O PULSAR transforma conversas entre médicos e pacientes em prontuários médicos eficientes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O PULSAR transforma conversas entre médicos e pacientes em prontuários médicos eficientes.
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Explore como a suavidade impacta o desempenho do modelo em dados não vistos.
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Este estudo analisa como explicações contrafactuais podem melhorar a tomada de decisão da IA em tumores cerebrais pediátricos.
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A pesquisa foca em melhorar a tecnologia de fala para idiomas que não têm dados suficientes.
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Um novo método melhora o alinhamento de tomografias e ressonâncias magnéticas nas imagens médicas.
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Pesquisa apresenta novo método para detecção de deslizamento em sistemas de pinça robótica.
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Uma nova abordagem pra aumentar o desempenho de NER através de técnicas avançadas de aumento de dados.
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Usando IA pra melhorar a tradução de línguas com poucos recursos.
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Uma nova abordagem melhora a detecção de anomalias sem dados rotulados.
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Um método novo estima parâmetros do sistema através da análise de imagens e aprendizado profundo.
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Um olhar sobre como melhorar sistemas de tradução usando troca de subárvores de dependência.
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Este artigo fala sobre como melhorar modelos de aprendizado de máquina usando balanceamento e aumento de dados polinomiais.
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Estudo revela grandes preocupações em replicar resultados de competições de segmentação de imagens médicas.
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Aumentação Bayesiana Adversarial melhora a generalização do modelo com dados limitados.
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Um novo método melhora a imagem das células usando técnicas de machine learning e dados.
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Sistemas de ASR personalizados melhoram muito a comunicação para pessoas DHH.
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O modelo FEML melhora as previsões com dados limitados usando transferência de conhecimento.
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Melhorando o reconhecimento de espécies de cobras pra aumentar a segurança e os esforços de conservação.
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Um novo método melhora a aumento de dados para classificação de imagens histopatológicas.
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Um novo método melhora a clareza das imagens em imagens multiespectrais.
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Um novo sistema melhora a detecção de áudio manipulado com técnicas inovadoras.
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Analisando a diferença entre o desempenho do modelo e as condições do mundo real.
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Técnicas para melhorar a tradução automática com estratégias de dados eficazes.
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Esse método melhora a segmentação de tumor usando variações de forma em imagens médicas.
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Um novo método melhora a representação visual de dados usando modelos de linguagem.
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Pesquisadores enfrentam desafios de estimativa de profundidade com novos métodos robustos.
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Um novo método melhora a classificação de imagens ao combinar várias tarefas auto-supervisionadas.
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Um olhar sobre métodos melhorados para estimar poses de objetos com precisão.
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Melhorando a resiliência em modelos de previsão legal através de métodos de treinamento avançados.
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Estratégias pra gerar imagens quando os dados de treino são escassos.
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Essa pesquisa explora métodos de auto-treino pra melhorar a detecção de discurso de ódio nas redes sociais.
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Um olhar sobre como melhorar sistemas de diálogo usando opiniões e experiências dos usuários.
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Floss melhora o aprendizado de representação em dados de séries temporais periódicas.
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Novo método melhora a classificação de imagens ao combinar análise de textura e aprendizado profundo.
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Um novo sistema de IA melhora a classificação de eventos astronômicos brilhantes.
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MiAMix melhora o desempenho em visão computacional através de técnicas de mistura de dados aprimoradas.
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Nova ferramenta tem como objetivo proteger os analistas e agilizar o processamento de denúncias de abuso.
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Explorando melhorias de GEC usando LLMs e aumento de dados para árabe.
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Usando aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a análise de equações diferenciais parciais.
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O DiffTPT melhora a adaptabilidade e a precisão do modelo com técnicas inovadoras de aumento de dados.
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