Esse trabalho mostra como o aprendizado robótico pode ser eficaz usando técnicas de reforço auto-supervisionado.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Esse trabalho mostra como o aprendizado robótico pode ser eficaz usando técnicas de reforço auto-supervisionado.
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Melhorando a análise de código através de uma melhor compreensão das práticas dos desenvolvedores e clonagem.
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Um novo método melhora a estimativa de orientação das fibras em DW-MRI usando diferentes fontes de dados.
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Um novo método melhora a geração de listas de problemas a partir das anotações de progresso do hospital.
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Novos métodos melhoram a detecção precoce de doenças respiratórias usando dados sonoros.
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Uma nova abordagem combina tarefas de preenchimento e aumento de dados para melhorar o desempenho de QA.
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Esse método melhora o desempenho do VQA usando imagens não rotuladas pra gerar perguntas.
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Usando IA pra melhorar as checagens de segurança de carga na logística.
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Um novo framework melhora a previsão de CTR ao lidar com o viés de seleção de amostras.
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Uma olhada em como melhorar a legenda de imagens com input de usuários e técnicas de dados.
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Integrando feedback dos usuários pra melhorar modelos de legendas de imagens e deixar a experiência melhor.
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Novas técnicas cortam os custos de rotulagem e melhoram a classificação da forma das galáxias.
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O ScoreCL melhora o aprendizado do modelo através de correspondência de pontuação adaptativa no aprendizado contrastivo.
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Melhorando o manuseio de pedidos raros em assistentes de voz através de aumento de dados.
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Melhorando ferramentas de IA para gerar código a partir de descrições em linguagem natural.
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Explorando o papel da augmentação de dados em melhorar o desempenho de modelos de machine learning.
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Esse estudo melhora a classificação de questões ESG usando modelos de linguagem em inglês e francês.
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Uma nova abordagem usando augmentação de dados por instância pra melhorar a robustez do modelo contra ataques adversariais.
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O otimizador Lookaround melhora o treinamento do modelo ao integrar a média de pesos durante todo o processo.
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Uma olhada no Desafio de Topologia OpenLane e seus métodos inovadores.
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A tecnologia de IA melhora os exercícios de reabilitação através da análise de dados de vídeo.
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OpenOOD v1.5 melhora os métodos de avaliação de detecção OOD pra um desempenho mais confiável.
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Esse modelo melhora o aprendizado de máquina em ambientes clínicos, mesmo com dados de fontes diferentes.
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A pesquisa quer melhorar a detecção de idiomas em conversas entre inglês e mandarim.
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Novos métodos pra gerar perguntas melhoram as habilidades de leitura e o engajamento.
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Uma visão geral dos avanços em processamento de linguagem natural e suas aplicações.
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A IA generativa tá mudando o jeito que as redes sem fio são desenhadas e funcionam.
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Novos métodos melhoram a extração de relações e a eficiência dos dados.
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Pesquisadores usam redes neurais pra melhorar a detecção de lentes gravitacionais fortes.
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Um novo modelo de CNN melhora a precisão e a eficiência no diagnóstico de doenças da retina.
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Alcançando alta precisão na classificação de imagens com um modelo ResNet compacto.
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Um novo framework melhora a aumentação de dados pra uma detecção de anomalias mais eficiente.
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Explorando os benefícios e desafios dos métodos de detecção de objetos semi-supervisionados.
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O FLOWER trata de aprendizado com poucos exemplos e esquecimento catastrófico em modelos de aprendizado de máquina.
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Um novo método gera imagens de texto para idiomas com dados limitados.
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Este estudo melhora modelos de IA menores usando conhecimento de modelos de linguagem maiores.
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Esse artigo analisa o papel e os desafios dos dados tabulares sintéticos em ML.
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Um novo método pra prever anomalias usando técnicas avançadas de deep learning.
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Esse artigo avalia a eficácia de técnicas de aumento de texto em nível de token no processamento de linguagem natural.
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Novas técnicas melhoram a compreensão emocional em tarefas de processamento de fala.
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