos usando deep learning.

Esse artigo fala sobre como usar Redes Neurais Siamesas para posicionamento de robôs móveis.

Um olhar sobre métodos para melhorar a qualidade de imagem afetada pela neblina.

Novos métodos de dados melhoram as previsões sobre comportamentos de uso de substâncias.

Um novo sistema melhora a classificação de tecidos usando técnicas de aprendizado profundo.

Uma nova ferramenta ajuda os usuários a corrigir desalinhamentos em embeddings multimodais.

Um novo modelo melhora a previsão de trajetórias para carros autônomos em diversas condições.

MetaAug reduz overfitting em PTQ através de transformações de dados inovadoras.

Esse estudo apresenta uma estrutura em duas etapas para gerar dados em pesquisa médica.

Uma nova abordagem combina várias modalidades de sensor para uma melhor integração de dados.

Essa pesquisa apresenta um modelo de CNN para reconhecer a base e o expoente de expressões matemáticas em imagens.

Destacando os principais avanços nas técnicas de geração de argumentos baseadas em IA e os desafios enfrentados.

Avanços em deep learning melhoram a precisão no diagnóstico de doenças de pele.

Pesquisadores melhoram a precisão do ultrassom fetal usando imagens sintéticas e aprendizado de máquina.

Explorando como a diversidade dos dados afeta o desempenho de modelos de aprendizado profundo.

O novo modelo CFGen melhora a geração de dados sintéticos de célula única para ter insights de pesquisa melhores.

Um novo método melhora a detecção de imagens geradas por IA focando nas áreas texturizadas.

Novos métodos melhoram o reconhecimento e a resposta emocional na tecnologia.